mcpField
A
AINGDESK

AINGDESK

github.com/aingdeskデスクトップアプリ2.5k69 週間前に更新

AINGDESK について

AingDesk は、初心者にも扱いやすい AI アシスタントアプリで、ローカルモデル、モデル API、ナレッジベース、Web 検索、エージェントに対応します。デスクトップクライアントとしても、サーバー側へのデプロイとしても利用でき、現在も開発が続いています。

主な機能

  1. 01ローカルモデルと主要なモデル API のワンクリック導入
  2. 02ローカルのナレッジベース
  3. 03インテリジェントエージェントの作成
  4. 04Web 検索への対応
  5. 05アシスタントのオンライン共有
  6. 06サーバー側へのデプロイ

活用シーン

  1. 01クラウドに依存せずローカルで AI アシスタントを動かす
  2. 02チームや他のユーザーに共有可能なオンラインアシスタントを提供する
  3. 03ローカルのナレッジベースに基づいて質問に答える

MCP 対応

AingDesk は MCP クライアント機能を備えていますが、接続先のサーバーや管理方法は README に記載されていません。

詳細

AingDesk

GitHub License GitHub Release GitHub stars GitHub forks GitHub issues GitHub last commit GitHub all releases Docker Pulls

简体中文 | 公式サイト | ドキュメント

AingDeskは、ナレッジベース、モデル API、共有、ウェブ検索、エージェントに対応した、シンプルで使いやすいAIアシスタントです。急速に成長を続けています。

AingDeskは、ナレッジベース、モデル API、共有、ウェブ検索、エージェントに対応した、使いやすいAIアシスタントです。急速に成長し、進化しています。

🚀 一言で紹介

ローカルAIモデル、API、ナレッジベースの設定に対応した、使いやすいAIアシスタントソフトウェアです。

✅ 主な機能

  • ローカルAIモデルと主要なモデル APIをワンクリックでデプロイ ローカルモデル

  • ローカルナレッジベース ナレッジベース

  • エージェントの作成 エージェント

  • オンラインで共有して、他の人にも利用してもらえます 共有

  • ウェブ検索に対応 ウェブ検索

  • サーバー側へのデプロイに対応

  • MCP クライアント MCP クライアント

  • 1つのセッションで複数のモデルと同時に会話できます(近日公開)

✨ 製品の特長

  • シンプルで使いやすく、AI初心者にも最適です

📥 クイックインストール

クライアント版(MacOS、Windows)
サーバー版
Docker Run
docker run -d \
  --name node \
  -v $(pwd)/data:/data \
  -v $(pwd)/uploads:/uploads \
  -v $(pwd)/logs:/logs \
  -v $(pwd)/bin:/aingdesk/bin \
  -v $(pwd)/sys_data:/sys_data \
  -p 7071:7071 \
  -w /aingdesk \
  aingdesk/aingdesk
Docker Compose
mkdir -p aingdesk
cd aingdesk
wget https://cnb.cool/aingdesk/AingDesk/-/git/raw/server/docker-compose.yml
# Run
docker compose up -d
# or
docker-compose up -d

ビルド

git clone https://github.com/aingdesk/AingDesk.git
cd AingDesk
# For macOS users, please remove the `@rollup/rollup-win32-x64-msvc` dependency in [package.json](http://_vscodecontentref_/0)
cd frontend
yarn
cd ..
yarn
yarn dev

Star History

Star History Chart

スポンサー

  • このプロジェクトの CDN 高速化とセキュリティ保護は、Tencent EdgeOneの支援を受けています。 画像

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。