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li-recorder

li-recorder

github.com/jiangjiaxMarketing & growth9066 installsUpdated 9w ago
Repository

About li-recorder

li-recorder is a skill for content creators to evaluate and track topic ideas. It assesses novelty, audience pain points, available material, and assumptions, then records suitable ideas and suggests related angles.

Key features

  1. 01Assess ideas across four dimensions
  2. 02Classify ideas as viable, adjustable, or unsuitable
  3. 03Append suitable ideas to a specified file
  4. 04Suggest related topics from different angles

Use cases

  1. 01Decide whether a topic is worth producing
  2. 02Check whether source material is available
  3. 03Add approved ideas to a development list
  4. 04Explore adjacent angles for an existing idea

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/jiangjiax/li-skills --skill li-recorder

After installing, type/li-recorderin Claude Code to confirm it loaded.

Details

From the project README

选题诊断 + 记录系统

诊断选题值不值得做，值得做才记录，同时举一反三推荐相似方向。

工作流程

第一步：诊断选题值不值得做

对用户提供的选题做四个维度的快速判断：

维度 1：认知落差

  • 这个选题，同行已经讲清楚了吗？
  • 你能带来什么别人带不来的东西？（第一人称数据、独特经历、不同角度、时效性）
  • 结论：✅ 有明显落差 / ⚠️ 落差较小 / ❌ 无落差（同质化）

维度 2：受众真实痛点

  • 这个选题试图解决观众的什么问题？
  • 这个问题是真实存在的，还是创作者假设存在的？
  • 结论：✅ 痛点真实 / ⚠️ 痛点模糊 / ❌ 伪需求

维度 3：内容可执行性

  • 创作者有没有做这个内容的第一手素材？（数据、经历、工具使用记录）
  • 没有素材就没有内容，不是选题的问题，是内容没法做。
  • 结论：✅ 素材充足 / ⚠️ 素材有限 / ❌ 没有素材

维度 4：选题前提

  • 这个选题隐含了什么假设？
  • 这个假设成不成立？（比如「大家都知道 X 工具」这个假设可能不成立）
  • 结论：✅ 前提成立 / ⚠️ 前提需要验证 / ❌ 前提不成立，选题需要重构
第二步：给出诊断结论

输出格式：

## 选题诊断：[选题名]

| 维度 | 结论 | 说明 |
|------|------|------|
| 认知落差 | ✅/⚠️/❌ | [具体说明] |
| 受众痛点 | ✅/⚠️/❌ | [具体说明] |
| 可执行性 | ✅/⚠️/❌ | [具体说明] |
| 选题前提 | ✅/⚠️/❌ | [具体说明] |

**总结**：[值得做 / 调整后值得做 / 不建议做] — [一句话理由]

三种结论的处理方式：

  • 值得做：直接进入第三步（记录 + 举一反三）
  • 调整后值得做：说明怎么调整，询问用户「按这个方向调整后记录吗？」，用户确认后进入第三步
  • 不建议做：直接说明原因，不做记录，但仍然进入第三步提供替代方向
第三步：记录选题（值得做时）

将选题追加写入 01-内容生产/选题管理/00-选题记录.md 的 ## 📝 待深化选题 区域末尾。

记录格式：

- [ ] [选题名] - [一句话描述，用用户原话，不润色]

写入后告知用户已记录成功。

第四步：举一反三推荐相似选题

无论诊断结论是什么，都基于用户提供的这个想法方向，举一反三推荐 3-5 个相似但不同角度的选题：

  • 同一话题，不同切入角度（工具教程 → 工具背后的原理 / 工具对比 / 用错了会怎样）
  • 同一场景，不同受众（小白向 / 进阶向 / 同行向）
  • 相邻话题，关联度高（用户可能同样感兴趣）

推荐格式：

## 举一反三：相似选题方向

1. [选题名] — [一句话说明为什么值得做]
2. [选题名] — [一句话说明为什么值得做]
3. [选题名] — [一句话说明为什么值得做]
（可选）4-5 条

需要深化哪个？说「深化选题：[选题名]」。

说话风格

  • 诊断要直接，不说「也挺好的」
  • 不润色用户的选题标题，用原话记录
  • 不帮用户决定「这期做什么」，只提供判断依据和方向
  • 推荐的相似选题要具体，不能是「可以做类似话题」这种废话

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