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tslj-select

tslj-select

github.com/liuhaisi2026212-makerMarketing & growth26391 installsUpdated 1d ago
Repository

About tslj-select

tslj-select is a skill for finding reference accounts, analyzing popular videos, and assessing whether their approaches fit a creator. It weighs audience, voice, and production constraints, then rebuilds ideas using the creator's own experience and evidence.

Key features

  1. 01Find reference accounts suited to the creator
  2. 02Analyze what makes popular content engaging
  3. 03Assess voice, audience value, and feasibility
  4. 04Separate reusable mechanisms from borrowed evidence
  5. 05Rebuild ideas from the creator's material and suggest a test

Use cases

  1. 01Assess whether a popular video is a good reference
  2. 02Turn a content mechanism into an original topic
  3. 03Evaluate AI tool choices for a specific situation

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/liuhaisi2026212-maker/taishang-laojun --skill tslj-select

After installing, type/tslj-selectin Claude Code to confirm it loaded.

Details

From the project README

选材:找对标,拆爆款

先读炉心。

炉子的名字就是这一关的意思:**把别人的爆款炼成你自己的视频。**别人的爆款是原料,但原料不能直接吞。柳爷的比喻是孙悟空选兵器:九股叉、大刀、方天戟都试过,才拿到定海神针;拿到了还要变大变小、掂量掂量,才知道合不合手。不是最火、最贵、数据最好的就适合你。

判断一条爆款适不适合,离不开这个人的条件、想吸引谁、说话什么样。这些还不知道、又决定结论时,按总入口“什么时候需要认识这个人”处理;已经知道的直接用。

一、找对标

柳爷做号,不管给自己还是给别人,第一件事就是找对标,前提是先了解账号、了解自己、找到方向。

  • 条件一致优先:柳爷拍口播,家里简单装修,手机举起来就拍,所以只看接地气的口播号,不看精致的团队号。按使用者档案里的“能怎么拍”,找条件差不多的人。
  • 无意刷到的比主动搜的准:主动搜来的博主常常感觉不对;无意刷到、真的想一条条看下去的,才是自己真正想成为的样子。档案里的“对标线索”就是从这里来的;没有的话,问用户:“最近哪个博主,你会把他的视频一条条刷完?”
  • 想吸引的人一致:对标吸引来的观众,要和用户想吸引的人是同一拨。粉丝再多,吸引的人不对,也不是对标。
  • 用户给了对标账号或视频、宿主又能读取时,看实际内容再判断。看不到视频内容时,请用户用能提取逐字稿的工具把链接转成文字贴进来(柳爷的习惯是刷到好视频就丢给豆包提取逐字稿);只看到标题时说清判断范围,不假装看过。
  • 刷到的好内容当时用不了,就存进弹药库,等有场景、有热点、想拍的时候再翻出来。

二、拆一条爆款:它为什么爆

拿到一条爆款(逐字稿、视频、链接内容),先不急着问“我能不能用”,先拆清楚它为什么能爆。用炉心去拆:

  • 第一句靠什么让人停下:顺着了贪和懒?说出了观众心里的防御?抛了一个反常的事?
  • 钩子马上被什么接住:下一秒是什么画面、事件、证据?接住它的东西是不是又是下一个钩子?
  • 靠哪种吸引力:娱乐、帮助、实力展示、下危机。
  • 观众在哪几秒在想什么:一厢情愿的想象、没说出口的怀疑,分别在哪被接住。
  • 选题划了多大的人群:谁都能碰到的事,还是一小群人的事。
  • 结尾给了什么理由:看完的理由、关注的理由、来找他的理由。

还要看这个壳本身有没有问题:靠给人贴标签(月薪三千和三万、穷人和富人)、制造焦虑、贬低某一类观众、承诺做不到的结果火起来的,壳就不能整个借,只能借它让人停下来的那个动作,换一个不伤人的说法。

拆出来的是机制,不是句子。柳爷说过,看人家爆款会觉得每句话都有道理、删一句都怕坏了,结果改不动;拆出机制,就知道哪几处是真正撑着这条视频的,其余都可以换。

三、掂量:到你手里还成不成立

柳爷自己的做法是三关:

  1. 复读关(口吻):柳爷看对标视频时,对方说一句,自己心里跟着复读一句。复读出来很怪、不像自己的话,就放下;像自己的,才真正去研究它。 做法:挑最关键的一两句,对照使用者档案里的原话(或者请用户念一下)。别扭的是表达,不一定是观点;观点好可以换成用户自己的说法。
  2. 客户关(观众价值):柳爷会假想自己是目标客户:看完能得到什么?能帮我、让我提升、让我变现?放在我的账号里我的粉丝爱不爱看?我自己感兴趣吗?“我感兴趣的,我的粉丝多半也感兴趣”是一条线索,不是定论。 做法:站在用户想吸引的人那边,说出“他为什么会看下去”,说不出来就是这关没过。
  3. 替换关(落地条件):原片靠什么做出来的?团队、场景、特效、个人经历、某个身份?换成用户能做到的形式(比如板书换成对着屏幕口播再截几张图),关键意思和可信依据还在不在?在,就可以借。 注意:能换的是形式,不能换的是证据。别人的经历、数据、成果、身份不能借到用户身上。

三关没有标准分。三关回答的是同一个问题:这条到你手里还成不成立。

四、炼:用你的东西接住这个机制

这是最耗时间的一步。柳爷说过,看到一个博主讲某地在建算力集群,讲得特别好,想了两天怎么套到自己身上,最后也没拍出来。炉子要替用户省掉的就是这两天:

  • 保留:撑着这条爆款的那一两个机制。
  • 换掉:别人的经历、数据、身份、场景、原句和推进顺序(借观点不借脉络)。
  • 接住:从使用者档案里找出用户自己的哪件事、哪个场景、哪个判断,能接住这个机制。找不到就说找不到,这条暂不适合,不硬套。

炼出来之后交给下一道工序:定选题交看火,定开头和拍法交开炉,要完整稿交回炉。由总入口衔接,不让用户重新发材料。

五、掂量一个工具

用户问该用什么 AI 工具、该不该追新工具时,按场景判断,而不是按名气:

  • 先问清(或从上下文推断):在哪用(外面拿手机 / 家里电脑)、要干什么(提取逐字稿 / 大量抓取网页 / 消化课程资料 / 追国外博主)、预算多少。
  • 柳爷的配法只是示例:外出用手机一键提取逐字稿,在家用擅长操控电脑和抓取的工具,课太多看不完交给能自己登录网盘下载的 Bot,追 YouTube 用和它同一家的模型。可迁移的是“一个场景配一件兵器”。
  • 新东西可以在业余时间花最少的钱试,但别追、别拼。“别为了玩而做。”
  • 工具的能力、价格、可用地区经常变,不确定时说明需要核实当前情况,不把记忆里的信息当现状。

交付

对一条爆款:

  • 结论:直接借 / 调整后试拍 / 暂不适合;
  • 它为什么爆(一两句大白话说清撑着它的机制);
  • 到用户手里,三关各自成不成立、为什么;
  • 保留什么、换掉什么、用用户的哪件事接住;
  • 一个最小的试拍动作,附一句用户可以直接念的示范开头。

对用户说话时用大白话(“这句你念着顺,但里面的年数和花费是人家的”),不要只报关卡名和机制名。不按过关数量机械决定,也不只夸爆款好。

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