Qwen Code

Qwen Codeを選ぶ理由

• 最初からエージェント機能を搭載 — Auto-Memory、Auto-Skills、SubAgents、Agent Teams、MCPに対応。セットアップ不要で、ワークフローを動的に実行できます。
• すべてがオープンソース — フレームワークもQwenモデルもオープンソースです。両者はともに進化し、特定のベンダーに縛られません。
• マルチプロトコル対応 — OpenAI、Anthropic、Gemini、QwenのAPIに対応しています。サードパーティープロバイダーやローカルモデル（Ollama / vLLM）も利用でき、実行中に切り替えられます。
• ターミナルの枠を超えて — IDEプラグイン、デスクトップアプリ、Web UI、SDK、チャット連携（Telegram / DingTalk / WeChat / Feishu）を利用できます。

ヒント

Qwen Codeは、自身のエージェントとモデルを使って課題を報告し、PRを提出し、コードをレビューし、テストを実行することで、積極的に自己改善を続けています。コミュニティの力を活用し、AIが推進しています。

インストール

Linux / macOS：

curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.sh | bash

Windows：

irm https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.ps1 | iex

インストール後、環境変数を反映するためにターミナルを再起動してください。

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

brew install qwen-code

クイックスタート

プロジェクト内でターミナルを開き、Qwen Codeを起動します。

cd /path/to/your-project
qwen

セッション内で/authを実行して、プロバイダーとAPIキーを設定します。次に、以下を試してください。

Explain this repository and show me where to start.

詳しい設定については、認証ガイドと設定リファレンスをご覧ください。

ワークフローに合ったインターフェースを選択してください。

自動化やカスタム連携には、次の方法があります。

• ヘッドレス — スクリプト、CI/CD、またはバッチジョブで qwen -p "..." を実行します。
• SDK — TypeScript、Python、または Java を使って構築します。
• デーモン — qwen serve を実行して、HTTP + SSE（ACP）経由でクライアントを接続します。 (実験的) デーモンガイド。
• コンピューター操作 — Qwen Code、Claude Code、または Codex で ネイティブ MCP ツール または Node REPL + SDK をセットアップします。

import asyncio

from qwen_code_sdk import is_sdk_result_message, query


async def main() -> None:
    result = query(
        "Summarize the repository layout.",
        {
            "cwd": "/path/to/project",
            "path_to_qwen_executable": "qwen",
        },
    )

    async for message in result:
        if is_sdk_result_message(message):
            print(message["result"])


asyncio.run(main())

Claude Codeをご存じなら、Qwen Codeもすぐに使いこなせます。さらにその先へ進めます。Qwen CodeをClaude Codeと同等の機能にするために大きな労力を注ぎ、機能の幅と信頼性の両方を全体的に向上させました。

Qwen Code の評価

SWE-bench Verifiedでは、同じ Qwen 3.7 Max モデルを使用した場合、Qwen Code の7つのバージョンが平均**76.40%～77.80%**のスコアを記録しました（500タスク、各バージョンで3回試行）。

結果と評価設定の詳細 →

エコシステム

• Qwen Code Desktop — macOS、Windows、Linux 対応の公式デスクトップアプリ

• AionUi — Qwen Code を含む、コマンドライン AI ツール向けのモダンな GUI

• Gemini CLI Desktop — Qwen Code 向けのクロスプラットフォーム対応デスクトップ／ウェブ／モバイル UI

• qwen-audio-agent — ACP 経由で Qwen Code を操作する、リアルタイムの全二重音声フロントエンド。ハンズフリーで会話でき、割り込みとローカルのウェイクワードにも対応しています。

• 🦞 Qwen Code Claw — 他のエージェント（Claude、Codex など）から ACP 経由で Qwen Code にコーディングタスクを委任できます。このプロンプトをエージェントに貼り付けてください。

Use Qwen Code as a coding agent. First, fetch and read this skill reference:
https://raw.githubusercontent.com/QwenLM/qwen-code/refs/heads/main/.qwen/skills/qwen-code-claw/SKILL.md
Then follow the instructions inside to install, authenticate, and use Qwen Code via acpx for all coding tasks.

• Aliyun Model Studio CLI — Aliyun の AI プラットフォーム向け公式 CLI（bailian-cli）。画像／動画生成、ナレッジ検索、アプリのオーケストレーション、モデルのデプロイ機能で Qwen Code を拡張します。

プライバシー

利用規約とプライバシーに関するお知らせをご覧ください。Chrome 拡張機能とブラウザー操作に関するデータの取り扱いも記載されています。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。ガイドラインについては、CONTRIBUTING.mdをご覧ください。

謝辞

このプロジェクトは、当初 Google Gemini CLI v0.8.2 をベースとしていました。Gemini CLI チームの素晴らしい取り組みに、心より感謝いたします。Qwen Code v0.1 からは上流との同期を終了し、Qwen モデルなどとの深い統合を備えた、マルチプロトコル・マルチプラットフォームのエージェントフレームワークとして独自開発を開始しました。