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kuaishou-sentiment-dashboard

kuaishou-sentiment-dashboard

github.com/allinherog-starMarketing & growth5381 installsUpdated 21w ago
Repository

About kuaishou-sentiment-dashboard

kuaishou-sentiment-dashboard is a comment analysis skill for Kuaishou creators, operators, brands, and commerce teams. It identifies sentiment, audience clues, and discussion themes, then outlines possible operational follow-ups.

Key features

  1. 01Parses Kuaishou links or work IDs
  2. 02Analyzes comment sentiment and themes
  3. 03Extracts audience needs and profile clues
  4. 04Suggests content and conversion actions

Use cases

  1. 01Analyze feedback on a Kuaishou video
  2. 02Spot controversy or public-opinion risks
  3. 03Plan follow-up topics and comment replies

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/allinherog-star/ai-skills --skill kuaishou-sentiment-dashboard

After installing, type/kuaishou-sentiment-dashboardin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled files

References and scripts installed along with SKILL.md.

agents/
openai.yaml
references/
form-schema.json
skill.json
scripts/
run.py

Details

From the project README

kuaishou-sentiment-dashboard 快手短视频运营增长助手

快速开始

更多技能

概述

快手短视频运营增长助手用于回答「快手短视频如何运营」、分析评论反馈、看情绪分布、看讨论重点，适合内容创作者、运营、品牌方、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合视频/笔记链接、粘贴快手分享链接等输入，整理关键上下文，并输出情绪、画像和讨论焦点、舆情与转化线索、优化建议，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提供了快手内容链接
  • 用户想分析情绪、画像和运营洞察
调用方式

运行脚本后会自动完成三步：解析分享链接、创建分析任务、轮询直到任务完成。

命令示例

分析快手视频评论

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.kuaishou.com/short-video/3x8abcde12345678"}'
参数说明
参数类型必填默认说明
videoUrlstring是-粘贴快手分享链接

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

粘贴快手分享链接或作品 ID，以下格式都可以直接尝试：

  • https://www.kuaishou.com/short-video/3x123456789
  • https://v.kuaishou.com/xxxxxx
  • 3x123456789
示例请求

下面的示例参数直接传给 scripts/run.py 即可，脚本会自动完成解析链接、创建任务、轮询结果。

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.kuaishou.com/short-video/3x8abcde12345678"}'

等价的 --params JSON：

{
  "link": "https://www.kuaishou.com/short-video/3x8abcde12345678"
}
返回结果示例
{
  "success": true,
  "data": {
    "task": {
      "id": "task_demo_123",
      "platform": "kuaishou",
      "contentId": "7505866362912425270",
      "contentTitle": "快手运营拆解示例",
      "status": "completed",
      "progress": 100,
      "progressMessage": "分析完成",
      "result": {
        "summary": {
          "analyzedComments": 168,
          "timeRange": {
            "start": "2026-04-23T00:00:00.000Z",
            "end": "2026-04-24T00:00:00.000Z"
          },
          "platform": "kuaishou",
          "contentId": "7505866362912425270",
          "contentTitle": "快手运营拆解示例",
          "analyzedAt": "2026-04-24T11:35:00.000Z"
        },
        "aiInsights": {
          "summary": "评论区更集中在真实体验、成交效果和是否适合本地复制，适合强化案例感和转化导向。",
          "sentiment": {
            "trend": "mixed",
            "label": "正向为主",
            "riskLevel": "low"
          },
          "operationAdvice": [
            {
              "category": "content",
              "priority": "P1",
              "title": "加本地案例",
              "detail": "补一个真实门店或本地生意案例，把方法和结果讲透。",
              "reason": "快手用户更信任真实案例和直接结果，案例化表达更容易推动转化。"
            }
          ]
        },
        "labeledComments": [
          {
            "id": "comment_1",
            "content": "这个做法在我们本地店也能用吗？想看真实成交案例。",
            "sentiment": "positive",
            "likes": 26
          }
        ]
      }
    }
  }
}
交付内容
  • 评论区整体结论：帮助快速判断内容口碑、讨论焦点和潜在舆情风险。
  • 用户反馈拆解：提炼高频诉求、典型评论、情绪倾向和用户画像线索。
  • 运营动作建议：给出后续内容优化、评论回复、系列选题或转化承接方向。
结果使用建议
  • 先看整体情绪和一句话总结，判断内容反馈是正向、争议、观望还是存在风险。
  • 再看高频评论和用户画像，识别用户真正关心的问题、购买/互动意图和内容缺口。
  • 最后把运营建议转成下一条内容选题、评论回复策略或私域承接动作。
运行前准备
  • AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID：默认 default

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