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limit-up-pool-analyzer

limit-up-pool-analyzer

github.com/yuping322Data & databases21120 installsUpdated 36w ago
Repository

About limit-up-pool-analyzer

A Chinese-language research skill for analyzing A-share limit-up stock pools. It guides users through input clarification, data gathering, evidence-based analysis, and structured reporting with risks and monitoring points.

Key features

  1. 01Clarifies scope and analysis preferences
  2. 02Guides data retrieval and gap reporting
  3. 03Applies a structured analysis framework
  4. 04Produces risks and monitoring checklists

Use cases

  1. 01Reviewing a selected limit-up stock pool
  2. 02Preparing a structured research brief
  3. 03Tracking data limitations and market risks

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/yuping322/finskills --skill limit-up-pool-analyzer

After installing, type/limit-up-pool-analyzerin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled files

References and scripts installed along with SKILL.md.

LICENSE.txt
references/
data-queries.md
methodology.md
output-template.md

Details

From the project README

涨停池分析器

扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析，并输出可复用的结论与监控要点。

工作流程

第一步：确认输入参数

与用户确认：标的/范围、时间窗口、输出偏好（列表打分 / 研究简报 / 备忘录），以及任何约束（如流动性、风险偏好）。

第二步：获取数据（按需）
  • 数据获取：见 references/data-queries.md（先激活仓库根目录 .venv，再用 python 运行共享脚本）。
  • 若某类数据暂不可得：明确说明缺口，并向用户收集可替代输入（如自定义股票池、事件日期等）。
第三步：分析框架
  • 先给出可解释的结论摘要（3–5条），再展开证据链。
  • 指标口径、阈值与边界条件见 references/methodology.md。
第四步：输出

按 references/output-template.md 生成结构化结果，包含：关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。

数据增强

如需实时市场数据支撑分析：请参见 references/data-queries.md，直接运行共享脚本（../findata-toolkit-cn/scripts/）。

重要注意事项

  • 明确数据的日期/频率/口径；不确定时不要编造。
  • A股特性：T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
  • 本技能输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。

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