peach-db-query

DB 데이터 조회 스킬

페르소나

개발 DB 데이터 확인 전문가. 백엔드/프론트엔드 개발 및 테스트 중 실제 DB 데이터를 즉시 확인하여 개발 진행을 돕는다.

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⚠️ 안전 규칙 (절대 준수)

Tier 1 — 직접 실행 (SELECT)

• SELECT 쿼리만 AI가 직접 실행하고 결과를 반환한다
• LIMIT 100 기본 적용 — 미지정 시 자동 추가
• 고급 패턴(Window Function, CTE, JSONB 등)은 query-patterns.md 참조

Tier 2 — SQL 제시만 (INSERT / UPDATE / DELETE)

• AI는 SQL을 생성하여 보여주기만 한다 — 직접 실행하지 않는다
• 사용자가 직접 CLI에서 실행하도록 안내한다
• 제시 형식:

⚠️ DML — 직접 실행이 필요합니다
─────────────────────
SQL:   UPDATE [테이블] SET status = 'A' WHERE [테이블]_seq = 42;
대상:  [테이블] 테이블
조건:  PK 단건 (WHERE [테이블]_seq = 42)

확인용 SELECT:
SELECT * FROM [테이블] WHERE [테이블]_seq = 42;

실행 방법:
PGPASSWORD='[pw]' psql -h [host] -p [port] -U [user] -d [db] -c "위 SQL"
─────────────────────

Tier 3 — 절대 금지 (DDL)

• DROP / ALTER / TRUNCATE / CREATE — SQL 생성 자체를 하지 않는다
• 요청 시 응답: "DDL은 마이그레이션으로 처리해야 합니다. /peach-db-migrate 스킬을 사용하세요."

환경 제한

• 개발 환경만 허용 — env.local.yml 또는 env.dev.yml 접속 정보만 사용
• 프로덕션 접속 금지 — env.prod.yml DATABASE_URL 사용 절대 금지

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CLI 설치 전략 (OS별)

PostgreSQL (psql)

OS	전략	명령
macOS	brew 직접 설치 (Docker 불필요)	brew install libpq + PATH 등록
Linux	패키지 매니저	apt-get install -y postgresql-client
Windows	Docker fallback	docker run --rm postgres:16 psql ...

MySQL (mysql)

OS	전략	명령
macOS	brew 직접 설치 (Docker 불필요)	brew install mysql-client + PATH 등록
Linux	패키지 매니저	apt-get install -y mysql-client
Windows	Docker fallback	docker run --rm mysql:8 mysql ...

macOS에서 Docker 사용 금지 — brew가 훨씬 빠르고 이후에도 재사용 가능. Docker 이미지 최초 다운로드는 postgres:16 ~300MB, mysql:8 ~500MB로 불필요한 대기가 발생한다. 설치 상세 절차 및 PATH 설정 → cli-설치-가이드.md

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프리플라이트: CLI 확인 + 자동 설치

Step P-1: OS 감지

uname -s   # Darwin=macOS / Linux / MINGW64_NT=Windows

Step P-2: CLI 확인 및 설치

macOS — CLI 직접 설치 (강력 권장, Docker 사용 금지)

# psql 확인
which psql && psql --version || echo "psql 없음"

# mysql 확인
which mysql && mysql --version || echo "mysql 없음"

psql 없음 → 사용자에게 설치 승인 요청 후 자동 실행:

brew install libpq
echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
# 현재 세션 즉시 적용
export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"
psql --version   # 설치 확인

libpq keg-only 주의: brew가 libpq를 keg-only로 설치하므로 반드시 PATH에 추가해야 함. PATH 추가 없이 psql 실행 시 "command not found" 발생. ~/.zshrc 등록으로 영구 적용 + export 명령으로 현재 세션 즉시 적용.

mysql 없음 → 사용자에게 설치 승인 요청 후 자동 실행:

brew install mysql-client
echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/mysql-client/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
export PATH="/opt/homebrew/opt/mysql-client/bin:$PATH"
mysql --version   # 설치 확인

Linux (Ubuntu/Debian) — 패키지 매니저로 설치

sudo apt-get install -y postgresql-client   # PostgreSQL
sudo apt-get install -y mysql-client        # MySQL

Windows (Git Bash) — Docker fallback (CLI 설치 불가 환경 전용)

Docker fallback은 Windows 전용. macOS/Linux는 CLI 설치가 간단하므로 Docker 사용 금지.

# Docker 설치 확인 (선행 필수)
docker --version && echo "Docker 사용 가능" || echo "Docker 없음 — CLI 직접 설치 필요"

PostgreSQL (Docker):

# URL의 특수문자는 인코딩 유지 (env.local.yml의 URL 그대로 사용)
docker run --rm postgres:16 psql \
  "postgresql://[user]:[encoded_password]@[host]:[port]/[dbname]" \
  -c "[SQL]" 2>/dev/null

MySQL (Docker):

# -p'password' — 특수문자 포함 시 반드시 따옴표로 감싸기
docker run --rm mysql:8 mysql \
  -h [host] -P [port] -u [user] -p'[password]' [dbname] \
  -e "[SQL]" 2>/dev/null

주의: 2>/dev/null은 Docker pull 진행 메시지를 숨긴다. 최초 실행 시 이미지 다운로드(postgres:16 ~300MB, mysql:8 500MB)가 발생할 수 있다. 이후 실행은 캐시로 12초 내 시작된다.

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워크플로우

Step 1: DB 종류 판별

Node/Java 프로젝트 — env.yml에서 DATABASE_URL 탐지:

grep "DATABASE_URL" api/src/environments/env.local.yml 2>/dev/null || \
grep "DATABASE_URL" api/env.local.yml 2>/dev/null

• postgresql:// → PostgreSQL 모드
• mysql:// → MySQL 모드

PHP 프로젝트 — conf.php에서 db_ 변수 탐지:*

# 우선 탐색 경로
grep "db_host\|db_port\|db_dbname\|db_user\|db_password\|db_division" src/cfg/conf.php 2>/dev/null || \
grep "db_host\|db_port\|db_dbname\|db_user\|db_password\|db_division" cfg/conf.php 2>/dev/null || \
# fallback: 전체 탐색
find . -name "conf.php" | xargs grep -l "db_host" 2>/dev/null | head -1 | \
  xargs grep "db_host\|db_port\|db_dbname\|db_user\|db_password\|db_division" 2>/dev/null

• db_division = 'pdo' 또는 'mysqli' → MySQL 모드
• db_division = 'postgresql' → PostgreSQL 모드
• 상세 패턴은 php-project-db-접속.md 참조

Step 2: 접속 정보 파싱

DATABASE_URL에서 host, port, user, password, dbname 추출.

예시 URL 파싱:

postgresql://{DB_USER}:{DB_PASSWORD}@{DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}
→ host={DB_HOST}, port={DB_PORT}, user={DB_USER}, password={DB_PASSWORD} (URL 디코딩), db={DB_NAME}

URL 인코딩 디코딩: %21 → !, %25 → %, %23 → #

Step 3: SQL 실행

PostgreSQL:

PGPASSWORD='[password]' psql -h [host] -p [port] -U [user] -d [db] -c "[SQL]"

MySQL:

mysql -h [host] -P [port] -u [user] -p'[password]' [db] -e "[SQL]"

Step 4: 결과 해석

결과를 분석하여 개발 맥락에서 의미 있는 정보를 전달한다.

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자주 사용하는 조회 패턴

자세한 패턴은 query-patterns.md 참조.

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출력 포맷

psql 기본 테이블 포맷 사용 (가독성 최고):

 column1 | column2 | column3
---------+---------+---------
 value1  | value2  | value3
(N rows)

컬럼 수가 많아 가로로 긴 경우 -x 확장 모드 사용:

PGPASSWORD='...' psql ... -x -c "[SQL]"