About windows-ai
A reference skill for Windows AI/ML developers, organizing Windows AI Foundry documentation by task. It covers on-device AI, model inference, agent integration, and NPU analysis.
Key features
- 01Navigate references by development task
- 02Cover built-in AI APIs and local inference
- 03Document Foundry Local and MCP integration
- 04Provide DirectML and NPU analysis references
Use cases
- 01Find ONNX inference guidance for Windows ML
- 02Choose a built-in Windows AI API
- 03Implement an MCP server or App Actions
- 04Check NPU requirements and analyze inference performance
MCP support
Includes reference material for implementing, registering, and testing MCP servers, as well as agent and app integration.
Install
Copy the command and run it in a terminal.
npx skills add https:/ / github.com/ fandhe-ai/ agent-reference-skills --skill windows-aiAfter installing, type/windows-aiin Claude Code to confirm it loaded.
Bundled files
References and scripts installed along with SKILL.md.
references/ai-apis/ai-dev-gallery.mdapp-content-search-tutorial.mdchoose-your-windows-ai-solution.mdcontent-moderation.mdcopilot-plus-developer-guide.mddevice-requirements.mdfaq-cloud-vs-local.mdfaq-using-ai.mdfoundry-toolkit-vscode.mdget-started.mdimage-description-generator.mdimage-foreground-extractor.mdimage-generator.mdimage-object-extractor.mdimage-object-remover.mdimage-scaler.mdimaging-overview.mdimaging-tutorial.mdlanguage-model-best-practices.mdlanguage-model-context.mdlanguage-model-options.mdlanguage-model.mdlocal-llms.mdphi-silica-lora.mdphi-silica-structured-output.mdphi-silica-transparency-note.mdphi-silica-tutorial-maui.mdphi-silica-tutorial-winui.mdplatform-card-click-to-do.mdplatform-card-image-ai-apis.mdDetails
From the project READMEWindows AI リファレンス
Windows AI Foundry を中心とした Windows 上の AI/ML 開発機能の公式ドキュメントを蒸留したリファレンス。 組み込み AI API、ローカル ONNX 推論 (Windows ML)、ローカルモデルホスティング (Foundry Local)、 エージェント連携 (MCP / App Actions)、低レベル GPU 推論 (DirectML)、NPU ハードウェア・プロファイリング (Copilot+ PC / WPR / WPA) を扱う。 ユーザーのタスクに応じて適切な README.md を読み、そこから個別ファイルへ辿ること。
対象版: MS Learn 取得日 2026-10-16〜17、Windows ML 2.4.89 (ORT 1.27.1) / Windows ML Runtime API 2.7.2021-experimental (ORT 1.30.0)。
ディレクトリ構成
skills/windows-ai/
SKILL.md
references/
ai-apis/
README.md
ai-dev-gallery.md
platform-card-click-to-do.md
platform-card-paint.md
platform-card-recall.md
platform-card-windows-studio-effects.md
faq-cloud-vs-local.md
choose-your-windows-ai-solution.md
content-moderation.md
copilot-plus-developer-guide.md
device-requirements.md
faq-using-ai.md
foundry-toolkit-vscode.md
phi-silica-structured-output.md
image-description-generator.md
image-foreground-extractor.md
image-generator.md
image-object-extractor.md
image-object-remover.md
image-scaler.md
language-model-best-practices.md
language-model.md
language-model-context.md
language-model-options.md
phi-silica-lora.md
platform-card-image-ai-apis.md
platform-card-phi-silica.md
platform-card-ocr.md
local-llms.md
recognized-text.md
responsible-ai.md
semantic-search.md
speech-recognition-model.md
text-intelligence-skills.md
text-recognizer.md
video-scaler.md
troubleshooting.md
get-started.md
phi-silica-tutorial-maui.md
phi-silica-tutorial-winui.md
text-recognition-tutorial.md
app-content-search-tutorial.md
imaging-tutorial.md
imaging-overview.md
phi-silica-transparency-note.md
windows-ml/
README.md
runtime-overview.md
runtime-get-started.md
runtime-concepts.md
runtime-tutorial.md
runtime-text-generation.md
runtime-speech-recognition.md
multiple-onnx-versions.md
efficiency-tips.md
model-distribution.md
api-reference.md
bring-your-own-eps.md
check-ep-versions.md
deployment-bootstrap.md
eps-vs-bring-your-own.md
execution-provider-catalog.md
execution-provider-errors.md
execution-providers-overview.md
get-started.md
install-execution-providers.md
learning-model-binding.md
learning-model-evaluation-result.md
learning-model-session.md
learning-model.md
legacy-windows-machine-learning.md
logs.md
migrate-to-windows-ml.md
model-catalog-source-schema.md
model-catalog.md
model-compilation.md
model-conversion.md
models.md
onnx-runtime-inference.md
onnx-versions.md
overview.md
register-execution-providers.md
run-genai-onnx-models.md
samples.md
select-execution-providers.md
supported-execution-providers.md
tutorial.md
update-eps.md
webgpu-ep-experimental.md
winml-cli.md
foundry-local/
README.md
architecture.md
cache-management.md
installation-and-cli.md
model-catalog.md
overview.md
rest-api.md
sdk.md
winml-package.md
get-started.md
winui-local-ai-tutorial.md
mcp-app-actions/
README.md
mcp-overview.md
mcp-server-overview.md
mcp-windows-identity.md
mcp-mcpb.md
mcp-manual.md
mcp-containment.md
test-mcp-server.md
quickstart-mcp-host.md
file-connector.md
odr-tool.md
app-actions-overview.md
actions-get-started.md
actions-uri-launch.md
actions-iactionprovider-manual.md
actions-filter-caller.md
actions-streaming-text.md
actions-remote-files.md
actions-availability.md
actions-display-ui.md
actions-json.md
actions-provider-manifest.md
actions-test-tool.md
actions-consume.md
actions-rai-safety.md
agent-launchers-overview.md
agents-get-started.md
agents-json.md
agent-workspace.md
security-consent-model.md
directml/
README.md
api-reference-constants.md
api-reference-enumerations.md
api-reference-functions.md
api-reference-interfaces.md
api-reference-structures.md
cuda-on-wsl2.md
debug-layer.md
dmlcreatedevice.md
directml-overview.md
directml-tools.md
directmlx.md
errors-and-device-removal.md
feature-level-history.md
fused-operators.md
gpu-accelerated-training.md
graphs.md
helper-functions.md
idmlbindingtable.md
idmlcommandrecorder.md
idmlcompiledoperator.md
idmloperator.md
idmloperatorinitializer.md
onnxruntime-directml.md
operators.md
programming-guide.md
pytorch-directml.md
resource-lifetime-sync.md
sample-applications.md
strides-padding-layout.md
tensors.md
tensorflow-directml.md
tensorflow-directml-faq.md
uav-barriers.md
version-history.md
webnn-overview.md
webnn-tutorial.md
npu-devices/
README.md
byom-model-sources.md
gpuview-npu.md
npu-hardware-overview.md
onnxruntime-etw-tracing.md
task-manager-npu.md
wpr-wpa-npu-profiling.md
samples/
README.md
first-windows-ai-api-call.md
foundry-local-quickstart.md
compile-onnx-model-on-first-run.md
windows-ml-runtime-api-run-model.md
scripts/
README.md
install.md
diagnostics.md
探索手順
タスクからカテゴリを引き、カテゴリの README.md で目的のページを特定する:
- 下記マッピング表でタスクに対応するカテゴリを探す
- そのカテゴリの
references/<category>/README.mdを参照して目的のページを特定する - 該当ページの
.mdを Read して詳細を確認する
タスク → カテゴリ マッピング
| タスク | カテゴリ | 参照 README |
|---|---|---|
| LanguageModel でオンデバイス生成 AI (Phi Silica) を呼び出したい | ai-apis | references/ai-apis/README.md |
| TextRecognizer / ImageScaler / ImageObjectExtractor / ImageDescriptionGenerator で画像・OCR 処理を実装したい | ai-apis | references/ai-apis/README.md |
| SemanticSearch / ContentModeration / responsible AI ガイドラインを適用したい | ai-apis | references/ai-apis/README.md |
| Copilot+ PC 向け開発ガイド・AI Dev Gallery・Foundry Toolkit で AI 機能を選定・試作したい | ai-apis | references/ai-apis/README.md |
| Windows ML で ONNX モデルをローカル推論したい | windows-ml | references/windows-ml/README.md |
| execution providers の選択・登録・インストール・トラブルシューティングをしたい | windows-ml | references/windows-ml/README.md |
| LearningModel / LearningModelSession でモデルをバインド・評価したい | windows-ml | references/windows-ml/README.md |
| Windows ML の CLI・診断ログ・WebGPU EP を扱いたい | windows-ml | references/windows-ml/README.md |
| Windows AI API の開発環境構築・初回呼び出し・Phi Silica / OCR / Imaging / Semantic Search のチュートリアルを進めたい | ai-apis | references/ai-apis/README.md |
| Windows ML Runtime API (experimental, C++/Python) でパイプライン・ステージ・テンソル・GGUF (llama.cpp) を明示制御したい | windows-ml | references/windows-ml/README.md |
| 自前の LM / Whisper モデルで Text Generation / Speech Recognition (experimental) を使いたい | windows-ml | references/windows-ml/README.md |
| モデル配布 (同梱 / 別途ダウンロード / アプリ間共有)・推論の効率化・複数 ORT 版の同居を設計したい | windows-ml | references/windows-ml/README.md |
| Foundry Local を WinUI / C# アプリに組み込みたい | foundry-local | references/foundry-local/README.md |
| Foundry Local で LLM をローカルホストしたい | foundry-local | references/foundry-local/README.md |
| Foundry Local の CLI / REST API / SDK / model catalog / キャッシュ管理を使いたい | foundry-local | references/foundry-local/README.md |
| MCP サーバーを実装・登録・テストしたい | mcp-app-actions | references/mcp-app-actions/README.md |
| App Actions / IActionProvider でアプリの機能を外部公開したい | mcp-app-actions | references/mcp-app-actions/README.md |
| Agent Launchers / Agent Workspace / セキュリティ同意モデルを実装したい | mcp-app-actions | references/mcp-app-actions/README.md |
| DirectML で GPU 推論デバイス・オペレーター・テンソルを直接制御したい | directml | references/directml/README.md |
| ONNX Runtime / PyTorch / TensorFlow から DirectML バックエンドを利用したい | directml | references/directml/README.md |
| WebNN で GPU/NPU 推論をブラウザ・アプリから呼び出したい | directml | references/directml/README.md |
| Copilot+ PC / NPU ハードウェア要件を確認したい | npu-devices | references/npu-devices/README.md |
| Task Manager / WPR / WPA / GPUView / ETW で NPU 使用率・推論を計測したい | npu-devices | references/npu-devices/README.md |
| 自前 ONNX モデルを NPU 向けに調達・量子化したい (BYOM) | npu-devices | references/npu-devices/README.md |
| 典型的な使い方 (初回 API 呼び出し・Foundry Local・初回起動時のモデルコンパイル・Runtime API 実行) を知りたい | samples | samples/README.md |
| インストール・診断コマンドを知りたい | scripts | scripts/README.md |
棲み分け: Windows ML Runtime の Speech Recognition / Text Generation (自前モデル持ち込み、experimental) と、Windows AI APIs の SpeechRecognitionModel / LanguageModel (OS 提供モデル) は別物。
このスキルは Windows AI Foundry 配下の AI/ML 機能(組み込み AI API、ローカル推論、エージェント連携、DirectML、NPU ハードウェア・プロファイリング)のみを扱う。 WinUI コントロールやレイアウト・データバインディングなど UI 実装は windows-winui-controls, windows-winui-ui, windows-app-sdk が担当し、パッケージング・配布は windows-packaging-publish、グラフィックス・メディア描画は windows-graphics-media が担当する。