gr-competitor-research
About gr-competitor-research
gr-competitor-research is an SOP skill for systematic competitor research, aimed at growth, product, and marketing teams. It provides frameworks for website evolution, social channel strategy, growth loops, and propagation analysis, with templates and a case study.
Key features
- 01Competitor website evolution analysis
- 02Social channel and content strategy teardown
- 03Six-stage growth flywheel assessment
- 04X/Twitter propagation and post analysis
- 05KOL identification and synthesis framework
Use cases
- 01Compare competitor positioning and website changes over time
- 02Analyze social publishing cadence and channel mix
- 03Assess growth loops and identify propagation nodes
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Copy the command and run it in a terminal.
npx skills add https:/After installing, type/gr-competitor-researchin Claude Code to confirm it loaded.
Bundled files
References and scripts installed along with SKILL.md.
references/en/README.mdreferences/ja/README.mdreferences/ko/README.mdDetails
From the project READMECompetitor Research & Growth Flywheel Playbook — Full SOP
🌍 Language / 语言: 中文 | English | 日本語 | 한국어
Complete SOP for systematic competitor research: website evolution analysis, social media channel teardown, growth flywheel scoring, X/Twitter propagation chain mapping, and KOL identification. Battle-tested across 150+ AI startups. Includes Lovable full case study (Nov 2024 launch: 229K impressions, 4.3M video views, 10K+ Discord community).
一、竞品调研核心框架
1.1 四步调研法
| 步骤 | 内容 | 产出物 |
|---|---|---|
| Step 1 | 拆解竞品官网不同阶段版本 | 官网演变路径、Value Proposition演进、获客结构 |
| Step 2 | 拆解竞品社媒渠道内容策略 | 各渠道内容分类、发布节奏、KOL合作模式 |
| Step 3 | 导航站拆分（按需） | 导航站流量来源、友商投放入口 |
| Step 4 | 广告投放拆分（按需） | 投放渠道、素材策略、流量来源 |
1.2 工具清单
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| Wayback Machine | 查看竞品历史官网快照 |
| SimilarWeb | 流量来源分析、渠道分布 |
| Semrush | SEO、广告投放分析 |
二、官网拆解方法论
2.1 三个关键版本节点
- 第一版本的官网 — 最小可行版本
- 第一阶段Beta Test的官网 — 封闭测试期
- 第一阶段正式Launch的官网 — 公开上市
2.2 每版本记录维度
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 一句话介绍 | 核心Value Proposition |
| 官网长度 | 总屏数、落地页结构 |
| 用户案例 | 行业/场景用例 |
| 框架结构 | Banner/Pricing/CTA |
| SEO动作 | 标题/描述变化 |
| 社区渠道 | Discord/Reddit启动节点 |
| 集成生态 | 第三方集成 |
2.3 对比表格模板
| 阶段 | 时间节点 | Value Prop | 官网长度 | 主要板块 | 启动渠道 | 关键Feature |
|---|---|---|---|---|---|---|
| V1 | YYYY-MM | ... | X屏 | ... | ... | ... |
| Beta | YYYY-MM | ... | X屏 | ... | ... | ... |
| Launch | YYYY-MM | ... | X屏 | ... | ... | ... |
三、社媒渠道内容拆解
3.1 流量来源判断
先用SimilarWeb判断主要流量来源，再针对重点渠道深入拆解。优先分析对应渠道做得好的竞品。
3.2 Twitter/X 账号矩阵
| 账号类型 | 拆解重点 |
|---|---|
| 官媒 | 发布频次/节奏/风格、内容分类比例 |
| 创始人账号 | 与官媒差异化程度 |
| Dev Rel账号 | BD/生态合作内容 |
| 红人账号 | 不同阶段KOL合作 |
3.3 内容发布节奏（四阶段）
内测（封闭测试）→ 大范围发布 → 长线运营 → Launch Week
3.4 各平台策略对比
| 维度 | X/Twitter | YouTube | TikTok | |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | 传播引爆 | 用户激活 | 企业获客 | 破圈拉新 |
| 频率 | 每日1-3条 | 每周1-3条 | 每周1-2条 | 高 |
四、增长飞轮分析法
4.1 飞轮六阶段评分
| 阶段 | 核心问题 |
|---|---|
| 创作(Activation) | 如何驱动"Aha Moment"？ |
| 分享(Referral) | 产品内有病毒传播机制？ |
| 发现(Acquisition) | 潜在用户如何被吸引？ |
| 互动(Retention) | 如何构建社区归属感？ |
| 变现(Revenue) | 免费→付费路径？ |
| 产品优化 | 反馈如何驱动迭代？ |
4.2 强弱判断标准
| 指标 | 强飞轮 | 弱飞轮 |
|---|---|---|
| 留存 | Discord DAU高，UGC持续 | 用户流失快 |
| 口碑 | 有系统化用户故事传播 | 无放大机制 |
| 付费 | 触发点清晰 | 路径模糊 |
| 持续性 | 产品与社区闭环 | 依赖外部投放 |
五、传播节点分析法
5.1 四阶段传播模型
| 阶段 | 时间 | 核心事件 |
|---|---|---|
| 内部点燃 | 发布后数小时 | 团队集体发声 |
| 生态催化 | 1-2天 | 合作伙伴背书 |
| KOL引爆 | 2-3天 | 顶级KOL定性 |
| 广泛渗透 | 持续数周 | 多语种用户参与 |
5.2 内容效果排序（数据验证）
| # | 类型 | 效果 |
|---|---|---|
| 🥇 | 视觉Demo（视频/动图） | 冲击力最强 |
| 🥈 | 真实用户成功案例 | 最可信 |
| 🥉 | 竞品对比内容 | 引发讨论 |
| 4 | 量化数据展示 | 社交货币 |
| 5 | 功能公告 | 覆盖窄 |
5.3 KOL识别标准
| 类型 | 识别信号 |
|---|---|
| 流量王 | 单帖>100K曝光 |
| 话题发动机 | 评论区深度讨论 |
| 心智转折点 | "以后都用它了" |
六、X/Twitter 深度分析
6.1 搜索语法
from:[Handle] since:YYYY-MM-DD until:YYYY-MM-DD -filter:retweets lang:en
"[产品名]" OR "[域名]" -from:[官方] since:YYYY-MM-DD -filter:retweets -filter:replies
6.2 单帖爆款拆解
| 维度 | 分析 |
|---|---|
| Hook | 从哪个角度讲？ |
| Nugget | 什么让人忍不住转？ |
| Feeling | 惊叹/好奇/FOMO？ |
| 视觉 | 降低什么理解成本？ |
七、综合洞察框架
五维分析
| 维度 | 输出 |
|---|---|
| 市场定位 | 细分、画像、差异化 |
| 商业模式 | 定价、飞轮 |
| 执行策略 | AARRR、内容日历 |
| 可复用策略 | 战术+适用边界 |
| 风险 | 识别+预警指标 |
自检清单
□ 覆盖三版本节点？
□ 拆解所有主要社媒渠道？
□ 识别增长飞轮及强弱？
□ 有传播数据支撑？
□ 提炼可复用策略+适用边界？
□ 识别风险+预警指标？
□ ICP覆盖3+类型？
□ 定价有升级路径分析？
□ 可行动战术建议？
Built from 150+ AI startup competitive analyses. Includes Lovable full case study (Nov 2024 launch). By @WeiYipei.
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