mcpField
L
lovstudio-png2svg

lovstudio-png2svg

github.com/lovstudioDesign & UI73117 installsUpdated today
Repository

About lovstudio-png2svg

lovstudio-png2svg is a skill for converting PNG images into SVG files, with an option to remove white backgrounds. Its workflow combines ImageMagick preprocessing, vtracer vectorization, and svgo optimization.

Key features

  1. 01PNG-to-SVG conversion workflow
  2. 02Optional white-background removal
  3. 03Spline-based vectorization with vtracer
  4. 04SVG path optimization with svgo

Use cases

  1. 01Converting a PNG graphic into an SVG
  2. 02Removing a white background before vectorization
  3. 03Optimizing generated SVG paths

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/lovstudio/skills --skill lovstudio-png2svg

After installing, type/lovstudio-png2svgin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled filesCHANGELOG.mdREADME.md

Details

From the project README

PNG to SVG Skill

将 PNG 图片转换为高质量矢量 SVG，支持去除白色背景。

工具链

PNG → magick (去白底+alpha阈值) → vtracer (样条曲线) → svgo (压缩) → SVG
  • ImageMagick (magick): 去除白色背景 + alpha 阈值处理
  • vtracer: 样条曲线矢量化（比 potrace 更平滑）
  • svgo: SVG 路径压缩优化

调用方式

当需要将 PNG 转换为 SVG 时，按以下步骤执行：

输入
  • INPUT_PNG: 输入 PNG 文件路径（必需）
  • OUTPUT_SVG: 输出 SVG 路径（默认：同名 .svg）
  • KEEP_BG: 是否保留背景（默认：false，去除白色背景）
执行步骤
Step 1: 预处理（去白底）

如果需要去除背景（KEEP_BG=false）：

magick INPUT_PNG \
  -fuzz 15% -transparent white \
  -channel A -threshold 50% +channel \
  INPUT_PNG.temp.png
Step 2: 矢量化
vtracer --input INPUT_PNG.temp.png --output OUTPUT_SVG \
  --mode spline \
  --filter_speckle 8 \
  --color_precision 8 \
  --corner_threshold 120 \
  --segment_length 6 \
  --path_precision 5
Step 3: 压缩优化
npx svgo OUTPUT_SVG -o OUTPUT_SVG --multipass
Step 4: 清理
rm -f INPUT_PNG.temp.png
输出

返回生成的 SVG 文件路径，并报告文件大小。

✓ PNG → SVG 转换完成

输入: {INPUT_PNG}
输出: {OUTPUT_SVG}
大小: {file_size}

依赖

首次使用前确保已安装：

brew install imagemagick
cargo install vtracer
npm install -g svgo  # 或使用 npx

参数调优

参数作用调大效果
filter_speckle过滤小斑点更干净
corner_threshold角点阈值更平滑
segment_length线段长度更平滑
color_precision颜色精度更准确

Comments

Markdown supported