About mem-monthly
mem-monthly is a monthly review skill for a personal AI memory system. It extracts recurring principles from behavior records, checks whether the core layer merits review, and produces a report; users must edit that core layer manually.
Key features
- 01Read this month’s L2 behavior updates
- 02Derive shared principles from behavior
- 03Create or update L3 cognitive frameworks
- 04Check whether the L4 core needs review
- 05Generate a report and update review logs
Use cases
- 01Derive a decision framework from behavior records
- 02Check recent behavior against stated values
- 03Summarize monthly changes in the memory system
Install
Copy the command and run it in a terminal.
$
npx skills add https:/After installing, type/mem-monthlyin Claude Code to confirm it loaded.
Details
From the project README月复盘
快速开始
当用户说"月复盘"时，执行以下流程：
- 读取本月L2更新 - 获取行为层的所有更新
- 分析思维模式 - 识别行为背后的共同原则
- 提炼到L3 - 尝试创建认知框架
- 检查L4校准 - 评估核心层是否需要更新
- 生成月报 - 输出月度复盘报告
工作流程
第一步：读取本月L2更新
读取 AI_MEMORY/L2_行为层/ 下所有文件，提取本月更新的内容。
第二步：分析思维模式
寻找共同原则：
- 多个行为是否指向同一决策框架？
- 多个偏好是否体现同一思维模型？
- 多个习惯是否基于同一认知原则？
示例：
行为1：处理复杂任务前先用思维导图
行为2：做决策时会列出所有选项
行为3：解决问题时用MECE原则
→ 共同原则：系统性思考
→ 记录到 L3_认知层/决策框架.md
第三步：提炼到L3
如果发现共同的思维原则，创建或更新L3文件：
## {认知框架名称}
### 描述
{这个思维模式的描述}
### 来源行为
- {行为1}
- {行为2}
- {行为3}
### 提炼日期
{日期}
### 应用场景
{何时使用这个框架}
第四步：检查L4校准
评估L4核心层：
- 最近3个月有更新吗？
- 本月的行为是否与价值观一致？
- 是否有价值观冲突的迹象？
如果需要更新：
⚠️ L4核心层建议回顾
原因：
- [原因1]
- [原因2]
建议：
手动回顾 L4_核心层/核心价值观.md
第五步：生成月报
📊 {月份}记忆系统月报
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 系统健康度：{评分}分
✅ 本月新增：
- L1情境记录：{X}条
- L2行为模式：{X}个
- L3认知框架：{X}个
⚠️ 需要关注：
- L4_核心层已{X}个月未更新
- 建议：{建议}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 提炼出的认知模式：
"{模式名称}"
- 来源行为：{行为列表}
- 首次出现：{日期}
- 稳定性：{高/中/低}
- 建议：记录到 L3_认知层/{文件}.md
你的选择：[ ] 确认记录 [ ] 需要修改
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🎯 下月建议：
1.
2.
3.
完成后操作
更新 AI_MEMORY/Meta/复盘记录.md 的月复盘部分。
L4更新流程
⚠️ L4只能手动修改
如果检测到L4需要更新：
-
引导反思
本月你做了这些重要决策： - [决策1] - [决策2] - [决策3] 这些决策体现了什么价值观？ -
等待手动更新
- 用户手动编辑 L4 文件
- 用户告诉"已更新"
-
重新校准
- 读取新的L4内容
- 确认系统已校准
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