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cuihuo-audience-analysis

cuihuo-audience-analysis

github.com/biancuihuoMarketing & growth444 installsUpdated 14w ago
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About cuihuo-audience-analysis

A skill for analyzing what viewers gain from a piece of content, using a five-dimension value model at overall, segment, and sentence levels. It focuses on audience value rather than how the creator constructed the content.

Key features

  1. 01Analyze five kinds of audience value
  2. 02Review content at three levels
  3. 03Annotate value by segment
  4. 04Break down sentences on request
  5. 05Summarize the content's central function

Use cases

  1. 01Assess what a video offers its audience
  2. 02Compare value across sections of a script
  3. 03Identify the function of individual sentences
  4. 04Distinguish audience value from creator technique

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/biancuihuo/cuihuo-skills --skill cuihuo-audience-analysis

After installing, type/cuihuo-audience-analysisin Claude Code to confirm it loaded.

Details

From the project README

淬火观众视角拆解

从观众的角度拆解一条内容——不是拆它怎么写的(创作者视角),而是拆观众看完之后得到了什么、在哪里得到的、每一句话在干什么活。

触发方式:/cuihuo-audience-analysis、「拆一下这条」「观众视角分析」「这条给观众提供了什么价值」「逐句拆」


核心框架:五维价值模型(MECE)

任何内容给观众提供的价值,落在且仅落在这五个维度:

维度定义检验方法
认知价值观众知道了一个之前不知道的东西——事实、概念、因果关系、框架看完能说出"原来是这样"
情绪价值观众的感受变了——共鸣、宣泄、恐惧、紧迫、爽感看完身体有反应:心跳加速、想哭、想转发骂人
身份价值观众对自己是谁的认知变了——许可("我可以不善良")、新身份("我是清醒的人")、归属("我属于这个阵营")看完会用一个新的词形容自己,或允许自己做一件之前不敢做的事
行动价值观众知道下一步该干什么了——具体操作、话术、步骤、清单看完能立刻去做一件明确的事
社交价值观众拿到了可以在关系中用的东西——谈资、转发立场、教别人的素材看完第一反应是"转给谁看"或"下次聊天可以说这个"

互斥检查:五个维度分别改变的是你知道什么、感受什么、认为自己是谁、做什么、对外展示什么。

一条内容、一个段落、一句话可以同时在多个维度上提供价值。标注时不选唯一分类,而是标出所有命中的维度和强度(强/中/弱/无)。


三层分析

第一层:整体层

针对整条内容(选题 + 全文),回答:

  1. 选题是什么 — 一句话说清这条内容在讲什么。不用创作者的标题,用观众的语言:"这条视频是在告诉我……"
  2. 选题承诺 — 标题和开头给观众的预期:它承诺给你什么类型的获得?(免损型内幕知识 / 操作手册 / 身份宣言 / 情绪出口 / ……)
  3. 主力价值维度 — 五维中哪 1-2 个是这条内容的主力?用一句话说清:这条内容本质上不是在教你东西,是在许可你成为另一个人(身份主力)/ 这条内容本质上是一本操作手册(行动主力)/ ……
  4. 踩中的潜藏张力 — 观众心里已经存在但没被说出口的那团东西是什么。不是创作者选择讲的话题,是观众心里被命中的感受。
  5. 内容类型判断 — 扫射型(多个并列论点横跨多个话题)还是聚焦型(一个概念/路径从头打到尾)
第二层:节点层

把内容拆成逻辑节点(钩子 / 每个论点或章节 / 收尾 CTA),对每个节点做五维标注:

### 节点 N:{节点标题}

- 认知:{强/中/弱/无} — {具体说明:观众在这里知道了什么}
- 情绪:{强/中/弱/无} — {具体说明:观众在这里感受到了什么变化}
- 身份:{强/中/弱/无} — {具体说明:观众对自己的认知怎么变了}
- 行动:{强/中/弱/无} — {具体说明:观众拿到了什么可执行的指令}
- 社交:{强/中/弱/无} — {具体说明:观众拿到了什么社交素材}

主力价值:{1-2 个维度} + {一句话说这个节点在干什么活}

节点层分析完成后,补一个节点间关系总结:

  • 各节点的主力价值是否一致(全都在做身份许可 vs 每个节点干不同的活)
  • 有没有异类节点(和其他节点性质不同的,比如五个身份许可节点中间夹了一个纯行动操作节点)
  • 节点排列的情绪曲线:哪里是情绪峰值,哪里是信息密集区,哪里是行动落地点
第三层:逐句层

对每一句话标注它在五维中服务哪个维度。格式:

| 原句 | 认知 | 情绪 | 身份 | 行动 | 社交 | 说明 |
|------|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|------|
| {原句} | {·/★} | {·/★} | {·/★} | {·/★} | {·/★} | {这句话在干什么} |

★ = 命中,· = 未命中。一句话可以多个 ★。

逐句层不需要每次都做——只在需要精细拆解单个节点、或需要找出"哪一句是这条视频最有力量的句子"时使用。默认只做整体层 + 节点层。用户说"逐句拆"时才进第三层。


输入

接受以下输入:

  1. 一条视频/图文的完整文案(文字)
  2. 一个文件路径(读取后分析)
  3. 一个爬虫数据文件夹路径(自动找原视频脚本.md / content.md)

如果输入是文件夹路径,按以下优先级找内容文件:原视频脚本.md > content.md > *.md


输出规则

  1. 不评价内容好坏。这不是内容审计,是价值拆解。
  2. 不用创作术语(钩子模板、CTA 设计、壳子复用)——那些是创作者视角的词。用观众能感受到的语言。
  3. 五维标注必须有具体说明,不能只写"强"不说为什么强。
  4. 整体层的"踩中的潜藏张力"必须用观众的语言写,不是创作者的选题描述。区别:创作者说"女孩子要心狠",观众感受到的是"我在关系里总吃亏因为太软"。
  5. 节点层的每个节点必须指出主力价值维度,不能平均分配。平均分配说明没分析清楚。
  6. 分析完成后,末尾写一句话总结:这条内容本质上在做什么(类似"这条视频不是在教你东西,是在许可你成为另一个人")。

和其他 skill 的关系

  • 本 skill 只做拆解,不做迁移。拆解完成后如果用户要做选题迁移,走选题迁移流程(待建)。
  • 和素材深度逆向(/business-素材深度逆向)的区别:素材深度逆向拆的是创作者的手法和意识层级迁移,本 skill 拆的是观众实际获得的价值。两者互补不冲突。
  • 和博主分析(/influencer-creator-analysis)的区别:博主分析是账号级系统分析,本 skill 是单条内容级拆解。

语言

  • 用户用中文就用中文,用英文就用英文
  • 中文回复遵循《中文文案排版指北》

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