mcpField
F
functional-testing

functional-testing

github.com/naodengTesting & quality285150 installsUpdated today
Repository

About functional-testing

A skill for planning and documenting functional testing in real projects. It emphasizes risk-based coverage, explicit assumptions, and actionable Markdown deliverables.

Key features

  1. 01Risk-prioritized scenarios
  2. 02Separates facts from assumptions
  3. 03Flags information gaps
  4. 04Loads relevant templates and references

Use cases

  1. 01Drafting functional test coverage for a project
  2. 02Reviewing test scenarios against boundaries and roles
  3. 03Preparing an initial plan with missing details marked

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill functional-testing

After installing, type/functional-testingin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled files

References and scripts installed along with SKILL.md.

output-formats.md
quick-start.md
README.md
agents/
openai.yaml
evals/
eval.yaml
evals/cases/
basic-success.yaml
edge-incomplete-input.yaml
edge-risk-priority.yaml
review-repair-regression.yaml
evals/graders/
review-repair-regression.py
examples/cypress-e2e/
cypress.config.js
package.json
README.md
examples/cypress-e2e/cypress/e2e/
advanced-api-mocking.cy.js
api-mocking.cy.js
login.cy.js
screenshots-videos.cy.js
examples/playwright-login/
package.json
playwright.config.ts
README.md
examples/playwright-login/tests/
login.spec.ts
output-templates/
template-csv.csv
template-excel.tsv
template-json.json
template-markdown.md
template-word.md
template-xmind.md
prompts/
functional-testing.md
references/local/
FAQ.md
testing-types-api-testing-tutorial.md

Details

From the project README

功能测试(中文版)

英文版: 见对应英文技能。

何时使用

  • 需要在真实项目里处理 functional testing 相关任务。
  • 需要一份可以直接用于执行、评审或跟进的结果。

执行流程

  1. 阅读并遵循「按需加载」中的主提示词(覆盖清单、输出结构、质量要求)。
  2. 只补充真正影响结果的项目上下文:范围、环境、限制、风险、依赖、期望产出。
  3. 信息不全时先给可用初版,并显式标出「当前假设」与「待确认问题 / 信息缺口」。
  4. 默认 Markdown;用户指定其他格式时再切换。

核心约束

  • 按风险/业务影响排优先级,不要平均摊铺。
  • 把「已确认事实」和「当前假设」分开写。
  • 不要编造用户未提供的接口、字段、环境或根因细节。
  • 结果必须可执行:场景具体、有优先级、能指导下一步。

按需加载

  • 产出前必须阅读并遵循 prompts/functional-testing.md(最低覆盖清单、输出结构、质量要求)。
  • 需要 Excel/CSV/JSON/Word 等格式时:读 output-formats.md,并按用户格式要求输出。
  • 需要套用现成模板时:读 output-templates/ 中匹配的模板,不要自创冲突结构。
  • 用户要示例或对标现有资产时:读 examples/ 中相关样例。
  • 需要框架规范、排障、报告 schema 等深资料时:只读 references/ 里与当前问题相关的文件,不要整目录通读。
  • 需要格式转换或辅助校验时:优先使用 scripts/ 中已有脚本,而不是重写一遍。
  • 需要评测/回归本 skill 时:使用 evals/,并用 skill-up 校验与运行。
  • 用户只要最短上手路径时:读 quick-start.md。

交付前自检

  • 已遵循主提示词的输出结构
  • 最低覆盖关注:范围、核心流程、正向场景、异常场景、边界场景、角色或权限差异、数据条件、集成点…(细节以主提示词为准)
  • 已覆盖最低清单,或标明为何省略
  • 高风险项有明确优先级
  • 未编造用户未提供的细节
  • 假设与信息缺口已标明

常见误区

  • 范围和上下文都不清楚时,不要假装已经完整可用。
  • 不要把所有项写成同等重要。
  • 不要跳过假设与信息缺口。
  • 不要输出大段与当前工具链无关的空泛理论。

Comments

Markdown supported