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qinyan-paper-analysis

qinyan-paper-analysis

github.com/leonchaoxProductivity98595 installsUpdated 14w ago
Repository

About qinyan-paper-analysis

qinyan-paper-analysis is a skill for analyzing individual academic papers through the Qinyan OpenAPI. It produces a structured report on research aims, methods, findings, and limitations using a PDF, webpage, or abstract, and notes when the available content is incomplete.

Key features

  1. 01Analyze PDF, webpage, or abstract content
  2. 02Organize research aims and methods
  3. 03Summarize findings and limitations
  4. 04Produce Chinese or English output
  5. 05Return structured analysis results

Use cases

  1. 01Review a paper's research design
  2. 02Summarize a paper's findings and limitations
  3. 03Analyze a paper from its abstract

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/leonchaox/qinyan-academic-skills --skill qinyan-paper-analysis

After installing, type/qinyan-paper-analysisin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled filesscripts/analyze.sh

Details

From the project README

沁言学术 - 论文分析

概述

本技能通过沁言学术OpenAPI的论文分析接口，对单篇学术论文进行深度分析解读。系统会获取论文内容（通过PDF、网页或摘要），生成结构化的研究分析报告，包括研究目标、方法论、主要发现和研究限制。

学术诚信声明： 分析结果基于论文实际内容生成，不会捏造或猜测论文中未包含的信息。如无法获取完整论文内容，将基于可获取的信息（如摘要）进行有限分析，并明确告知用户分析的局限性。

前置条件

使用前请确保：

  1. 已设置 QINYAN_API_KEY 环境变量（前往 https://platform.qinyanai.com/ 申请）
  2. 环境中可用 curl 和 python3
export QINYAN_API_KEY="your-api-key-here"

API接口

接口地址： https://api.qinyanai.com/v1/paper-search/analyze

请求参数
参数类型必填说明
titlestring是论文标题（1-1024字符）
authorsstring[]是作者列表
abstractstring否论文摘要（最长10000字符）
doistring否DOI标识符
source_urlstring否论文页面URL
pdf_urlstring否PDF直链（优先级最高）
languagestring否(默认"中文")输出语言："中文" 或 "en"

注意： abstract、source_url、pdf_url 至少需提供其一，以便系统获取论文内容。pdf_url 优先级最高，能获得最完整的分析结果。

使用方法

通过 scripts/analyze.sh 脚本调用：

bash scripts/analyze.sh '<json_payload>'
示例

基本分析（通过DOI）：

bash scripts/analyze.sh '{"title": "Attention Is All You Need", "authors": ["Ashish Vaswani", "Noam Shazeer", "Niki Parmar"], "doi": "10.48550/arXiv.1706.03762", "language": "中文"}'

通过PDF链接分析：

bash scripts/analyze.sh '{"title": "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers", "authors": ["Jacob Devlin"], "pdf_url": "https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf", "language": "中文"}'

通过摘要分析：

bash scripts/analyze.sh '{"title": "论文标题", "authors": ["作者1", "作者2"], "abstract": "本文提出了...", "language": "中文"}'

英文输出：

bash scripts/analyze.sh '{"title": "Paper Title", "authors": ["Author1"], "doi": "10.xxxx/xxxxx", "language": "en"}'

返回结果

API返回结构化分析结果：

{
  "success": true,
  "message": "Paper analysis completed successfully",
  "paper_title": "论文标题",
  "analysis": {
    "研究目标": "提出一种新的...",
    "方法论": "设计了...",
    "主要发现": "实验结果表明...",
    "研究限制": "本研究主要在...方面存在局限"
  }
}

输出格式

向用户呈现分析结果时，按以下结构组织：

  1. 论文基本信息

    • 标题、作者、DOI等

  2. 研究目标

    • 论文要解决的核心问题

  3. 方法论

    • 使用的研究方法、技术路线、实验设计

  4. 主要发现

    • 核心研究成果和结论

  5. 研究限制

    • 研究的局限性和不足之处

工作流建议

  1. 如用户只提供论文标题，先尝试通过文献检索获取DOI、摘要等完整信息
  2. 优先使用 pdf_url（分析最完整），其次 source_url，最后 abstract
  3. 分析完成后，可建议用户是否需要进一步的文献检索或相关论文推荐

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