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wechat-article-fetcher

wechat-article-fetcher

github.com/nanzhiproDocuments90 installs
Repository

About wechat-article-fetcher

wechat-article-fetcher is a skill for retrieving WeChat Official Account articles and converting them into structured Markdown with locally stored images. It also extracts article highlights and author details, and can send summaries to flomo.

Key features

  1. 01Fetches full article content
  2. 02Preserves text and image placement
  3. 03Downloads images into a local directory
  4. 04Structures content with heading levels
  5. 05Extracts highlights and author details
  6. 06Sends summaries to flomo

Use cases

  1. 01Save a WeChat article as Markdown
  2. 02Archive article images locally
  3. 03Extract key points from long articles
  4. 04Send an article summary to flomo

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/nanzhipro/questskills --skill wechat-article-fetcher

After installing, type/wechat-article-fetcherin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled files

References and scripts installed along with SKILL.md.

bin/
main.py
utils/
downloader.py
flomo.py
parser.py

Details

From the project README

微信公众号文章抓取助手

本技能专门用于突破微信公众号文章的访问限制，将其转化为结构良好的 Markdown 文件，并自动处理图片资源的本地化。

使用场景

  • 当用户提供以 https://mp.weixin.qq.com/s/ 开头的链接时。
  • 需要将公众号内容保存为本地 Markdown 文档时。
  • 需要对公众号长文进行结构化总结或提取图片资源时。

核心功能

  1. 全文抓取： 自动处理标准文章流和特殊的“图片页”格式。
  2. 图文混排： 保持原有的段落和图片位置关系。
  3. 图片本地化： 自动下载远程图片到 images/ 目录，并更新 Markdown 引用路径。
  4. 结构化输出： 自动识别标题层级（H1-H6），生成易于阅读的文档。
  5. 概要生成： 自动提取文章核心观点、关键洞见及作者信息。
  6. flomo 集成： 支持将生成的文章概要推送到 flomo 笔记平台。

目录结构说明

  • bin/main.py: 主执行脚本，支持可选的 flomo API URL 参数。
  • utils/downloader.py: 负责 HTML 和图片下载。
  • utils/parser.py: 负责内容解析、清洗和结构化。
  • utils/flomo.py: 负责向 flomo 发送 POST 请求。
  • images/: (运行后生成) 存放本地化后的图片资源。

使用示例

  1. 仅本地抓取： 直接提供公众号链接。
  2. 推送至 flomo： 提供链接的同时，告知 flomo 秘钥（API URL），脚本将自动完成推送。

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