Coco AI App について
Coco AI App は、Google Workspace、Dropbox、Confluence、GitHub などの企業向けアプリケーションのデータを一つの検索画面にまとめる、デスクトップとモバイル対応のアプリです。社内データに基づいて回答するチーム向けのチャット機能も備えています。
主な機能
- 01複数の企業向けアプリを横断した統合検索
- 02ドキュメント、会話、ファイルのリアルタイム検索
- 03検索意図に基づく関連性ランキング
- 04チーム専用の AI チャット
- 05プライベート環境への導入に対応
活用シーン
- 01Google Workspace や GitHub 上のドキュメントやファイルの検索
- 02社内資料をもとにしたチームからの質問への回答
- 03デスクトップやモバイルからのワークスペースへのアクセス
詳細
Coco AI - 接続とコラボレーション
Coco AIは、Google Workspace、Dropbox、Confluent Wiki、GitHubなど、社内のあらゆるアプリケーションやデータを、強力な単一の検索インターフェースに集約する統合検索プラットフォームです。このリポジトリには、デスクトップとモバイルの両方に対応する Coco App が含まれています。このアプリを使用すると、ユーザーはプラットフォームを横断して社内データを検索し、操作できます。
さらにCocoは、チーム向け生成AIチャットも提供します。チーム独自のナレッジや内部リソースに合わせたChatGPTをイメージしてください。Cocoは情報にすぐアクセスできるようにし、社内の具体的なデータに基づくAI主導のインサイトを提供することで、コラボレーションを強化します。
注:データのインデックス作成や検索機能などのバックエンドサービスは、別のリポジトリで管理されています。

🚀 ビジョン
Coco AIは、社内データへのアクセスを一元化し、職場でのコラボレーションを効率化することを目指しています。Coco Appはシームレスなクロスプラットフォーム体験を提供し、チームがワークスペース内で簡単に検索、接続、コラボレーションできるようにします。
💡 ユースケース
- プラットフォーム横断の統合検索:Cocoは社内のすべてのアプリと連携し、Google Workspace、Dropbox、GitHubなどを横断して、ドキュメント、会話、ファイルを検索できます。
- クロスプラットフォームアクセス:デスクトップとモバイルの両方で利用できるため、どこからでもワークスペースにアクセスできます。
- シームレスなコラボレーション:Cocoの検索機能と生成AIチャット機能により、チームは情報をすばやく見つけて共有でき、職場の効率が向上します。
- データアクセスの簡素化:さまざまなツール間の障壁を取り除くことで、Cocoはワークフローを強化し、生産性を高めます。
✨ 主な機能
- 🔍 統合検索:複数のプラットフォームと連携する、社内検索のワンストップソリューション
- Google Workspace、Dropbox、Confluence Wiki、GitHubなど、主要なコラボレーションプラットフォームに対応
- ドキュメント、会話、ファイルをリアルタイムで横断検索
- 関連度のランキングに対応した、検索意図のスマートな理解
- プラットフォーム横断でのデータ相関とコンテキスト表示
- 🤖 AI 搭載チャット:社内データを学習した、チームに特化したChatGPTのようなアシスタント
- 🌐 クロスプラットフォーム:Windows、macOS、Linux、Webに対応
- 🔒 セキュリティを最優先:プライベートデプロイとデータ主権に対応
- ⚡ 高パフォーマンス:RustとTauri 2.0で構築
- 🎨 モダンなUI:生産性向上のために設計された洗練されたインターフェース
🛠️ 技術スタック
- フロントエンド:React + TypeScript
- デスクトップフレームワーク:Tauri 2.0
- スタイリング:Tailwind CSS
- 状態管理:Zustand
- ビルドツール:Vite
🚀 はじめに
前提条件
開発環境のセットアップ
# Install pnpm
npm install -g pnpm
# Install dependencies
pnpm install
# Start development server
pnpm tauri dev
本番ビルド
pnpm tauri build
📚 ドキュメント
貢献者
📄 ライセンス
Coco AI は、MIT License のもとでライセンスされているオープンソースプロジェクトです。ソフトウェアは、個人利用と商用利用の両方で自由に使用、変更、配布できます。ご自身のサーバーでホスティングすることも可能です。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。