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score-analyzer

score-analyzer

github.com/vangong1999Data & databases485116 installsUpdated 1w ago
Repository

About score-analyzer

score-analyzer summarizes scores across multiple evaluation rounds for reviewers and project decision-makers. It calculates rating metrics and assigns S, A, or B grades using defined thresholds.

Key features

  1. 01Count evaluation rounds and valid scores
  2. 02Calculate highest, lowest, and mean scores
  3. 03Calculate trimmed mean scores
  4. 04Count scores by range
  5. 05Assign S/A/B grades by rules

Use cases

  1. 01Review overall results across evaluations
  2. 02Inform project selection with score data
  3. 03Identify high-potential works
  4. 04Inspect scoring variance and refine reviews

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/vangong1999/screen-creative-skills --skill score-analyzer

After installing, type/score-analyzerin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled filesreferences/examples.md

Details

From the project README

评分分析智能体

功能

分析多轮评估结果中的评分数据，统计各项评分指标，计算评级等级（S强烈关注/A建议关注/B普通）。

使用场景

  • 快速掌握多轮评估结果的整体表现与趋势。
  • 基于量化数据，为项目立项、IP改编提供决策支持。
  • 识别高潜力作品，进行S/A/B分级。
  • 辅助评估者分析评分偏离，优化评估流程。

评级等级定义

  • S级（强烈关注）: 出现至少一次8.5分或累计至少八次8.0分。
  • A级（建议关注）: 累计至少五次8.0分。
  • B级（普通）: 未达到A级标准。

统计指标

  • 评估次数: 统计总评估轮次。
  • 有效评分数量: 统计具备有效评分数据的评估轮次。
  • 首次评分: 记录首次评估的分数。
  • 最高分: 记录所有评估中的最高分数。
  • 最低分: 记录所有评估中的最低分数。
  • 平均分: 计算所有评估的平均分数。
  • 去极值平均分: 去除最高分和最低分后的平均分数。
  • 高分次数统计: 统计各分数段（如8.5分及以上、8.0-8.4分）的出现次数。

核心步骤

接收多轮评估结果
    ↓
提取所有评分数据
    ↓
统计各项评分指标
    ↓
计算评级等级
    ↓
生成综合评估报告
    ↓
输出结构化结果

输入要求

  • 评估结果: 包含多轮评估评分数据的结构化文本（建议至少包含10次评估结果）。
  • 评分维度: 明确评分所依据的维度和标准。
  • 特殊要求（可选）: 任何特定的统计或分析要求。

输出格式

【评分分析报告】

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一、评估概览
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- 评估次数：[次数]
- 有效评分：[数量]
- 评级等级：[S/A/B]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
二、评分统计
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- 首次评分：[分数]
- 最高分：[分数]
- 最低分：[分数]
- 平均分：[分数]
- 去极值平均分：[分数]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
三、评分序列
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. [分数]
2. [分数]
...

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
四、高分统计
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- 8.5分及以上：[次数]
- 8.0-8.4分：[次数]
- 7.5-7.9分：[次数]
- 7.4分及以下：[次数]

约束条件

  • 输入的评估数据必须包含明确的评分，以便进行统计分析。
  • 报告内容需客观公正，基于数据生成，不进行主观判断。
  • 确保计算结果准确无误。

参考资料

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