QGISMCP - QGIS Model Context Protocol Integration について
QGISMCP は MCP を通じて QGIS を Claude AI に接続し、Claude が QGIS を直接制御できるようにします。プロジェクト操作、レイヤー管理、処理アルゴリズム、Python コード実行をサポートします。
主な機能
- 01QGIS と Claude 間の双方向通信
- 02プロジェクトの作成、読み込み、保存
- 03ベクターおよびラスターレイヤー管理
- 04処理アルゴリズム実行
- 05任意の Python コード実行
活用シーン
- 01AI 支援 GIS プロジェクト作成
- 02自然言語による地理空間操作の制御
- 03レイヤー処理と分析の自動化
- 04Claude で PyQGIS スクリプト作成
MCP 対応
QGISMCP は MCP サーバーで、ソケット通信を通じて Claude クライアントに QGIS 機能を公開し、プロジェクト管理、レイヤー操作、処理アルゴリズムのツールを提供して直接的な Claude-QGIS 相互作用を実現します。
詳細
QGISMCP - QGIS Model Context Protocol インテグレーション
QGISMCP は QGIS を Model Context Protocol (MCP) を通じて Claude AI に接続し、Claude が QGIS と直接やり取りして制御できるようにします。このインテグレーションにより、プロンプト支援プロジェクト作成、レイヤー読み込み、コード実行などが可能になります。
このプロジェクトは Siddharth Ahuja による BlenderMCP プロジェクトに強く基づいています。
機能
- 双方向通信: ソケットベースのサーバーを通じて Claude AI を QGIS に接続します。
- プロジェクト操作: QGIS でプロジェクトを作成、読み込み、保存します。
- レイヤー操作: プロジェクトにベクターまたはラスターレイヤーを追加および削除します。
- 処理の実行: 処理アルゴリズムを実行します (Processing Toolbox)。
- コード実行: Claude から QGIS 内で任意の Python コードを実行します。非常に強力ですが、このツールを使用する際は十分に注意してください。
コンポーネント
システムは 2 つの主要コンポーネントで構成されています:
- QGIS プラグイン: QGIS 内でソケットサーバーを作成し、コマンドを受け取って実行する QGIS プラグインです。
- MCP サーバー: Model Context Protocol を実装し、QGIS プラグインに接続する Python サーバーです。
インストール
前提条件
- QGIS 3.X (3.22 でのみテスト)
- Cloud desktop
- Python 3.10 以降
- uv パッケージマネージャー:
Mac をご使用の場合は、uv を以下のようにインストールしてください:
brew install uv
Windows Powershell の場合
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
その他のインストール手順は uv をインストール を参照してください。
⚠️ UV をインストールしてから先に進んでください
コードのダウンロード
このリポジトリをコンピュータにダウンロードしてください。以下のコマンドでクローンできます:
git clone [email protected]:jjsantos01/qgis_mcp.git
QGIS プラグイン
フォルダ qgis_mcp_plugin とその内容を QGIS プロファイルプラグインフォルダにコピーする必要があります。
QGIS でメニュー Settings -> User profiles -> Open active profile folder に進んでプロファイルフォルダを取得できます。その後、Python/plugins に進み、フォルダ qgis_mcp_plugin を貼り付けます。
Windows マシンではプラグインフォルダは通常:
C:\Users\USER\AppData\Roaming\QGIS\QGIS3\profiles\default\python\pluginsにあり、MacOS では:~/Library/Application\ Support/QGIS/QGIS3/profiles/default/python/pluginsにあります。
その後、QGIS を閉じて再度開きます。メニューオプション Plugins -> Installing and Managing Plugins に進み、All タブを選択して「QGIS MCP」を検索し、QGIS MCP チェックボックスをマークします。
Claude for Desktop インテグレーション
Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json に進み、以下を含めます:
「Developers」タブまたは
claude_desktop_config.jsonが見つからない場合は、この ドキュメント を参照してください。
{
"mcpServers": {
"qgis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/REPO/FOLDER/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
"run",
"qgis_mcp_server.py"
]
}
}
}
使用方法
接続の開始
- QGIS で、
plugins->QGIS MCP->QGIS MCPに進みます。
- 「Start Server」をクリックします。

Claude での使用
設定ファイルが Claude で設定され、サーバーが QGIS で実行されている場合、QGIS MCP のツールを示すハンマーアイコンが表示されます。

ツール
ping- サーバーの接続を確認するシンプルなpingコマンドget_qgis_info- 現在のインストールに関するQGIS情報を取得load_project- 指定されたパスからQGISプロジェクトを読み込みcreate_new_project- 新しいプロジェクトを作成して保存get_project_info- 現在のプロジェクト情報を取得add_vector_layer- ベクトルレイヤーをプロジェクトに追加add_raster_layer- ラスターレイヤーをプロジェクトに追加get_layers- 現在のプロジェクト内のすべてのレイヤーを取得remove_layer- IDでプロジェクトからレイヤーを削除zoom_to_layer- 指定したレイヤーの範囲にズームget_layer_features- ベクトルレイヤーからオプションの制限付きでフィーチャーを取得execute_processing- 指定されたパラメーターで処理アルゴリズムを実行save_project- 現在のプロジェクトを指定されたパスに保存render_map- 現在のマップビューを画像ファイルにレンダリングexecute_code- 文字列として提供される任意のPyQGISコードを実行
コマンド例
以下はデモで使用した例です:
You have access to the tools to work with QGIS. You will do the following:
1. Ping to check the connection. If it works, continue with the following steps.
2. Create a new project and save it at: "C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/cdmx.qgz"
3. Load the vector layer: ""C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/cdmx/mgpc_2019.shp" and name it "Colonias".
4. Load the raster layer: "C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/09014.tif" and name it "BJ"
5. Zoom to the "BJ" layer.
6. Execute the centroid algorithm on the "Colonias" layer. Skip the geometry check. Save the output to "colonias_centroids.geojson".
7. Execute code to create a choropleth map using the "POB2010" field in the "Colonias" layer. Use the quantile classification method with 5 classes and the Spectral color ramp.
8. Render the map to "C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/cdmx.png"
9. Save the project.
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。