mcpField
I
image-description

image-description

github.com/mercatorprojDocuments854 installsUpdated 3w ago
Repository

About image-description

Image Description is a text-processing skill for authors of theses and journal papers. It helps integrate information from figures into the paper’s argument as evidence, with academic language and formatting tailored to the supplied research context.

Key features

  1. 01Analyze research topic and argument
  2. 02Identify a figure’s role in the paper
  3. 03Extract and integrate figure information
  4. 04Build an argument-led description
  5. 05Polish academic wording and format

Use cases

  1. 01Describe a research-area map
  2. 02Explain an algorithm flowchart
  3. 03Discuss results shown in charts
  4. 04Integrate a system diagram into a paper

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/mercatorproj/vibe-thesis-skills --skill image-description

After installing, type/image-descriptionin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled filesLICENSEREADME.md

Details

From the project README

Image Description

Overview

本技能为学位论文或期刊论文中的插图提供符合规范的叙述方式,采用「正文为核心,图片为佐证」的学术写作原则:将图示信息融入论证链条,作为支持论点的证据,并与全篇逻辑一致。具体学科主题(如交通、医学、材料等)由用户给定,技能不假设某一固定课题。

Workflow

图片描述工作流程
  1. 研究主题分析:理解论文研究主题和核心论点
  2. 图片功能定位:明确图片在论文中的作用和佐证目的
  3. 内容提取整合:提取图片关键信息,与正文内容整合
  4. 叙述框架构建:以正文论述为主线,图片信息为支撑
  5. 学术语言润色:确保描述符合学术规范和论文风格

Image Types and Integration Patterns

1. 地图类图片
  • 研究区域地图:作为研究背景的佐证,融入区域概况叙述中
  • 空间分析/场量图:作为模型或观测结果的实证,支持空间分布结论
  • 路径或方案图:作为算法或决策结果的展示,验证方法有效性
  • 调度或网络图:作为优化方案的可视化,支持策略论证
2. 流程图类图片
  • 算法流程图:作为算法设计的说明,融入算法原理叙述中
  • 数据处理流程图:作为数据处理方法的展示,支持数据可靠性论证
  • 求解流程图:作为模型求解过程的说明,支持求解方法合理性
  • 验证流程图:作为实验设计的展示,支持验证方法科学性
3. 数据图表类图片
  • 性能对比图:作为算法或模型性能的实证,支持比较性论点
  • 优化结果图:作为优化效果的展示,验证目标函数改进
  • 敏感性分析图:作为参数影响的分析,支持模型鲁棒性论证
  • 成本或资源图:作为成本构成的展示,支持可行性分析
4. 概念示意图类图片
  • 模型架构图:作为模型设计的说明,融入模型构建叙述中
  • 系统概念图:作为系统设计的展示,支持系统架构合理性
  • 算法原理图:作为算法原理的说明,支持算法创新点论证
  • 问题定义图:作为问题边界的展示,支持研究范围合理性

Academic Language Standards

学术语言规范
  1. 正文为主:以论文论述为主线,图片信息为佐证材料
  2. 逻辑连贯:描述与论文整体逻辑保持一致,自然融入叙述
  3. 论点支撑:图片信息直接支持论文论点,强化论述说服力
  4. 科学准确:使用准确的学术术语,避免模糊表达
  5. 简洁明了:语言简洁,重点突出,避免冗余信息
  6. 客观中立:保持学术客观性,避免主观评价
  7. 格式规范:符合学位论文或目标期刊的图片引用和描述格式

Usage

使用方法

当用户需要描述论文中的图片时,请按照以下步骤操作:

  1. 提供研究背景:简述图片所在章节的研究内容和核心论点
  2. 说明图片作用:指出图片在论文中的佐证目的和预期作用
  3. 描述图片内容:提供图片的类型和主要内容概述
  4. 技能将根据上述信息生成以正文为核心、图片为佐证的学术描述

Examples

示例一:算法流程图描述(通用)

为说明本文提出的优化流程,图 X-X 给出了从输入数据到输出结果的计算步骤。流程首先完成输入校验与预处理,随后在迭代环节中更新决策变量直至满足收敛准则,最后输出可行解及对应指标。该流程与第 X 节中的形式化描述一致,便于读者对照算法伪代码理解实现顺序。

示例二:数据图表描述(通用)

图 X-X 对比了若干基线方法与本文方法在主要评价指标上的差异。横轴为实验条件或实例编号,纵轴为归一化后的目标值或误差。可见在多数设置下,本文方法较对比方法具有更优的均值与更小的离散程度;误差线(若图中给出)表明结果具有一定稳定性。该结果与第 X 节的理论分析相呼应,为后续讨论提供了实证支撑。

(具体数值、方法名与图号由用户按真实论文替换,勿虚构。)

Notes

注意事项
  1. 正文为主原则:始终以论文论述为主线,图片信息作为佐证材料融入叙述
  2. 论点支撑:确保图片描述直接支持论文论点,强化论述说服力
  3. 逻辑连贯:描述应与论文整体逻辑保持一致,自然融入叙述流程
  4. 信息准确:图片描述应与图片内容严格对应,避免虚构信息
  5. 重点突出:对于复杂图片,重点描述与论文论点相关的关键信息
  6. 格式规范:符合学位论文或期刊的图片引用格式,包括图号、图名和描述
  7. 学术客观:使用第三人称与规范术语,避免主观评价

Resources

此技能为纯文本处理技能,不需要额外的脚本或资源文件。所有功能均基于大语言模型的语言能力,专注于文本内容的学术处理和优化。

Comments

Markdown supported