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writing-style-skill

writing-style-skill

github.com/jzocbCreative & media27264 installsUpdated 31w ago
Repository

About writing-style-skill

writing-style-skill is a customizable writing-style skill for people who want AI drafts to reflect their preferences. It compares generated and approved text to extract revision patterns, then applies rules by confidence level.

Key features

  1. 01Define style dimensions
  2. 02Compare original and final drafts
  3. 03Extract writing rules automatically
  4. 04Classify rules by confidence
  5. 05Back up and roll back rules

Use cases

  1. 01Set a personal style for AI writing
  2. 02Derive preferences from approved edits
  3. 03Review and apply style proposals

Install

Copy the command and run it in a terminal.

$npx skills add https://github.com/jzocb/writing-style-skill --skill writing-style-skill

After installing, type/writing-style-skillin Claude Code to confirm it loaded.

Bundled files

References and scripts installed along with SKILL.md.

README.md
scripts/
improve.py
observe.py

Details

From the project README

Writing Style Skill（模板）

Fork 这个 skill，改成你的写作风格。内置自动学习，越用越准。

🎯 怎么用

  1. Fork / clone 这个 skill
  2. 把下面的风格规则改成你自己的
  3. 让 AI 用这个 skill 写内容
  4. 你改到满意 → 脚本自动学习你改了什么
  5. 下次 AI 写出来的就更像你

【0】Voice Dimensions（量化你的风格）

用 1-10 分定义你的风格维度。AI 比"写得自然一点"这种话更容易理解数字。

DimensionScore你的说明
formal_casual?/10偏正式还是偏随意？
technical_accessible?/10技术深度？
serious_playful?/10严肃还是活泼？
concise_elaborate?/10简洁还是详细？
reserved_expressive?/10保守还是直接？

💡 不知道填什么？ 先跑几次 AI 写作 → 你改 → 自动学习会帮你填。

【1】角色与读者

我是谁：

  • （填你的身份，比如：独立开发者，新晋 AI 爱好者）

读者是谁：

  • （填你的读者，比如：对 AI 感兴趣的技术人）

和读者的关系：

  • （比如：同行交流，不是教学）

【2】写作规则

基础规则
  • （填你的规则，比如：不用"深入探讨"、段落要短、要有具体数字）
禁止词
  • （AI 爱用但你不喜欢的词，比如：值得注意的是、综上所述、本文将介绍）
句式偏好
  • （你喜欢的句式，比如：结论前置、不要学术导语）

💡 不需要一开始就写完。 这些规则会通过你的修改自动积累。 跑完 10 次写作→修改循环后，这里会长出几十条精准规则。

【3】格式规范

平台适配
平台格式要求
X/Twitter不渲染 markdown，用纯文本
小红书emoji 多、分段短
博客标准 markdown
（你的平台）（你的要求）

🔄 自动学习（内置）

这个 skill 会从你的修改中自动学习。不需要手动写规则。

工作原理
AI 用这个 skill 写初稿
    ↓
你改到满意
    ↓
脚本 diff 两版 → 提取你改了什么
    ↓
新规则自动写入这个 SKILL.md
    ↓
下次 AI 写出来就更像你
只需要两个数据点
  • original: AI 生成的第一版
  • final: 你最终确认的版本

中间改了几轮不管。在 Google Doc 里来回改了 10 次？无所谓，只比较首尾。

Agent 操作指南

写完内容后：

python3 scripts/observe.py record-original <file> --account <账号> --content-type <类型>

人类确认最终版后：

python3 scripts/observe.py record-final <file> --match <hash>

提取规则（手动或 cron 自动）：

python3 scripts/improve.py auto --skill .
规则分级
级别含义处理方式
P0高置信度（多次出现）自动应用
P1中置信度人工确认
P2低置信度（仅 1 次）存档观察
安全
  • 每次更新前自动备份 SKILL.md
  • improve.py rollback 一键回滚
  • auto 模式只应用 P0

📊 CLI 参考

observe.py（零依赖纯 Python）
命令功能
record-original <file>记录 AI 原稿
record-final <file> --match <hash>记录最终版
pending查看待配对
stats统计
improve.py（需要 LLM CLI）
命令功能
extract [--days 7]提取改进建议
auto提取 + 自动应用 P0
show查看提案
apply <id>应用提案
rollback回滚

支持的 LLM CLI: claude（Claude Code）/ llm（pip install llm）/ IMPROVE_LLM_CMD 环境变量

📂 数据存储

~/clawd/memory/                    # OpenClaw
~/.claude/memory/                  # Claude Code
├── skill-runs/<skill-name>/
│   └── YYYY-MM-DD.jsonl          # 每日观察日志
├── skill-proposals/<skill-name>/
│   └── YYYYMMDD-HHMMSS.md       # 改进提案
└── skill-backups/<skill-name>/
    └── SKILL-YYYYMMDD-HHMMSS.md  # 自动备份

自动检测环境，不需要手动配置路径。

🚀 30 天预期

时间预期效果
第 1 周积累 3-5 次修改，生成第一批规则
第 2 周10+ 条规则，AI 输出明显更像你
第 1 月30+ 条规则，风格维度自动校准
持续规则库稳定增长，新 pattern 自动捕捉

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