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manual-testing

manual-testing

github.com/naodengTesting & quality292105 installsUpdated 2d ago
Repository

About manual-testing

manual-testing is a skill for planning and documenting manual and exploratory testing in real projects. It emphasizes risk-focused execution, traceable evidence, and safe recovery of test data and accounts.

Key features

  1. 01Time-boxed test charters
  2. 02Step-by-step execution records
  3. 03Evidence and status tracking
  4. 04Data and account recovery checks
  5. 05Risk-based prioritization

Use cases

  1. 01Preparing an exploratory test session
  2. 02Recording test outcomes and evidence
  3. 03Managing unfinished tests when time is limited

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill manual-testing

After installing, type/manual-testingin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled files

References and scripts installed along with SKILL.md.

output-formats.md
quick-start.md
README.md
agents/
openai.yaml
evals/
eval.yaml
evals/cases/
basic-success.yaml
domain-method-regression.yaml
edge-domain-boundary.yaml
edge-incomplete-input.yaml
evals/fixtures/
check_domain_decisions.py
check-domain-decisions.sh
domain-oracle.json
examples/
README.md
output-templates/
template-csv.csv
template-excel.tsv
template-json.json
template-markdown.md
template-word.md
template-xmind.md
prompts/
manual-testing.md
references/
domain-decision-example.md
references/local/
FAQ.md
scripts/
batch_convert_templates.py
convert_formats.py
convert_output_formats.py
convert_to_csv.py
convert_to_excel.py
convert_to_json.py
convert_to_markdown.py
convert_to_word.py

Details

From the project README

手动/探索性测试(中文版)

英文版: 见对应英文技能。

何时使用

  • 需要在真实项目里处理 manual testing 相关任务。
  • 需要一份可以直接用于执行、评审或跟进的结果。

执行流程

  1. 阅读并遵循「按需加载」中的主提示词(覆盖清单、输出结构、质量要求)。
  2. 只补充真正影响结果的项目上下文:范围、环境、限制、风险、依赖、期望产出。
  3. 信息不全时先给可用初版,并显式标出假设与信息缺口。
  4. 默认 Markdown;用户指定其他格式时再切换。

领域执行要点

  1. 为每个时间盒建立 charter:任务/风险、环境/构建、数据、探索范围、截止和证据;执行既定路径与探索新问题分别记账,不自行扩展授权。
  2. 步骤记录 前置状态→动作→预期→实际→证据 ID→状态;未启动为 NOT_RUN,中断为 INCOMPLETE,环境阻断为 BLOCKED,不把清单当完成记录。
  3. 先准备可恢复数据与检查点,结束按项目规则恢复账户、订单和配置并核对残留;未授权删除不能当清理捷径。
  4. 时间不足先完成关键风险闭环并保存未完成项、负责人和恢复入口;报告只覆盖真实观察,未知预期仍待确认。

核心约束

  • 按风险/业务影响排优先级,不要平均摊铺。
  • 把「已确认事实」和「当前假设」分开写。
  • 不要编造用户未提供的接口、字段、环境或根因细节。
  • 结果必须可执行:场景具体、有优先级、能指导下一步。

按需加载

  • 校准领域结果、正确对照或证据缺口时,读取 references/domain-decision-example.md 的脱敏输入、逐项预期与复算依据。

  • 产出前必须阅读并遵循 prompts/manual-testing.md(最低覆盖清单、输出结构、质量要求)。

  • 需要 Excel/CSV/JSON/Word 等格式时:读 output-formats.md,并按用户格式要求输出。

  • 需要套用现成模板时:读 output-templates/ 中匹配的模板,不要自创冲突结构。

  • 用户要示例或对标现有资产时:读 examples/ 中相关样例。

  • 需要框架规范、排障、报告 schema 等深资料时:只读 references/ 里与当前问题相关的文件,不要整目录通读。

  • 需要格式转换或辅助校验时:优先使用 scripts/ 中已有脚本,而不是重写一遍。

  • 需要评测/回归本 skill 时:使用 evals/,并用 skill-up 校验与运行。

  • 用户只要最短上手路径时:读 quick-start.md。

交付前自检

  • 已遵循主提示词的输出结构
  • 最低覆盖关注:范围、核心路径、环境和账号准备、正向检查、异常检查、边界检查、探索性重点、需要收集的证据…(细节以主提示词为准)
  • 已覆盖最低清单,或标明为何省略
  • 高风险项有明确优先级
  • 未编造用户未提供的细节
  • 假设与信息缺口已标明

常见误区

  • 范围和上下文都不清楚时,不要假装已经完整可用。
  • 不要把所有项写成同等重要。
  • 不要跳过假设与信息缺口。
  • 不要输出大段与当前工具链无关的空泛理论。

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