intraday-microstructure-analyzer
About intraday-microstructure-analyzer
intraday-microstructure-analyzer is a structured skill for intraday market and microstructure analysis, aimed at research and risk professionals. It guides users from defining scope and gathering data through evidence-based findings and monitoring points, with explicit attention to data limitations and A-share trading conditions.
Key features
- 01Confirms scope, time window, and output format
- 02Uses shared scripts for data retrieval
- 03Structures findings and supporting evidence
- 04Includes risks and monitoring items
- 05Flags data gaps and A-share constraints
Use cases
- 01Preparing an intraday research brief
- 02Reviewing market microstructure risks
- 03Building a monitoring checklist
- 04Analyzing a defined stock pool or event window
Install
Copy the command and run it in a terminal.
npx skills add https:/After installing, type/intraday-microstructure-analyzerin Claude Code to confirm it loaded.
Bundled files
References and scripts installed along with SKILL.md.
LICENSE.txtreferences/data-queries.mdmethodology.mdoutput-template.mdDetails
From the project README日内行情与微观结构分析器
扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析，并输出可复用的结论与监控要点。
工作流程
第一步：确认输入参数
与用户确认：标的/范围、时间窗口、输出偏好（列表打分 / 研究简报 / 备忘录），以及任何约束（如流动性、风险偏好）。
第二步：获取数据（按需）
- 数据获取：见
references/data-queries.md（先激活仓库根目录.venv，再用python运行共享脚本）。 - 若某类数据暂不可得：明确说明缺口，并向用户收集可替代输入（如自定义股票池、事件日期等）。
第三步：分析框架
- 先给出可解释的结论摘要（3–5条），再展开证据链。
- 指标口径、阈值与边界条件见
references/methodology.md。
第四步：输出
按 references/output-template.md 生成结构化结果，包含：关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。
数据增强
如需实时市场数据支撑分析：请参见 references/data-queries.md，直接运行共享脚本（../findata-toolkit-cn/scripts/）。
重要注意事项
- 明确数据的日期/频率/口径；不确定时不要编造。
- A股特性：T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
- 本技能输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。