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qianwenai-deploy

qianwenai-deploy

github.com/qianwen-aiCloud & DevOps162.4k installsUpdated 6w ago
Repository

About qianwenai-deploy

qianwenai-deploy is a skill for deploying user projects from local files or Git to Alibaba Cloud's domestic site. It guides full-stack deployment, code hot updates, and resource cleanup through ordered procedures with cost confirmation and deployment-state tracking.

Key features

  1. 01Route full deployment, hotfix, or cleanup
  2. 02Orchestrate ECS, optional RDS, and OSS
  3. 03Estimate hourly costs and request confirmation
  4. 04Update deployed code while retaining the IP
  5. 05Record deployment state and app history
  6. 06Remove resources through a cleanup script

Use cases

  1. 01Deploy a local project or Git repository
  2. 02Publish code updates to an existing deployment
  3. 03Review estimated costs before provisioning
  4. 04Clean up a deployment and its resources

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/qianwen-ai/qianwenai-deploy --skill qianwenai-deploy

After installing, type/qianwenai-deployin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled files

References and scripts installed along with SKILL.md.

reference/cleanup/
delete_stack.md
reference/deploy/
01_env_check.md
02_git_clone.md
03_analyze_project.md
04_check_existing.md
05_database.md
06_instance_type.md
07_generate_template.md
08_check_stock.md
09_estimate_cost.md
10_upload_artifacts.md
11_create_stack.md
12_wait_stack.md
13_record_state.md
14_app_timeline.md
reference/hotfix/
update_app.md
update_recipe.md
reference/rules/
ram_policies.md
rule_error_handling.md
rule_interaction.md
scripts/
append_timeline.py
create_stack.sh
delete_stack.sh
generate_template.py
record_state.py
update_app.sh
upload_artifacts.py
wait_and_probe.py
templates/
ros_single_rds.yaml
ros_single.yaml

Details

From the project README

千问 AI 云部署

快速路径

  1. 路由任务 — 匹配到 3 种模式之一:全栈部署 · 热更新 · 删除/清理。
  2. 部署(默认) — 严格按步骤 1→14 顺序执行,不跳步/不乱序;门禁与可跳过项见 reference/rules/rule_interaction.md「执行顺序」。
  3. 创建资源前确认费用 — 人民币(¥)展示小时单价,取得用户确认。
  4. 记录状态 — 成功后写入 .qianwenai-deploy。

范围

范围内范围外
本地项目/Git → 阿里云国内站国际站 → 用 qwencloud-deploy
全栈 ROS 编排、热更新、清理AWS/GCP/Azure/其他云
ECS + 可选 RDS + OSS + 公网 IPK8s/Serverless/容器编排
OAuth/AK 认证(不收集凭证)域名/HTTPS(不涉及)
部署用户提供的代码/项目审查或修改用户代码的业务逻辑、为代码正确性背书

关于用户代码

本 skill 负责把用户提供的代码/项目构建并部署上线,不审查、不修改其业务逻辑,也不保证代码本身正确。

代码的 bug、安全问题及部署上线后由代码引发的后果,由用户自行承担;如需改代码,由用户自行决定并执行。

假设

  • aliyun CLI 3.x 已安装;无有效凭证时按 reference/deploy/01_env_check.md 引导认证。
  • 默认地域 cn-hangzhou。

入口路由

信号模式
存在 .qianwenai-deploy + 用户说「更新」热更新
存在 .qianwenai-deploy + 「删除/清理/释放」删除
Git URL 或本地项目(无已有部署)全栈部署

触发时先展示欢迎话术(见 reference/rules/rule_interaction.md)。


全栈部署(步骤 1–14)

阶段 1 · 准备
步骤动作参考文档
1环境检查reference/deploy/01_env_check.md
2Git clone(Git URL 时)reference/deploy/02_git_clone.md
3项目分析reference/deploy/03_analyze_project.md
阶段 2 · 资源规划
步骤动作参考文档
4存量部署扫描reference/deploy/04_check_existing.md
5数据库识别reference/deploy/05_database.md
6ECS 规格选择reference/deploy/06_instance_type.md
7生成 ROS 模板reference/deploy/07_generate_template.md
8库存检查reference/deploy/08_check_stock.md
9模板验证 + 询价确认reference/deploy/09_estimate_cost.md
阶段 3 · 执行
步骤动作参考文档
10上传产物 + 重新生成模板reference/deploy/10_upload_artifacts.md
11创建栈reference/deploy/11_create_stack.md
12等待终态 + 探活reference/deploy/12_wait_stack.md
13记录状态reference/deploy/13_record_state.md
14追加应用档案reference/deploy/14_app_timeline.md

热更新

触发:存在 .qianwenai-deploy + 用户想更新代码。IP 不变。

步骤动作参考文档
U1构建 + 上传新产物reference/deploy/10_upload_artifacts.md
U2下发更新(Cloud Assistant)reference/hotfix/update_app.md
U3探活 + 更新状态reference/hotfix/update_app.md
U4追加应用档案(event=hotfix)reference/deploy/14_app_timeline.md

更新脚本模板见 reference/hotfix/update_recipe.md。


删除 / 清理

触发:用户说「删除」「清理」「释放资源」。

⚠️ 不可逆 — 二次确认。含 RDS 时警告数据丢失。

🚫 严禁手动逐个删资源,只用 delete_stack.sh。

详见 reference/cleanup/delete_stack.md。


关键约束

约束规则
币种人民币(¥)
认证OAuth(推荐)或 AK/SK,不通过聊天收集凭证
模板上传必须 --TemplateURL(WAF 拦截 TemplateBody)
栈名重试复用,绝不重新生成
资源删除始终通过 delete_stack.sh
敏感信息分析后检查硬编码密钥并警告
命令展示不向用户展示底层命令

文件布局

scripts/
  generate_template.py  upload_artifacts.py
  create_stack.sh       record_state.py
  delete_stack.sh       update_app.sh
  wait_and_probe.py     append_timeline.py
reference/
  deploy/
    01_env_check.md ~ 14_app_timeline.md
  hotfix/
    update_app.md       update_recipe.md
  cleanup/
    delete_stack.md
  rules/
    rule_interaction.md  rule_error_handling.md  ram_policies.md
templates/
  ros_single[_rds].yaml
  userdata/{systemd,docker,nginx_proxy,nginx_static,nginx_static_proxy}.sh

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