About technical-analysis
A skill that analyzes stock trends, indicators, and volume from collected candlestick data, then produces scored trading signals and risks. It fits workflows that assess individual stocks using technical indicators.
Key features
- 01Trend and strength assessment
- 02Bias and safety evaluation
- 03MACD and volume analysis
- 04Scored trading recommendations
- 05JSON analysis output
Use cases
- 01Check whether a stock trend is bullish
- 02Assess bias and entry safety
- 03Generate signals from indicators
Install
Copy the command and run it in a terminal.
$
npx skills add https:/After installing, type/technical-analysisin Claude Code to confirm it loaded.
Bundled filesreferences/indicators.mdscripts/analyze.py
Details
From the project README技术分析
基于 K 线数据进行完整技术分析，输出趋势判断和买卖信号。
执行
python scripts/analyze.py <股票代码> --date YYYY-MM-DD
# 示例
python scripts/analyze.py 600519 --date 2025-01-01
输入（必需）
需要先运行 data-collect，并确保 --date 一致。
output/<股票代码>/<日期>/data.json
数据流
读取: output/<股票代码>/<日期>/data.json
输出: output/<股票代码>/<日期>/analysis.json
输出（稳定字段）
trend：趋势状态、强度、是否偏多bias：乖离率与安全性判断macd：MACD 状态与信号volume：量能状态signal：动作建议、评分、理由与风险
核心交易理念
- 严进策略 - 乖离率 > 5% 坚决不买
- 趋势交易 - MA5 > MA10 > MA20 多头排列
- 买点偏好 - 缩量回踩 MA5/MA10 支撑
输出
{
"trend": {"status": "多头排列", "strength": 75, "is_bullish": true},
"bias": {"ma5": 0.30, "status": "安全"},
"macd": {"status": "GOLDEN_CROSS", "signal": "金叉，趋势向上"},
"volume": {"status": "SHRINK_VOLUME_DOWN", "trend": "缩量回调"},
"signal": {"action": "买入", "score": 72, "reasons": [...], "risks": [...]}
}
评分标准
| 分数 | 信号 |
|---|---|
| 75+ | 强烈买入 |
| 60-74 | 买入 |
| 45-59 | 持有 |
| 30-44 | 观望 |
| <30 | 卖出 |
详细指标说明见 references/indicators.md
失败处理
- 找不到
data.json：先运行data-collect（同一个--date） data.json字段缺失/为空：检查data-collect是否拉取成功；必要时扩大--days- 指标无法计算（样本不足）：尝试提高
data-collect --days（例如 120/240）
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