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dragon-tiger-list-analyzer
About dragon-tiger-list-analyzer
dragon-tiger-list-analyzer is a skill for structured analysis of China’s A-share Dragon-Tiger List activity. It guides data gathering, evidence-based conclusions, risk review, and monitoring points; its output is informational, not investment advice.
Key features
- 01Confirm scope, period, and output format
- 02Retrieve market data as needed
- 03Apply documented analysis methodology
- 04Produce structured findings and evidence
- 05Include risks and monitoring points
Use cases
- 01Reviewing Dragon-Tiger List activity for selected stocks
- 02Preparing a research brief for a chosen time window
- 03Building risk and monitoring checklists from market events
Install
Copy the command and run it in a terminal.
$
npx skills add https:/ / github.com/ yuping322/ finskills --skill dragon-tiger-list-analyzerAfter installing, type/dragon-tiger-list-analyzerin Claude Code to confirm it loaded.
Bundled files
References and scripts installed along with SKILL.md.
LICENSE.txtreferences/data-queries.mdmethodology.mdoutput-template.mdDetails
From the project README龙虎榜分析器
扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析,并输出可复用的结论与监控要点。
工作流程
第一步:确认输入参数
与用户确认:标的/范围、时间窗口、输出偏好(列表打分 / 研究简报 / 备忘录),以及任何约束(如流动性、风险偏好)。
第二步:获取数据(按需)
- 数据获取:见
references/data-queries.md(先激活仓库根目录.venv,再用python运行共享脚本)。 - 若某类数据暂不可得:明确说明缺口,并向用户收集可替代输入(如自定义股票池、事件日期等)。
第三步:分析框架
- 先给出可解释的结论摘要(3–5条),再展开证据链。
- 指标口径、阈值与边界条件见
references/methodology.md。
第四步:输出
按 references/output-template.md 生成结构化结果,包含:关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。
数据增强
如需实时市场数据支撑分析:请参见 references/data-queries.md,直接运行共享脚本(../findata-toolkit-cn/scripts/)。
重要注意事项
- 明确数据的日期/频率/口径;不确定时不要编造。
- A股特性:T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
- 本技能输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。
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