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li-opening

li-opening

github.com/jiangjiaxMarketing & growth9074 installsUpdated 9w ago
Repository

About li-opening

li-opening is a video hook optimization skill for creators. It first checks the script's substance and audience perspective, then generates alternative openings using templates matched to the content type.

Key features

  1. 01Check script completeness and usable material
  2. 02Assess the opening from the audience's perspective
  3. 03Select templates by content type
  4. 04Generate openings through multiple approaches
  5. 05Recommend a top three

Use cases

  1. 01Revise a video opening from a complete script
  2. 02Identify openings that rely on unfamiliar context
  3. 03Draft alternatives for tutorials, opinions, or reviews

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/jiangjiax/li-skills --skill li-opening

After installing, type/li-openingin Claude Code to confirm it loaded.

Details

From the project README

开头钩子优化器

基于鲤哥Builder 5个爆款视频(点赞800-3222,收藏544-5260)的开头分析,优化视频脚本的开头钩子。

核心信念:写不出好开头,80% 是因为内容本身有问题,另外 20% 是因为你在从自己的视界说话,而不是观众的视界。 优化开头之前必须先通过这两道门。


工作流程


第 0 关:内容质量守门(优先于一切)

先诊断内容本身,再谈开头。

内容完整性
情况处理
只有选题/标题,没有正文停止。 「开头是内容的试用装。你连内容都没有,优化开头没有意义。先把正文写出来。」
正文不足 200 字警告。 「正文太短,开头会撑不住。建议先丰富内容。」可以继续,但标注风险。
正文全是废话,没有实质素材停止。 「没有可用素材,开头做不出来。先把内容做扎实。」
素材扫描

从正文中找素材(符合 2 项以上才能继续):

  • 数据:大数字/对比数字/百分比(如:3222点赞、完播率14.1%、2分钟内)
  • 故事:之前 vs 之后,反差越大越好
  • 金句:能独立成立的观点,有记忆点
  • 权威:人物/机构(Anthropic、字节、500强)
  • 痛点:目标人群的真实挫败经历

符合 0-1 项 → 停止。 「你的内容没有素材,写不出好开头。先补充数据、故事、金句或痛点。」

符合 2 项 → 可以优化,效果有限。 提示用户最好补充更多。

符合 3 项以上 → 继续第 1 步。


第 1 步:视界诊断(必须先于模板选择)

这是我们最核心的独家框架,解决大多数开头优化工具发现不了的隐蔽问题。

为什么有的开头"够具体"还是让人划走?

类型 A — 太模糊:「最近 AI 很火」 → 普通开头优化工具能发现并修复

类型 B — 具体但对错了人:「我说了一句'红手指脚本写完了'」 → 普通检查清单无法发现,反而误判为"够具体,通过" → 更隐蔽,危害更大

哲学根源

维特根斯坦的语言游戏:词语只在共享的"生活形式"里有意义。「红手指脚本写完了」在创作者的语言游戏里语义完整;对陌生观众,这些符号没有所指,无法触发任何感知。

伽达默尔的视界融合:沟通不是"发送信息",而是两个视界相遇。开头如果从创作者的视界出发,观众的视界无法与之接触——没有融合,只有滑走。有效的开头是:从观众已有的视界出发,再把他们引向创作者的视界。

卡尼曼的系统 1:大脑在 0.3 秒内完成模式匹配。遇到无法归类的专有名词,系统 1 直接判定"与我无关"然后划走。情绪劫持必须发生在理解之前。

诊断操作
创作者的视界(❌ 不能作为第一句)观众的视界(✅ 第一句的起点)
项目名称、客户代号("红手指")普遍的挫败经历
内部工具名称("li-planning系统")广泛认知的工作痛点
创作者的个人历史"用过 AI 的人都遇到过"的情境
只有内部人能理解的细节任何人能 0.3 秒代入的场景

判断标准:一个从未看过你视频的陌生人,读完第一句话,他能代入自己的经历吗?

  • 能代入 → 视界对齐,进入第 2 步选模板
  • 不能代入 → 视界错位,先做"视界前移"
视界前移操作

原则:第一句话描述观众的感受,不是创作者的行动。

❌ 创作者视界开场:

我说了一句"红手指脚本写完了",AI没有问我改哪里……

✅ 观众视界开场:

用 AI 管理任务,最烦的一件事是——你说完,它还要问你"确认一下,你要我改哪里?"

然后把创作者的具体情境作为"印证案例"带出:

上周我遇到了一个例外:我说了一句"脚本写完了",它没问,直接同时更新了我的待办清单和商单追踪表。

顺序是:观众的普遍痛点 → 创作者的具体案例,不是反过来。


第 2 步:诊断当前开头(如果有)

如果用户提供了开头,先诊断问题,给出诊断报告再生成方案:

诊断维度检查项常见问题
视界第一句从观众视界出发吗?从创作者私有背景出发,陌生人无法代入
独立性不看标题能理解吗?假设观众看了标题,缺少话题建立
认知冲突有没有"简单vs复杂"或"常识vs真相"的反差?平铺直叙,没有冲突
悬念有没有直接给答案?开头就说结论,没有好奇心
可信度为什么听你讲?没有建立权威/成绩/经验
口播友好能直接念出来吗?书面语、抽象概念
匹配度开头承诺的,正文能兑现吗?开头问 A,正文讲 B

输出:

## 当前开头诊断

**开头**:[用户的开头]

**问题**:
- 视界:[通过 / 需要前移:具体问题]
- 独立性:[通过 / 问题描述]
- 认知冲突:[通过 / 问题描述]
- 悬念:[通过 / 问题描述]
- 可信度:[通过 / 问题描述]
- 口播友好:[通过 / 问题描述]
- 匹配度:[通过 / 问题描述]

**核心问题**:[最严重的 1-2 个问题]

第 3 步:三路并发生成(10-15 条)

只有通过第 0 关的内容守门,才执行这一步。

用三条路径基于我们的爆款模板并发生成开头,每路 3-5 条,总共 10-15 条。


路径 A:最优模板直接应用(素材提取)

识别内容类型,选择最匹配的爆款模板,提取正文里最强的素材生成 3-5 条开头。

内容类型 → 模板对应关系:

  • 教程/安装/使用型 → 模板1(用户需求型)
  • 观点/原理型 → 模板2(认知颠覆型)
  • 新工具/新功能 → 模板3(功能价值型)
  • 实测/评测型 → 模板4(真实案例型)
  • 实用资源分享、创作者风格偏直接 → 模板5(开门见山直给型)
  • 教程+有可演示效果 → 模板6(效果前置型)
  • 热点事件/数据驱动型 → 模板7(数字震撼型)
  • 科普/概念解释型 → 模板8(概念提问型)

按模板结构生成 3-5 条,素材必须来自正文,不虚构。


路径 B:素材增补版

如果路径 A 的素材不够冲击力,主动增补能用的素材:

可以增补的类型:

  • 真实数据或可以核实的结果(如:「我连线了 300 个人发现…」)
  • 具体的对比场景
  • 同类型已有的爆款数据作为背书

规则:增补必须是真实可信的。增补的开头后面标注「⚠️ 需你确认素材是否真实」。

生成 3-5 条。


路径 C:悬念重构版

把正文的核心结论改成问题,用悬念驱动观众看完:

原则:

  • 不要直接给答案,把结论改成问题
  • 用「为什么」而不是「证明了」
  • 用「你发现了吗」而不是「结论是」

鲤哥风格悬念公式:

  • ❌「AI幻觉厂商故意不解决」(直给答案)
  • ✅「厂商明明能解决AI幻觉,为什么故意不这么做?」(制造悬念)

生成 3-5 条。


第 4 步:输出方案 + Top 3 推荐
## 开头优化方案(共 X 条)

### 路径 A:最优模板应用(X 条)
| 序号 | 开头 | 说明 |
|-----|------|------|
| A1 | [开头] | [使用了哪个模板,提取了哪个素材] |
| A2 | [开头] | [...] |

### 路径 B:素材增补版(X 条)
| 序号 | 开头 | 说明 |
|-----|------|------|
| B1 | [开头] | [增补了什么 ⚠️ 需确认] |
| B2 | [开头] | [...] |

### 路径 C:悬念重构版(X 条)
| 序号 | 开头 | 说明 |
|-----|------|------|
| C1 | [开头] | [把什么结论改成了悬念] |
| C2 | [开头] | [...] |

---

## Top 3 推荐

**推荐 1**:[开头]
- 模板:[模板名称]
- 理由:[为什么推荐,对应爆款数据:如「用户需求型在点赞3222的视频上验证有效」]

**推荐 2**:[开头]
- 模板:[模板名称]
- 理由:[...]

**推荐 3**:[开头]
- 模板:[模板名称]
- 理由:[...]

爆款模板库(第 3 步生成时使用)

模板1:用户需求型(最高频,教程类首选)

公式:[用户问题] + [颠覆性解法] + [时间承诺/降低门槛]

[上期/最近]我的[XX视频]发出后,评论区[很多人/有人]问"[具体问题]"。

其实[颠覆性方法],[AI/工具]就能帮你[自动完成]!

今天用[X分钟],分享给你一个[XX]的[极简/万能]方法,这个方法我个人认为是最适合[小白/XX人群]的,不只是[当前工具],[其他场景]也能这样操作。

核心特征:

  • ✅ 真实的用户需求(评论区、经常有人问)
  • ✅ 认知冲突(「只需要说两句话」vs「复杂安装」)
  • ✅ 具体时间承诺(2分钟、3分钟)
  • ✅ 降低门槛(极简、小白也能学会)

验证数据:《2分钟装好ClaudeCode》点赞3222,收藏5260


模板2:认知颠覆型(高互动,观点/原理类)

公式:[常识/痛点] + [颠覆性观点] + [承诺讲透]

如果你[做过XX/用过XX],你应该会发现,[痛点描述]。

很多人问我"[常见问题]",但这其实是个错误的问题。

真相是:[颠覆性观点]。

今天我用[X分钟]把这事儿讲清楚——不是给你讲[理论术语],而是告诉你:[核心价值]。

核心特征:

  • ✅ 制造认知冲突(常识 vs 真相)
  • ✅ 颠覆性观点(「故意不解决」)
  • ✅ 承诺讲透(3分钟讲清楚)
  • ✅ 个人立场(我认为、我发现)

验证数据:《3分钟搞懂AI幻觉》点赞748,收藏544,完播率14.1%


模板3:功能价值型(适合新工具/新功能)

公式:[工具/功能介绍] + [核心价值/降低门槛] + [实战承诺]

今天带大家上手一个[平台/工具]推出的[超实用/强大]功能——[功能名]。

和大多数[同类工具]不同的是,它可以让你[核心价值1],不需要[门槛1],也不需要[门槛2]。

这期视频就手把手带大家做一个实战案例,用[功能名]做一个[具体案例]。

验证数据:《3分钟上手Agent Skills》点赞513,收藏892


模板4:真实案例型(适合实测/评测)

公式:[核心能力宣布] + [过去局限] + [转折点] + [实测结果]

[工具/技术][核心能力]了!

我对[领域]的能力一直[态度],老粉都知道。

但说实话啊,[过去的局限性]。

但最近啊,[转折点]。

今天我用[工具]做了个实测:[具体内容]。测完之后我的第一反应是:[核心发现]。

模板5:开门见山直给型(实用资源,直接风格)

公式:[工具/内容是什么] + [我做了什么/你能拿到什么] + [时间承诺]

什么时候用:内容本身有明确实用价值(工具、方法、开源资源);创作者风格偏直接。

今天分享[工具/内容]。我在上面做了[具体成果]——
[具体点1];
[具体点2]。
[开源/免费],可以直接拿去用。[X分钟],演示一下。

示例:

今天分享阿里的开源AI助理CoPaw。我在上面做了两个自媒体专用skill——第一个是扔视频链接自动拿逐字稿,用来研究爆款结构;第二个是让它每两小时主动来问我内容进度,自动记录汇总。两个skill都开源了,可以直接拿去用。3分钟,演示一下。


避坑指南(所有模板通用)

  • ❌ 不要说「最近XX很火」——空泛,没有吸引力
  • ❌ 不要编造用户需求——「评论区很多人问」必须是真的
  • ❌ 不要用权威姿态——「教你」「指导」
  • ❌ 不要过度承诺——「只需要说两句话」必须是真的
  • ❌ 不要假设观众知道工具——先说价值,再说工具名

模板6:效果前置型(教程+有可演示效果)

跨博主验证:蜗牛「龙虾到底是干嘛的,怎么装?」5876赞、25.6万观看

公式:[先展示最终效果] + [观众反应/震撼点] + [回头教方法]

什么时候用:教程类内容,且有可视化的最终效果可以展示;先让观众看到"做完是什么样",再教怎么做。

等一下我先快进一下,先给大家看一眼,[工具/方法]配好之后真的在干活——
[展示效果的具体描述]。
看到效果了吧?那现在我们正式进入[教程主题]。

核心特征:

  • 打破"先教后看"的常规顺序,用结果倒推吸引力
  • 降低观众的耐心门槛("我先看看值不值得学")
  • 适合工具安装、配置、搭建类内容

模板7:数字震撼型(热点事件/数据驱动)

跨博主验证:黑猩猩「51万行源码泄露!GitHub史上最快10万星项目」11.6万观看;蜗牛「苹果刚刚发布了4599元的MacBook!」170万观看

公式:[震撼数字+事件] + [为什么这件事重要] + [接下来要讲什么]

什么时候用:热点事件、行业震动、数据驱动的内容;开场用数字制造冲击感。

[时间点],[事件主体][震撼数字的事件描述]。
[一句话说明为什么这件事重要/反常]。
[我要拆解/分享的内容预告]。

示例:

3月31号凌晨,Anthropic年入25亿美元的核心产品Claude Code,51万行源代码泄露了。原因就是发布的时候配置文件少写了一行。但说实话,刚听到这个消息的时候,我没怎么当回事——但我很快就被打脸了。

核心特征:

  • 数字必须具体且震撼("51万行"而非"大量")
  • 时间点增加时效感("刚刚""凌晨")
  • 适合收藏/点赞比<1.0的情绪传播型内容,目标是拉高观看量

模板8:概念提问型(科普/概念解释)

跨博主验证:姜学长「什么是Vibe Coding,以及怎么使用?」12606赞;「10分钟讲明白Token是什么」涨粉率3.72%(所有对标博主中最高)

公式:[概念是什么?] + [为什么你应该关心] + [时间承诺]

什么时候用:科普类内容,解释一个新概念或热门术语;用提问触发观众的认知闭合需求。

[概念名]到底是什么?[一句话说明为什么现在要了解]。
[时间承诺],给你讲清楚。

示例:

什么是Vibe Coding,以及怎么使用?

核心特征:

  • 直接用问句开场,触发大脑"寻找答案"模式
  • 涨粉率最高的开头类型(科普+大白话,平均3.7%)
  • 适合新兴概念、热门术语的解释类内容

示例:OpenClaw安装教程开头优化

优化前:

最近OpenClaw很火,评论区有人问"openclaw怎么样"、"听说openclaw很好用"。
我试了一下,确实不错。
OpenClaw可以通过skills自动化各种任务,比如自动搜索文章、管理GitHub、创建飞书文档,甚至可以接入手机远程控制。
今天分享一下怎么装。
其实不用看教程,直接让AI帮你装就行了!用3分钟,分享给你一个AI工具的极简安装法,这个方法我个人认为是最适合小白的,不只是OpenClaw,其他AI工具也能这样操作。

问题诊断:

  • ❌ 「最近OpenClaw很火」——空泛
  • ❌ 核心方法(AI装AI)埋得太深,放在了最后
  • ❌ 假设观众知道OpenClaw

三路生成后的Top 3:

路径A(模板1):

装AI工具,不用看教程,直接让AI帮你装。我用这个方法3分钟装好了OpenClaw。今天用3分钟,分享给你一个AI工具的极简安装法,最适合小白,不只是OpenClaw,其他AI工具也能这样操作。

路径C(悬念版):

安装AI工具,你通常要花多长时间?有没有可能让AI帮你装AI?我试了一下,3分钟装好了OpenClaw——不用看教程,直接让AI帮你装。

路径A(模板5直给版):

今天分享OpenClaw——一个可以通过skills自动化任务的AI工具,可以搜文章、管GitHub、建飞书文档,甚至接入手机远程控制。AI帮你装,3分钟,演示一下。


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