shengjiang-knowledge
About shengjiang-knowledge
shengjiang-knowledge is a Skill for building and maintaining local knowledge bases, for individuals and organizations that want AI to use source materials under explicit rules. It covers navigation, material intake, health checks, and correction tracking while keeping original files as the source of facts.
Key features
- 01Local knowledge-base setup and navigation
- 02Enterprise and creator profiles
- 03Material scanning and intake planning
- 04Broken-link, conflict, and directory audits
- 05Correction logs and rule updates
Use cases
- 01Turn an existing folder into a working knowledge base
- 02Intake and classify project or company materials
- 03Check entry points, paths, and version conflicts
- 04Turn recurring corrections into collaboration rules
Install
Copy the command and run it in a terminal.
npx skills add https:/ / github.com/ aslanyushengjiang-coder/ shengjiang-skills --skill shengjiang-knowledgeAfter installing, type/shengjiang-knowledgein Claude Code to confirm it loaded.
Bundled files
References and scripts installed along with SKILL.md.
assets/minimal-template/_本周.mdAGENT.mdAGENTS.mdINDEX.mdassets/minimal-template/00.收件箱/README.mdassets/minimal-template/01.资料库/_资料索引.mdREADME.mdassets/minimal-template/02.输出区/README.mdassets/minimal-template/03.项目档案/README.mdassets/minimal-template/skills/README.mdassets/minimal-template/system/HEALTH.mdlog.mdMEMORY_LOG.mdPROCEDURES.mdSOUL.mdUSER.mdassets/minimal-template/system/state/latest-health.jsonREADME.mdassets/optional/claude-code/CLAUDE.mdassets/profiles/creator/_本周.mdassets/profiles/creator/01.资料库/README.mdassets/profiles/creator/01.资料库/01.账号定位/README.mdassets/profiles/creator/01.资料库/02.对标调研/_调研索引.mdassets/profiles/creator/01.资料库/03.用户洞察/_用户洞察索引.mdassets/profiles/creator/01.资料库/04.素材库/_素材索引.mdassets/profiles/creator/02.输出区/01.选题池/_选题索引.mdassets/profiles/creator/02.输出区/02.草稿/README.mdassets/profiles/creator/02.输出区/03.审核/README.mdassets/profiles/creator/02.输出区/04.定稿/README.mdassets/profiles/creator/02.输出区/05.待发布/README.mdDetails
From the project READMEshengjiang-knowledge:系统知识库搭建、资料接入与健康检查
一句话定义
把用户已有的文件夹变成 AI 能稳定工作的知识库:有输入归口、有执行约束、有原始事实、有业务输出,也有反馈检查和经验写回;并让这套知识库自己暴露断链、冲突和维护风险。
这里的知识库不是“把文件放整齐”,而是一套能运行、能反馈、能进化的 Harness:
录音、笔记、网页、对话和项目资料有固定归口
→ Guides 约束:入口、用户画像、人格、规则、导航和 Skill
→ Model 执行:读取原始资料、判断、执行并产出
→ 业务输出:内容、课程、项目交付或企业服务
→ Sensors 反馈:启动自检、输出自检、纠正捕获、知识库巡检
→ 经验写回规则和 Skill,下一次执行更稳
导航只负责指路。回答问题时继续读取原始文件,不把索引摘要当成事实本身。
当前版本直接负责本地知识库的 Harness Core、资料接入、导航、事实源和 Sensors。外部工具自动同步、向量数据库、云端 RAG 和具体业务输出系统属于独立接入或下游能力,不在本 Skill 中冒充现成功能。
任务路由
| 用户意图 | 模式 |
|---|---|
| 企业知识库、公司资料、产品库 / 客户库 / 技能库 | 企业三库模式,优先读取 references/enterprise-mode.md |
| 从零搭建、把文件夹变成知识库 | 搭建 |
| 搭建自媒体、个人 IP 或内容生产工作台 | 自媒体模式 |
| 已经有很多资料,希望 AI 读取、归类和以后调用 | 资料接入 |
| 检查断链、冲突、入口、目录健康度 | 健康检查 |
| 修复巡检发现的问题 | 修复(先确认后写入) |
| 纠正了 AI、要求记住教训、别再犯同类错 | 自我纠错循环(随时触发) |
用户同时提出搭建、导入资料和检查时,先审计现状,再初始化或补入口,然后接资料,最后保存一次健康状态。
企业三库请求先按下节完成必要提问,再开始上述步骤。企业模式的目录和分类规则优先于下文通用资料区、输出区和项目档案规则;公众号内容出现在企业资料中时仍使用企业模式。
企业三库模式
完整执行流程见 references/enterprise-mode.md。安装名称仍为 shengjiang-knowledge,无需另装一个 Skill。
- 先了解公司业务、服务人群、资料路径、保存位置和客户资料使用范围。只问缺失信息;用户说“开始前先问”时先询问并等待回答。
- 新库使用
--profile enterprise,生成产品库、客户库、技能库和必要系统入口。成熟库只映射现有目录。 - 读取 enterprise 引用中的三个使用说明,按机构角色设计子库。产品库管理从规划、供应资源到团期交付和迭代;客户库管理客户关系、商机、交易和服务;技能库管理流程、工具与验收。24个行业分类是可调整建议,按真实资料启用。
- 原件保持原位置、文件名和内容,分批读取后索引引用。无法读取与版本冲突如实登记。
- 按 Harness 思路建立任务导航、输入条件、事实来源、执行权限、输出位置、验收、失败续办和反馈更新规则;三库通过产品、团期、客户、订单关联。
- 每个库说明启用了哪些子库、放了什么、还缺什么;回读原件并验证跨库任务,更新
system/三库交付清单.md。仅生成模板不能宣布资料接入完成。
已明确要求搭建、接入或修复且范围清楚,即已授权完成该范围的可逆写入;给出预览后继续,不重复要求逐文件批准。只读或先看方案的请求不写文件、日志或健康状态。原件移动、破坏性覆盖、外发等另核具体授权。此授权判断适用于下文“确认后”步骤及引用流程。
工作边界
默认可以直接做
- 只读扫描用户指定的目录。
- 读取根级、主要目录入口和完成任务所需的原始文件。
- 运行
scripts/audit_knowledge_base.py做确定性检查。 - 运行
scripts/scan_materials.py建立待接入资料清单。 - 输出搭建方案、修改预览和巡检报告。
必须先让用户确认
- 创建或修改文件。
- 复制、移动、重命名或归档资料。
- 改写
AGENT.md、AGENTS.md、CLAUDE.md等入口规则。 - 指定某个冲突文件为当前有效版本。
- 使用
--save-state保存健康状态。
默认不做
- 不安装向量数据库、Embedding 服务或云端 RAG。
- 不上传用户资料到第三方平台。
- 不覆盖、删除或批量搬家。
- 不根据文件名猜正文内容或权威性。
- 不读取
.env、密钥、Cookie、浏览器数据、聊天数据库和密码文件。 - 不为了“看起来完整”预建大量空目录。
第一步:确定根目录
按顺序判断:
- 用户给出明确路径:使用该路径。
- 用户说“这个文件夹”,且当前工作目录边界清楚:使用当前目录。
- 当前目录是用户主目录、磁盘根目录、下载目录或包含多个无关项目:请用户缩小范围。
- 目录尚不存在:只询问会改变真实路径的最小信息,例如名称和保存位置。
使用规范化绝对路径。Skill 自己的安装目录不是用户知识库。
第二步:只读审计
先看根级和 1~2 层目录,不要一上来读取全部正文。
优先检查:
AGENT.md、AGENTS.md、CLAUDE.mdINDEX.md、根级和主要目录中的README.mdsystem/SOUL.md、system/USER.md、system/PROCEDURES.md_本周.md或其他当前工作文件system/log.md、system/MEMORY_LOG.md、system/state/- 文件名中带日期、版本、最终版、最新版、原始、汇总、归档的文件
默认排除:
.git/、node_modules/、缓存、构建产物和依赖目录- 回收站、明确归档区和历史备份
- 密钥、凭证、Cookie、浏览器数据和聊天数据库
- 与当前任务无关的大型二进制文件;只登记类型、大小和路径
审计时回答六个问题:
- 这个知识库主要服务什么工作?
- 用户当前最重要的事情是什么?
- 哪些目录是输入、输出、业务资产和项目档案?
- 哪些文件是候选事实源?依据是什么?
- Agent 从哪里启动,怎样找到原始资料?
- 哪些冲突或缺口必须让用户确认?
证据不足时写“待确认”,不要替用户宣布权威版本。
第三步:识别状态
状态 A:空目录或资料很少
使用最小模板,不预建复杂业务树:
知识库根目录/
├── AGENT.md
├── AGENTS.md
├── INDEX.md
├── _本周.md
├── 00.收件箱/
├── 01.资料库/
│ └── _资料索引.md
├── 02.输出区/
├── 03.项目档案/
├── skills/
└── system/
├── SOUL.md
├── USER.md
├── PROCEDURES.md
├── HEALTH.md
├── MEMORY_LOG.md
├── log.md
└── state/
先运行预览:
python3 scripts/init_knowledge_base.py --root "<绝对路径>" --name "<知识库名称>"
用户确认后再加 --apply。初始化脚本不会覆盖已有文件。
默认不生成 CLAUDE.md:WorkBuddy、Codex 读取 AGENT.md / AGENTS.md 即可。只有用户明确在用 Claude Code 时,才加 --with-claude-code 生成这个薄入口。
如果用户明确要做自媒体、个人 IP 或内容生产,改用自媒体模板:
python3 scripts/init_knowledge_base.py \
--root "<绝对路径>" \
--name "<知识库名称>" \
--profile creator
用户确认后再加 --apply。该模式在通用 Harness 上增加账号定位、对标调研、用户洞察、素材库、选题池、草稿、审核、定稿、待发布和发布复盘;完整路由见 references/creator-mode.md。
状态 B:已有资料,但没有稳定入口
保留现有结构,先给出:
- 资料领域和主要目录;
- 候选事实源与版本冲突;
- 建议新增或补充的入口文件;
INDEX.md准备登记的快速查找项;- 明确不会移动的原始资料。
用户确认后补入口和导航。只有目录职责确实混乱且用户同意时才搬文件。
状态 C:已有入口和导航
直接进入资料接入或健康检查。不要为了套模板重建一遍成熟知识库。
模式一:搭建知识库
1. 先建立最小上下文
从用户现有资料和对话中提取:
USER.md:用户是谁、在做什么、偏好和目标;SOUL.md:AI 应该怎样协作和表达;PROCEDURES.md:反复发生的“遇到 X 就做 Y”;_本周.md:当前 1~3 件最重要的事。
缺什么只问什么。不要为了填满模板编造信息。
2. 再建立导航
INDEX.md 至少说明:
- 核心入口分别做什么;
- 主要目录放什么;
- 高频任务先去哪里找;
- 多个版本冲突时遵循什么规则;
- 哪些目录默认不读取。
不要逐文件登记。大量同类文件登记主目录、局部索引或命名规则即可。
3. 建立入口调用链
AGENT.md / AGENTS.md保持镜像一致,写启动顺序和全局红线。- 只有用户在用 Claude Code 时才建
CLAUDE.md,作为薄入口导入AGENT.md;WorkBuddy、Codex 用户不建。 - 已有知识库里如果有本 Skill 生成的
CLAUDE.md(内容只是导入AGENT.md),而用户不用 Claude Code,修复时建议移到回收区,用户确认后再动。 - 入口只负责“先读什么、什么时候查库”,不复制整份知识库内容。
- 修改任一入口后,检查镜像、引用路径和启动文件是否真实存在。
4. 写入前给预览
使用这个格式:
准备修改:
| 路径 | 动作 | 为什么 | 是否保留原件 |
| --- | --- | --- | --- |
| `{真实路径}` | 新建 / 补充 / 移动 | {原因} | 是 / 不涉及 |
不会做:{本轮明确排除的动作}
用户确认后再执行同一组动作。新增事实、规则或结构后,在 system/log.md 追加记录。
自媒体工作台模式
完整规则见 references/creator-mode.md。
- 先确认账号方向、目标人群、内容平台和主要产出形式;未知项标“待确认”,不编造定位。
- 新库使用
--profile creator预览;已有库不重建,先给目录映射和写入预览。 - 对标原文、评论和逐字稿保留平台、作者、链接、抓取日期和原始路径。
- 选题、草稿、定稿和已发布内容按状态流转,不复制多个“最终版”。
- 发布后把平台、发布时间、标题、链接和真实数据写回发布复盘;没有数据就留空。
- 批量导入对标资料、调整内容流程或积累一轮发布数据后,重新运行健康检查。
模式二:资料接入与结构化
完整规则见 references/material-intake.md。
1. 先建立只读资料清单
python3 scripts/scan_materials.py --source "<资料文件或目录>" --format markdown
脚本只登记路径、格式、大小和敏感文件风险,不复制、移动或修改文件。
2. 再读取代表内容
- 先读来源说明、目录、索引和少量代表文件,不把全部正文一次塞进上下文。
- PDF、Word、Excel、图片、录音和视频调用当前 Agent 已有的对应读取或转写能力。
- 敏感文件只登记路径和风险,禁止读取内容。
- 无法读取的格式标记“待转换”,不根据文件名编造摘要。
3. 区分四类知识
- 原始事实:保留来源、日期和原始路径。
- 外部观点:可以研究和引用,但不写成用户立场。
- 用户判断:必须有用户明确表达或真实业务验证。
- 程序经验:反复发生且可验收后,升级到
PROCEDURES.md或 Skill。
4. 生成接入预览
| 原始资料 | 来源 / 所有者 | 建议归属 | 准备新建或更新 | 原件处理 | 依据 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
默认落位:
- 待判断输入 →
00.收件箱/ - 可长期复用的原始资料、案例和参考 →
01.资料库/ - 文案、报告、方案和交付物 →
02.输出区/ - 真实项目的输入、决策、交付和复盘 →
03.项目档案/ - 可重复流程 →
skills/或system/PROCEDURES.md
用户确认后再写入。完成后更新 01.资料库/_资料索引.md、相关局部索引和 system/log.md;只有新增高频入口时才改根 INDEX.md。原件只保留一个事实源,其他位置放链接、接入卡、摘要或业务产物。
模式三:知识库健康检查
先运行只读脚本:
python3 scripts/audit_knowledge_base.py --root "<绝对路径>" --format markdown
脚本结果只是线索。对 P0、P1 项继续读取相关入口或原始文件,排除模板示例、故意保留的历史版本和合法的嵌套项目。
详细判断标准见 references/audit-rules.md。重点检查:
- 启动入口和核心文件是否存在;
AGENT.md / AGENTS.md是否一致;INDEX.md和入口中的本地路径是否有效;- 主要目录是否进入导航;
- 是否出现多个“最终版 / 最新版”却没有版本规则;
00.收件箱/是否长期积压;- 当前工作文件是否长期不更新;
- 是否混入敏感文件、依赖目录、缓存或构建产物;
- 是否存在大量根级散落文件、重复文件名或悬空引用;
system/MEMORY_LOG.md中是否有同类纠正已达 3 次却还没升级为固定规则。
用户确认保存本次状态后运行:
python3 scripts/audit_knowledge_base.py \
--root "<绝对路径>" \
--format markdown \
--save-state
这会写入:
system/state/YYYY-MM-DD-知识库健康检查.mdsystem/state/latest-health.json
每次会话读取最近状态;超过 7 天未检查时提醒一次。批量接入资料、修改入口或搬迁主要目录后立即复查。完整周期见 references/health-cycle.md。
巡检报告格式
# 知识库自检
## 结论
{一句话说明当前能不能稳定使用}
## 立即处理(P0)
- `{路径}`:{风险、证据、建议}
## 建议处理(P1)
- `{路径}`:{问题、影响、建议}
## 保持现状(P2)
- {哪些结构虽然不整齐,但有明确用途,不要乱动}
## 修复预览
| 路径 | 建议动作 | 是否需要用户确认 |
| --- | --- | --- |
## 本次检查范围与缺口
{检查了什么;哪些内容没有读取;哪些判断仍待确认}
没有某一优先级的问题就省略该节。不要为了显得专业硬凑问题。
模式四:修复
- 把巡检项分成“可确定修复”和“需要业务判断”。
- 先处理会让 Agent 读错的入口、断链和版本冲突。
- 给出精确到路径的修改预览。
- 用户确认后执行;不扩大到未确认的问题。
- 修复后重新运行巡检,证明问题已经消失。
- 在
system/log.md记录本次修复;用户纠正了判断时,写入system/MEMORY_LOG.md。
内置能力:自我纠错循环
企业三库中的产品、客户、团期事实与具体 SOP 纠正回各自获授权维护的主档或流程;下方系统记忆循环用于跨任务的协作规则,不将业务内容写入全局规则。
这套知识库自带“从纠正中学习”的机制,不需要额外安装记忆或自我改进 Skill。它不是让模型凭空拥有永久记忆,而是把教训写进每次都会读取的文件。
- 用户纠正输出或判断,或明确说“记住这个教训”“别再犯”时,立刻按
system/MEMORY_LOG.md的格式追加一条。 - 写清场景、用户纠正、后续行动,并标注“该类纠正第 N 次”。判断同类看错误模式,不看字面是否相同。
- 同类纠正达到 3 次,主动提议升级到
system/PROCEDURES.md。升级必须让用户确认,不能自动改长期规则。 - 重要任务开始前,先读取
MEMORY_LOG.md最近的纠正;升级后的PROCEDURES.md随入口加载。 - 不记录密钥、隐私和敏感内容,只记录错误模式与正确做法;记录默认只增不改。
完成标准
搭建完成
- 根目录明确;
- Agent 有可用入口;
- 人格、用户、规则、导航和当前工作能按顺序加载;
- 导航中的路径经过存在性检查;
- 首次健康状态可以生成并保存;
- 用户知道怎样放资料、怎样提问、怎样发起自检。
资料接入完成
- 每批资料有来源、所有权、日期、状态和原始路径;
- 外部观点、用户判断和业务事实没有混写;
- 原件只有一个事实源;
01.资料库/_资料索引.md与局部导航已更新;- 无法读取和待确认项明确保留。
健康检查完成
- 检查范围明确;
- 每个问题都有路径和证据;
- 模板示例与真实断链已区分;
- 风险按 P0 / P1 / P2 排序;
- 最新状态保存到
system/state/(用户要求保存时); - 未经确认没有移动、覆盖或删除文件。
首次交付后的使用引导
根据真实目录生成 4 个能直接复制的例子,覆盖“接资料、找资料、做产出、健康检查”:
1. 从知识库找一下与 {真实主题} 有关的资料,并告诉我依据文件。
2. 读取这批 {真实资料类型},区分外部观点和我的判断,先给接入预览。
3. 根据知识库里的 {真实业务资料},帮我完成 {真实产出}。
4. 检查知识库健康状态,保存报告但不要自动修复。
例子必须来自本次扫描到的真实内容,不写“某文件”“某业务”这类空话。
与其他任务的边界
- 普通知识库搭建与自检:留在
shengjiang-knowledge。 - 大规模内容原子化、主题地图和选题装配:交给内容系统 Skill。
- 多 Agent 平台迁移与桥接:交给 Agent 工作台迁移 Skill。
- 飞书、Notion、向量库或企业权限系统:作为后续独立集成,不塞进首版。
需要更完整的结构解释时读 references/architecture.md;接入资料前读 references/material-intake.md;执行巡检前读 references/audit-rules.md 和 references/health-cycle.md。
搭建或维护自媒体知识库时必须读 references/creator-mode.md。