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sweety-handdraw-video

sweety-handdraw-video

github.com/threerocksCreative & media954392 installsUpdated 1d ago
Repository

About sweety-handdraw-video

sweety-handdraw-video is a skill for producing hand-drawn explainer videos, including narration, illustrations, captions, and review records. Its staged workflow checks visual, audio, timing, and subtitle requirements before delivery.

Key features

  1. 01Narration and storyboard planning
  2. 02Segmented voice generation and alignment
  3. 03Illustration planning and validation
  4. 04Video rendering and delivery checks
  5. 05Caption synchronization and duplication checks

Use cases

  1. 01Producing a narrated educational video
  2. 02Adapting an existing script or recording
  3. 03Checking a video before delivery

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/threerocks/sweety-handdraw-video --skill sweety-handdraw-video

After installing, type/sweety-handdraw-videoin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled files

References and scripts installed along with SKILL.md.

agents/
openai.yaml
assets/
hosted-manifest.json
production-options.html
provenance.json
style-picker.html
assets/hands/
art-direction.json
catalog.json
assets/hands/briefs/
cardigan-fountain.json
child-pencil.json
diamond-woman.json
navy.json
pen-only.json
teacher-pen.json
waner-brush.json
assets/hands/prompts/
cardigan-fountain-r2.txt
child-pencil.txt
diamond-woman-r2.txt
navy.txt
pen-only.py
teacher-pen.txt
waner-brush.txt
assets/hanzi/
ARPHICPL.TXT
NOTICE.txt
assets/style-previews/
manifest.json
assets/voices/
catalog.json
gentle-intellectual-woman.txt
magnetic-narrator.txt
scholarly-young-man.txt
suspense-storyteller.txt
dependencies/hand-drawn-styles/.github/workflows/
check-skill.yml

Details

From the project README

主题手绘视频

交付可播放成片、封面、字幕、口播稿和检查记录。默认简体中文、1080×1920(9:16)、30fps;用户的语言、尺寸、画风、声音和复用要求优先。片长随内容和实际配音变化,不固定页数、布局或每页秒数。

先读依赖路由,再按需读取内置指南。主体内容由模型设计;脚本只执行已确定的素材与时间线,并用客观指标拦截错误。只有主题、故事、正文、附件全部缺失时才暂停索要;其余偏好都有默认值,不构成阻碍。宿主无法生成图片时停止并告诉用户,不能静默降级成纯文字视频。

流程

开场单独设计。 写口播前读取黄金5秒开场,从六种方法中按内容选主策略,写入 design.json.opening_hook;封面、首句和第一笔共同传达继续看的理由。配音后按真实时间戳核对成片0–5秒(含1秒封面),分镜优先画出承载钩子的关键对象或关系,编排后单独预览开头及其正文衔接,终审核对承诺兑现。完整步骤见该指南;已锁定的原稿或录音先优化画面与编排,不擅自改词。

  1. 讲清因果。 确定受众、要解决的问题、机制、必要反例与行动,写入 design.json。改编文章先读全文,保留限定、署名与来源;时效或有争议的事实核实一手资料。用户给了稿子就改错不改意:只修事实错误和不顺口处,保留作者观点与有意的简化,篇幅增长不超过约20%,改动记入 script_changes。详见创作与分镜。
  2. 开始时给可选项(原生,不弹网页)。 先问配置类型:模型推理(默认)或主动选择。模型推理:按内容写 options/defaults.json(默认比例 9:16、风格 inferred、pen-only、默认声、无广告水印),脚本直接完成。主动选择:用宿主原生选项或终端数字菜单逐项问 比例 → 风格(文字列表,无预览)→ 声音 → 字幕;每项最多60秒。风格列表不约束模型推理。揭示画风只能由用户明确接受(reveal_accepted)。广告/水印默认不加。详见可选制作设置。
  3. 旁白先行,按段落生成。 先写完整口播稿,再按语义段落(每段不超过约100字,只在句末切)逐段生成;每段通过噪声门禁(嗡声、底噪、削波)才保留,不通过换种子重试;拼成母带时用实测停顿,并自动生成 alignment.json,不手写时间戳。本地 VoxCPM2 或 VoiceStudio 是主力;火山豆包、Gemini TTS 只在用户自己配置了密钥时作为选项。用户自带录音用 align.py 对齐。默认不加背景音乐;用户明确要求配乐时提供原始音乐即可,构建自动循环接续、淡入淡出并随旁白压低(见声音与收尾)。详见连续旁白、声音与依赖、VoxCPM2 要点。
  4. 分镜先算预算,再生图。 导演先在 design.json 写入 presentation.mode(picture_book / focus_diagram / dense_infographic / accumulating_board / step_sequence / narrative_comic)及 reason——这是密度导演,不是用户选项:儿童绘本单页少内容,知识科普/黑板报单页多内容或板书累积。板书模式先规划整页 boards 的区域位置、作用和 visual,再生图;同一块板必须在一张物理页面按阅读顺序逐项补齐,不每句话清场。再按句设计镜头,写 storyboard.json(同步 presentation);密集信息图和板书每镜写 composition:布局、焦点 visual、至少两个辅助元素及其解释作用;同一幅图内的场景部位也可作为辅助元素,不用装饰凑数。运行 storyboard_lint.py JOB --budget,脚本按 mode 调整 hold、视觉数、每镜 hero 上限与画完停留。图按可用时间设计;约 3 倍人速画完就停,笔忙占比受 mode 约束且不超过70%;已完成图片的静态阅读时间另行实测至少30%,不含片头空白和结尾静音,任意单幅停留不足1秒均警告。长片按章节推进,用 plan_status.py 找下一个镜头。
  5. 出图:可画、可认、可分部位。 每次生图或改图前都执行美术指导(见下节)。先写 drawing-plan.json(主体、部位、顺序、identity_cues)并运行出图前检查。逐笔绘制的图要连续干净的墨线、部位交界闭合、平涂不加纹理线,复杂度符合档位,见可绘制约定。先做一张代表图,核对主体、构图和部位可分性,再扩展同片素材;新主题重新设计,修订本片或用户明确复用时保留已通过的图。封面 AI 只出主视觉,准确标题用可编辑文字图层合成。出图后依次:看图填写叙事核对(咬伤、断裂、接触、得失等必须真实可见);drawing_contract.py JOB --thumbnails 缩略图1秒内叫得出名字;lineart_gate.py 线稿门槛;region_marks.py 看编号叠图把区域分给部位,交界不闭合时改用部位多边形。所有生成图执行 clean_image.py 隐私清理。
  6. 编排与代表段。 按运行格式写 job.json:动作带 visual,一个镜头通常是跨句的 visual_group,from_beat 让元素在对应句开始时起笔;页面可设镜头关键帧与转场。中文按标准笔顺书写(GB2312 内汉字),其余字符按字形描线。字幕按字幕设计,收尾按声音与收尾。固定封面1秒(前0.5秒静止、后0.5秒渐隐)后开始正文。先渲染覆盖文字、插画、上色、字幕与转场的代表段,其中至少一幅插画从头画到尾,按播放尺寸看,再渲染整片。构建报告的 storyboard.composition.pages 给出实际图片与内容范围,排除近白/透明留白、字幕及底纹;主体太小先放大或补充相关场景,不靠多写标题填空。刻意留白需在该页每镜的 composition.negative_space_reason 写明讲解作用。判断标准是“像不像正在画”:先看画面怎样形成(笔尖带出线条、先轮廓后上色、没有整块显现、方向顺手),再看成图是否好看;出现碎线、飞白、灰斑就先改图,不要先批量出图。
  7. 核对后交付。 build 先在旁白上检查字幕同步和字幕避让(插画像素不得压进字幕区),不等渲染后才发现;verify 对成片做工程检查、声音门禁与字幕同步复核;再按质量检查看画面与内容。连续播放和听音在 review.json 单独记录(continuous_playback、listening),没做就写 not_done 和原因,回执会把它列为未完成,不并进“通过”;不把解码、ASR 或文件存在说成观感保证。finalize 只接受与当前视频匹配的检查记录。用户拒绝成片时运行 handdraw_video.py reject JOB --reason "用户原话":回执改为“用户已拒绝,需要返工”,这一版视频不能再 finalize。交付时告知:默认未加背景音乐;成片已写入 AI 生成隐式标识,发布时仍须在平台声明“AI 生成”。

构建和渲染会拒绝:未锁定旁白与时间戳、缺少 storyboard 或其检查失败、绘制窗口短于图像的 minimum_seconds、线稿门槛失败、部位不匹配或整人单块、声音门禁失败、检查记录过期。模型修正对应层后继续;偏好未选不触发这些门槛。脚本只核对结构、哈希、像素与声学指标,不能替代模型看图判断和真人试听。

所有生图必须先经过美术指导

每次调用生图或图片编辑工具前,完整读取并应用 dependencies/sweety-image-art-direction/GUIDE.md;这是用户对本项目的明确授权,不受它独立使用时“仅手动触发”的限制。封面、正文、角色、道具、新手部、候选、变体、局部修改和返工全部适用。库内画风保留完整配方;独立推理和自定义画风只用各自的风格说明。

先把本图简报(含分镜给出的绘制秒数和复杂度档位)与完整提示词存进任务目录,在美术记录登记 brief_file、prompt_file,运行 python scripts/art_direction.py bind-evidence <记录路径> 绑定哈希,再调用图像工具;禁止先出图再补记录。生成后实际看图,记录清理后哈希和视觉结论。缺记录、哈希失配、未通过看图或图片被替换,构建、渲染和交付都会停止。复用已验收且字节不变的素材可沿用原记录。

字幕唯一性是交付硬门槛

同一句旁白同一时刻只显示一份字幕:画面烘焙、字幕事件、MP4 字幕轨、网页 <track> 和播放器自动加载的字幕文件不能叠加。只从无字幕素材和独立字幕层重新合成;编辑用字幕只放 outputs/editing/。交付检查 MP4 无额外字幕轨、同目录无 SRT/ASS/VTT,并实际看解码画面的长句、换句和片尾,出现双字幕直接判 FAIL。

声音

目录有六款:逼真男声、逼真女声(原片参考,只在本机个人声音库,需先导入)和四款随包的合成声音——磁性解说男声(默认)、儒雅青年、温柔知性女声、悬疑故事解说。本机个人库里已验收的主力音色优先,用户本次的明确选择最优先。用户可添加任意数量的自定义声音:本人录音声明 consent: self,他人声音须获授权并声明 consent: authorized;参考在导入和每次使用时都要过门禁。不克隆公众人物、主播或平台音色,不用合成试听冒充原片音色。来源与授权见声音来源。不自动购买服务、下载模型、改全局引擎或交付无声片。

手部和广告

六款手臂:navy 深蓝袖马克笔、diamond-woman 碎钻长甲、child-pencil 儿童彩铅、waner-brush 上官婉儿灵感毛笔、teacher-pen 白衬衫中性笔、cardigan-fountain 针织袖钢笔;另有 pen-only:navy 同一支笔去掉手臂(角度、笔尖、尺度不变)。模型按内容选默认,锚点在 assets/hands/catalog.json。手臂按笔尖到手腕校准,裁切边留在画外。

hand.pen_text 只在笔杆加广告,最多16个字符,默认空,保持用户原文。watermark.text 生成低不透明度缓慢浮动的文字水印,默认空,避开字幕。参数见可选制作设置。

运行与边界

首次使用运行 scripts/setup.sh 安装依赖(macOS、Linux;Codex 与 Claude Code 均可)。scripts/handdraw_video.py 提供 doctor / build / render / verify / finalize / reject;doctor 列出可用的配音后端、字体覆盖和渲染条件,缺什么报告什么。任务数据放独立目录,不写入安装目录。手部、画风预览和合成声音随包分发;原片录音与个人声音库只存本机。

质量优先:工程门槛保证顺序与完整性,模型仍要审查语义分区、画风和叙事。真实手写自然度、情感和学习效果须分别评价。不承诺任意主题一次稳定生成,不发布视频、不开通服务、不改全局模型配置。

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