About videocut-subtitle
A workflow for transcribing video, correcting subtitles, and burning them into the video. It is for users who review subtitle text before generating SRT files and finished videos, with Whisper transcription followed by timestamp matching and styling.
Key features
- 01Transcribe speech with Whisper
- 02Correct spellings using a dictionary
- 03Split subtitles to meet line-length rules
- 04Match timestamps after user review
- 05Generate SRT and subtitled video
Use cases
- 01Create editable subtitle text for a video
- 02Standardize brand and proper-name spellings
- 03Match reviewed text to SRT timestamps
- 04Produce videos with styled subtitles
Install
Copy the command and run it in a terminal.
$
npx skills add https:/After installing, type/videocut-subtitlein Claude Code to confirm it loaded.
Bundled filesREADME.md词典.txt
Details
From the project README字幕
转录 → 纠错 → 审核 → 匹配 → 烧录
流程
1. 转录视频（Whisper）
↓
2. 词典纠错 + 分句
↓
3. 输出字幕稿（纯文本，一句一行）
↓
【用户审核修改】
↓
4. 用户给回修改后的文本
↓
5. 我匹配时间戳 → 生成 SRT
↓
6. 烧录字幕（FFmpeg）
转录
使用 OpenAI Whisper 模型进行语音转文字：
whisper video.mp4 --model medium --language zh --output_format json
| 模型 | 用途 |
|---|---|
medium | 默认，平衡速度与准确率 |
large-v3 | 高精度，较慢 |
输出 JSON 包含逐词时间戳，用于后续 SRT 生成。
字幕规范
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 一屏一行 | 不换行，不堆叠 |
| ≤15字/行 | 超过15字必须拆分（4:3竖屏） |
| 句尾无标点 | 你好 不是 你好。 |
| 句中保留标点 | 先点这里，再点那里 |
词典纠错
读取 词典.txt，每行一个正确写法：
skills
Claude
iPhone
我自动识别变体：claude → Claude
字幕稿格式
我给用户的（纯文本，≤15字/行）：
今天给大家分享一个技巧
很多人可能不知道
其实这个功能
藏在设置里面
你只要点击这里
就能看到了
用户修改后给回我，我再匹配时间戳生成 SRT。
样式
默认：24号白字、黑色描边、底部居中
可选样式：
| 样式 | 说明 |
|---|---|
| 默认 | 白字黑边 |
| 黄字 | 黄字黑边（醒目） |
用户可说：
- "字大一点" → 32号
- "放顶部" → 顶部居中
- "黄色字幕" → 黄字黑边
输出
01-xxx_字幕稿.txt # 纯文本，用户编辑
01-xxx.srt # 字幕文件
01-xxx-字幕.mp4 # 带字幕视频
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