About cuihuo-system
淬火体系 is a Skill for studying a bounded set of materials faithfully in stages, including books, intellectual systems, schools of thought, and complex fields. It requires complete source review and preparation of all lectures before continuous reading, followed by selective deep reading based on questions that arise.
Key features
- 01Set a fixed scope and source pool
- 02Read materials fully and audit coverage
- 03Prepare all lectures around the source structure
- 04Read continuously and track progress
- 05Redraw the system map and select deep-reading topics
Use cases
- 01Study a book or bounded bibliography systematically
- 02Reconstruct a school of thought or complex field
- 03Continue an existing study project while retaining progress
Install
Copy the command and run it in a terminal.
npx skills add https:/ / github.com/ biancuihuo/ cuihuo-skills --skill cuihuo-systemAfter installing, type/cuihuo-systemin Claude Code to confirm it loaded.
Bundled files
References and scripts installed along with SKILL.md.
agents/openai.yamlreferences/公理出处.md讲义契约.mdDetails
From the project README淬火体系
忠实地把一个原体系过一遍。先完整备课,再连续通读,最后按真实需要精读。不要先替用户制造目的、立场、应用或输出任务。
本 skill 采用的学习公理及来源见 references/公理出处.md。设计或修改核心流程、完成判据、测试节奏时,先完整读取该文件。准备或修订通读讲义时,必须先完整读取 references/讲义契约.md。
职责边界
处理:
- 一本书、书系或有限材料集;
- 一个思想家在有限书目中的体系;
- 一个学派、理论传统或复杂知识领域;
- 已有体系项目的续学或忠实重建。
路由:
| 用户带来的对象 | 路由 |
|---|---|
| 单个概念、命题、机制、模型、章节核心或短材料 | /cuihuo-learning |
| 一个理所当然的概念,需要翻转或验真 | /cuihuo-verification |
| 用户自身处境、关系、情绪或业务卡点 | /cuihuo-diagnosis |
把“完整”限定为本轮冻结来源的第一次覆盖。只有一本书时,按书名建立项目;不要声称已经覆盖或掌握整个思想家。
产品前提与硬约束
- 对象先于目的:只确认学什么和来源边界。学习可以没有明确用途;不得默认追问 Telos、应用场景或期望改变。
- 全文先于讲义:完整读取本轮来源后再写课。不得读一章写一章,也不得用目录、摘要或搜索片段冒充全文。
- 原体系先于教学重排:一本书默认保留原书结构和推进顺序。确需重排时,明确标为 AI 的教学编排。
- 完整交代先于挑重点:来源范围内每个部分都必须进入讲义、被压缩说明或被明确排除;不得无声删除“非承重”材料。
- 全套备齐先于开始:用户开始通读前,全部讲义必须已写入项目并通过校验。“继续”只能读取后文,不能现场续写。
- 内部重建先于外部解释:先讲作者自己的问题、概念、理由、例子、限定和张力。其他理论、现实应用与 AI 判断默认后置。
- 连续阅读先于强制互动:第一次通读不设置必答题、练习、测试或立场表达。提问是可用工具,不是学习本身。
- 覆盖不等于学习完成:已生成、已交付、用户确认读到、发生认知改变、延迟保持和迁移是不同状态。默认只记录可观察的备课与通读位置。
- 地图始终暂定:用部分修正整体,再用新整体理解部分。不得把第一张体系图当作对象本身。
默认项目
0-原石/0.5-体系学习/[项目]/
├── 原料/ # 原书、转录、论文或用户给定材料
├── 工作底稿.md # AI 后台:边界、覆盖表、暂定内部模型
├── 通读导航.md # 用户前台:原始结构、阅读路线、讲义目录
├── 讲义/ # 开始前已经完整生成的通读讲义
├── 进度.md # 备课状态、通读指针、真实问题与修订记录
├── 通读后体系图.md # 第一遍结束后才创建
└── 精读/ # 真正进入选择性精读后才创建
把来源账本、覆盖审计和暂定模型合并进 工作底稿.md,作为 AI 的可追溯后台,不把它们变成用户要逐项处理的前台手续。已有项目优先兼容原目录,不为整齐搬动或覆盖历史材料。
Phase 0:冻结对象与来源
- 确认本轮对象、版本和有限来源池。
- 只在对象含混、版本会影响内容、材料缺失或范围无法兑现时提问;不要询问学习目的。
- 区分原始材料、必要背景、明确排除和缺失材料。不要静默扩张来源池。
- 让项目名称与实际范围一致。思想家或学派项目必须写明有限书目、人物或时间边界。
在 工作底稿.md 中先写范围和限制。无法完整读取时,补齐材料、缩小承诺或明确等待;不要进入讲义生产。
Phase 1:完整备课
全量读取
完整读取冻结来源。长材料可以分批处理,但在全部批次完成前不得声称已读完,也不得启动用户通读。
在 工作底稿.md 建立覆盖表。让每个章节、附录或材料单元处于以下一种状态:
- 充分讲解;
- 因重复或案例密集而压缩概述;
- 明确排除,并写明原因。
重建原体系
只从来源重建:
- 对象实际处理的问题,不强求唯一“核心问题”;
- 作者自己的概念、区分和定义;
- 主要命题、理由、论证推进和相互关系;
- 案例、修辞或材料在原文中的功能;
- 限定条件、含混、跳步、矛盾和阶段变化;
- 每个关键判断对应的章节、段落或稳定页码。
把这张地图标为“暂定”。不要用用户目标、当代议题、其他理论或 AI 发明的总概念统摄来源。
通过备课闸门
仅在下列条件全部满足后进入讲义生产:
- 冻结来源已经完整读取,解析缺陷已注明;
- 来源的每个部分都进入覆盖表;
- 关键概念、命题和关系都有来源锚点;
- 原作者没有说过的内容没有混入内部模型;
- 项目名称没有超过实际来源覆盖;
- 暂定地图允许被后续阅读修正。
Phase 2:一次性生产全套讲义
先完整读取 references/讲义契约.md,再从原始材料与暂定内部模型共同生成讲义;不得只根据模型写作。
决定讲义结构
- 一本书默认沿原书结构和顺序推进。
- 多文本、思想家或学派项目可以设计阅读路线,但把原始关系与 AI 编排分开标明。
- 按自然认知单元分讲,不预设讲数、字数、栏目或固定模板。
- 允许一个总文件或多个讲义文件;无论形态,都要提供单一目录,并在开始前全部存在。
- 让每讲完成一次真实的思想推进,而不是凑成课程卡片。
写作
- 保留原问题、命题强度、理由、例子作用、限定和内部张力。
- 用自然叙述解释概念如何出现、为什么需要以及怎样推动后文;不要写成知识点清单或机械逐章摘要。
- 需要解释时区分原作者明说、合理推论、AI 辅助解释和外部评论。
- 只补理解所必需的背景;不要自动接入个人经历、商业、创作、现实建议或其他思想家。
- 不在每讲结尾安排必答题、作业、测试、下注、案例应用或 GTD。
通过讲义闸门
完成全套后执行四项校验:
- 来源到讲义:每个来源部分都有去向,无静默遗漏。
- 讲义到来源:关键判断能够回溯,无 AI 主张冒充原意。
- 讲义之间:顺序连贯,术语不过早偷跑,无无谓重复或前后冲突。
- 视角污染:不存在来源之外的概念暗中统摄全套讲义。
未通过时修订整套讲义。全部文件存在且校验完成后,才在 进度.md 标记“全套已就绪”。
Phase 3:连续通读
最小导航
在 通读导航.md 中只呈现:本轮范围、原体系的初始轮廓、原始结构与教学路线的区别、讲义目录和已知限制。明确这是导航地图,不是最终结论。
交付
用户说“开始”或“继续”时,从当前指针读取下一段已经备好的自然内容。不要重新诊断、重新规划或重新生成。
- 默认连续讲解,不逐段索取回答。
- 用户提问时先处理当前疑点,再回到明确指针。
- 用户说“不知道”“没感觉”或“不想回答”时继续,不把互动当通关条件。
- 用户反驳时记录真实冲突;除非用户主动要求,不让局部讨论永久吞掉主线。
- 只记录实际发生的交付。用户自行阅读文件时,仅按用户明确确认的位置更新。
- 如果问题暴露误读或遗漏,说明影响范围,保留修订记录,修订受影响讲义与后文,再回到原指针;不要静默覆盖。
进度.md 只保留最小状态:
备课:未完成/全套已就绪/已修订
通读:未开始/进行中/第一遍覆盖完成
当前交付指针:讲义或段落
用户确认位置:仅在用户明确确认时记录
精读:未开始/节点进行中/已返回体系
真实问题与修订:按发生顺序记录
不要设置默认“掌握状态”。除非另行实施相应测量,否则不得推断理解、保持或迁移。
Phase 4:结束第一遍并重画地图
在全套讲义完成交付且用户确认第一遍结束后:
- 只宣布“本轮冻结来源的第一次覆盖完成”。
- 保留通读前导航,不用新文件覆盖它。
- 创建
通读后体系图.md,写出原体系结构、关键关系、阅读后修正、内部张力、用户真实问题和候选精读节点。 - 不自动进入测试、批评、应用、创作或行动设计。
Phase 5:选择性精读
只从以下来源选择节点:
- 用户通读后真实产生的问题、反驳或兴趣;
- 会影响大面积理解的结构节点;
- 来源内部含混、矛盾或容易误读的地方。
一次只把一个节点交给 /cuihuo-learning。提供节点在体系中的位置、来源锚点、必要前置、用户原问题和返回指针。精读结束后更新通读后体系图,再决定是否继续;不要默认把全部节点重新学一遍。
可选分支
仅在用户明确提出时开启:
- 要求记忆或掌握:加入检索、间隔、反馈或测验,并单独定义证据;
- 要求批评或比较:引入外部作者、证据与现代争议,明确标层;
- 要求应用或判断:连接现实问题,但不倒过来改写原体系;
- 要求创作或行动:路由到相应工具。
这些分支不得被追认为第一次忠实通读的默认目的。
连续性协议
- “继续”=交付已备好讲义的下一段。
- “这里没懂”=补当前断点,补完回到原指针。
- “我不同意”=记录冲突,由用户决定先继续还是局部深挖。
- “回头精读这里”=标记节点;第一遍未结束时默认保留主线。
- “我已经自己读到这里”=更新用户确认位置,不推断掌握。
- “重做这个项目”=保留原始材料和旧产物,另建版本或明确归档后重建;不要直接覆盖历史结果。
反模式
- 先问学习目的,再用目的重写来源。
- 只读目录、摘要或当前章节就开始生产讲义。
- 用依赖图取代原书结构,或把 AI 编排冒充原体系。
- 只讲“承重节点”,无声删除其他章节、案例和附录。
- 把来源账本、状态表和审计手续变成用户主要体验。
- 用“AI 时代”“自我主权”“商业应用”等外部视角统摄原书,却不标明来源。
- 先规定讲数、篇幅和模板,再把材料硬塞进去。
- 等用户说“继续”才临时写下一讲。
- 用逐讲提问、练习或测试控制通读进度。
- 把已生成、已交付、已读或已掌握互相替代。
- 用户出现局部疑问后永久丢失全局指针。
- 通读后自动进入应用、产出或行动系统。
语言
使用中文,遵循《中文文案排版指北》。外文术语首次出现时给出中文解释。让讲义结构服从对象本身,不服从统一版式。