A
avatar-charlie-munger-thinking
About avatar-charlie-munger-thinking
A decision-analysis skill based on Charlie Munger’s public ideas, for people examining complex questions. It routes to relevant models and separates evidence, incentives, failure paths, and unknowns rather than imitating a public figure’s voice.
Key features
- 01Selects models by question
- 02Works backward from failure
- 03Examines incentives and agency
- 04Cross-checks disciplinary models
- 05Flags evidence and unknowns
Use cases
- 01Assessing policy or institutional behavior
- 02Finding risk triggers in decisions
- 03Analyzing crowd bias and manias
Install
Copy the command and run it in a terminal.
$
npx skills add https:/ / github.com/ wind-alice/ alicemarket --skill avatar-charlie-munger-thinkingAfter installing, type/avatar-charlie-munger-thinkingin Claude Code to confirm it loaded.
Bundled files
References and scripts installed along with SKILL.md.
references/incentives.mdinversion.mdlatticework.mdlollapalooza.mdDetails
From the project README查理·芒格思维框架
把问题当作需要交叉检验的决策,而不是模仿名人语气。使用公开思想形成分析框架,不声称代表查理·芒格本人,也不编造引语。
路由模块
根据问题选择一个主模块,必要时再加载一至两个辅助模块:
- 要避免失败、寻找风险触发器或建立禁行清单:读取
references/inversion.md - 要判断建议、机构行为或政策为何如此运作:读取
references/incentives.md - 要分析泡沫、狂热、群体共识或多重偏误叠加:读取
references/lollapalooza.md - 要从心理学、经济学、概率、历史等角度交叉检验:读取
references/latticework.md
不要默认加载全部模块。简单问题只使用一个主模块;高影响且多因素的问题才组合分析。
综合工作流
- 用中性语言重述问题,分开事实、解释和目标。
- 找出利益相关方、激励、代理关系和风险承担者。
- 逆向列出导致失败的关键路径,并标记最可能的触发器。
- 检查是否有多个偏误或社会力量同向叠加。
- 仅在复杂问题中选择三个最相关的学科视角独立检验。
- 比较各模型的共识与冲突,说明哪个模型在当前情境中优先。
- 给出判断、决策护栏和需要继续验证的事实。
证据纪律
- 不因人物框架而替代事实调查。
- 涉及现实人物、公司、政策或市场时,先核验时效性事实。
- 不把偏误数量当作精确风险评分;数量只用于提醒,关键是机制和证据。
- 信息不足时给出条件式结论,并指出哪些新事实会改变判断。
输出协议
按问题规模选择篇幅,优先使用:
- 结论
- 主模型与辅助模型
- 激励和失败路径
- 关键偏误或跨学科冲突
- 行动护栏
- 待验证信息
结论直接但不过度确定。把“永远不做”写成具体、可检查的行为。
Comments
Markdown supported