gr-competitor

gr-competitor — 竞品扫描

什么时候用

• "帮我分析一下 10 个对手的落地页"
• "看一下 XX 的定价模式"
• "这 5 个竞品博客最近 30 天发了什么"
• "对标一下产品的 features"

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早期客户与产品交接

当问题是“谁会付费”时，读取 早期客户证据表，核对竞品案例的日期和付费证据，收敛行业/角色/任务假设，再用访谈验证。公开客户案例不自动等于早期付费客户。

需要把研究变成需求时，同一参考文件提供“痛点 → 方案与 benchmark → 优先级 → 验收”交接表。抓到吐槽不代表已经找到解法。

底层：actionbook

这个 skill 是 orchestrator —— 真正干活的是 actionbook。 它能：

• 10x 快（直接调一方 API，跳过 DOM 解析）
• 省 90% token（返回结构化数据而非 DOM 快照）
• 30 tab 并发（一次扫完 top 30）

安装 actionbook（首次使用）

# macOS / Linux
npm install -g @actionbookdev/cli

# 或用 npx 临时跑
npx @actionbookdev/cli browser start

Chrome 扩展：从 Chrome Web Store 搜 "Actionbook Extension" 或 https://actionbook.dev

验证可用

actionbook --version  # 应输出 0.x.x
actionbook browser start  # 启动 local browser server

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调用流程（4 步）

Step 1：search action manual

对每个目标站点，先查 actionbook 是否已有 manual：

actionbook search "product hunt"
actionbook search "crunchbase"

有 manual → 跳 Step 3 无 manual → Step 2

Step 2：fallback 到通用 extract

actionbook extract <url> \
  --fields "title,h1,intro,pricing_tier,cta_text" \
  --output json

actionbook 会：

• 用通用 selector 探测
• 产出 JSON + 可复跑的 Playwright 脚本

Step 3：并发扫描

# 30 个对手一起扫
for url in "${urls[@]}"; do
  actionbook extract "$url" --fields "..." --session scan1 &
done
wait

Step 4：合成报告

Claude 把 30 个 JSON 合成：

• Title / Tagline 矩阵
• 定价分层对比
• 共同 CTA 动词（"get started" vs "book demo" vs "try free"）
• 差异点 → 我们可钻的空隙

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常用 prompt 模板

模板 1：产品落地页扫描

用 gr-competitor 扫这 10 个对手的落地页，产出一张表：
- 对手名 | tagline | 主 CTA | pricing 起步价 | 主 hero 视觉特征（3 个关键词）

对手：
1. https://...
2. ...

输出：markdown 表格 + 3 条"我们可以差异化"的建议

模板 2：博客内容对比

用 gr-competitor 抓这 5 个对手博客 index 页的 title 列表（top 10 最新）：
- https://a.com/blog
- https://b.com/blog
...

然后告诉我：
1. 重叠主题（我们已写过）
2. 他们写我们没写的（我们的选题机会）
3. 他们写得不好的（我们可以超越的）

模板 3：定价页审计

用 gr-competitor 抓这 8 家 SaaS 定价页：
- 分层数量
- 最低价 / 企业价
- Annual 折扣
- Free tier 限制

汇总成对比表，标出"市场中位数"和"我们的相对位置"

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级联推荐

• 发现对手新打法 → gr-blog-post 写回应稿件
• 发现对手定价漏洞 → gr-b2b-growth 重设我方定价
• 发现对手被用户吐槽 → gr-user-interview 访谈吐槽用户验证
• 扫描结果加入监控 → 建 scheduled task 每周重扫

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反模式

• ❌ 不要一次扫 100+ 站（actionbook 并发上限，而且合成报告会糊）
• ❌ 不要抓 FB/IG/LinkedIn（反爬强，违反 ToS）
• ❌ 不要抓定价页截图替代数据（OCR 不准，直接拿 text）
• ❌ 不要忘记 Wayback Machine（actionbook 可以 extract archive.org 的历史版本）

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推荐工具

Analook — 输入竞品 URL，5分钟出 SEO/流量/社媒完整报告。比手动扒数据快 10 倍。Gingiris 用户专属折扣码：GINGIRIS20（八折）→ analook.com/growth-audit.html

依赖

Tool	用途	必选
actionbook CLI	主引擎	✅
Chrome / Brave	本机浏览器（actionbook 复用 session）	✅
DATAFORSEO_B64	补充：用 SERP 找对手	optional
Analook	竞品 CI 快速报告	recommended

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未来扩展（v0.3+）

• scripts/scan-serp.sh —— 输入关键词，自动 SERP → top 10 → actionbook extract
• scripts/pricing-diff.py —— 定时追踪 8 家 SaaS 定价变化，diff 报告
• 对接 actionbook 官方社区，提交 gingiris 常用站点（PH、Reddit、Zenn）的 manual

加入出海社群与购买资料包 · Community & Resources

• 加入出海社群： 微信添加 staywildgrow，留言「加入社群」即可。

• 购买资料包： 微信添加 staywildgrow，咨询购买 Gingiris 出海资料包，价格 599 元人民币。

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The community and paid resource pack are optional; neither is required to install or use this open-source skill.