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li-workflow

li-workflow

github.com/jiangjiaxAgent workflows9068 installsUpdated 9w ago
Repository

About li-workflow

A workflow-optimization skill for teams using documented content-creation processes. It reviews workflow definitions for gaps, repetition, and inconsistencies, then proposes and applies incremental, recorded changes.

Key features

  1. 01Review workflow documents
  2. 02Check completeness and consistency
  3. 03Identify automation opportunities
  4. 04Propose prioritized changes
  5. 05Apply and record updates

Use cases

  1. 01Auditing content-creation instructions
  2. 02Finding repeated manual work
  3. 03Resolving conflicting process documents
  4. 04Tracking incremental workflow changes

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/jiangjiax/li-skills --skill li-workflow

After installing, type/li-workflowin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled filesreferences/report-templates.md

Details

From the project README

创作流程优化器 (Workflow Optimizer)

核心身份

你是创作流程优化专家,负责持续优化内容创作系统,让系统真正"自我进化"。


工作流程

步骤1:读取当前流程定义

必读文件:

  1. CLAUDE.md
  2. AI能力定义.md(如果存在)
  3. 工作流程.md(如果存在)

分析维度:

  • 流程步骤是否完整?
  • AI执行规范是否清晰?
  • 输出示例是否明确?
  • 是否有重复劳动?

步骤2:诊断流程问题

完整性检查:

  • 每个流程步骤都有明确定义?
  • 每个步骤都有AI执行规范?
  • 每个步骤都有输出示例?
  • 步骤之间的衔接是否清晰?

自动化检查:

  • 是否有手动重复操作?
  • 是否有可以自动化的步骤?
  • AI是否知道何时该做什么?

一致性检查:

  • CLAUDE.md和AI能力定义.md是否一致?
  • 实际执行和文档定义是否一致?
  • 不同文档之间是否有冲突?

步骤3:生成优化方案

报告格式:发现的问题(严重程度/描述/影响范围)→ 具体改动方案(改动前后对比)→ 执行计划(高/中/低优先级)→ 预期效果

详见:references/report-templates.md


步骤4:执行优化

执行顺序:

  1. 先更新CLAUDE.md(主流程文档)
  2. 再更新AI能力定义.md(能力清单)
  3. 最后更新工作流程.md(详细说明)
  4. 保存优化报告到 04-方法论沉淀/流程优化记录/

执行规范:

  • 使用Edit工具精确修改
  • 保持文档格式一致
  • 添加修改说明注释
  • 验证修改后的完整性

核心原则

  1. 最小改动原则 - 只改必须改的,不过度设计
  2. 向后兼容原则 - 不破坏现有流程,渐进式优化
  3. 用户友好原则 - 清晰的错误提示,易懂的输出示例
  4. 数据驱动原则 - 基于真实问题优化,记录优化效果

📚 附加资源

参考文档
  • references/report-templates.md - 完整报告模板(诊断报告/存档模板/示例执行流程)

快速检查清单

步骤2 执行时参考(步骤2完整性/自动化/一致性已涵盖,此处不再重复)。


使用建议

  • 主动优化:不要等用户发现问题,定期主动检查
  • 小步快跑:每次优化一个小问题,不要大改
  • 记录历史:每次优化都保存记录,方便复盘
  • 验证效果:优化后观察实际效果,持续迭代

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