Ghost Hunting AI - Service

Ghost Hunting AI - Service

LLM、RAG、MCPを使用して開発したサービスで、独自のテキストファイルに基づいて各場所のガイドツアーとパズルを生成します。

Frontend

フロントエンドリポジトリへのリンク: KAFRMA-Frontend

Team

• Kacper Chrolowski
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• Frans Dillen
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• Mauro Styleman
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使用方法

python main.py

セットアップ要件

ログ

プロジェクトのルートにログディレクトリを作成する必要があります。

MCP

プロジェクトのルートに credentials という名前の新しいディレクトリを作成してください。 このディレクトリ内に、以下の変数を含む .env ファイルを作成してください: GOOGLE_DRIVE_FOLDER_ID: RAG に渡されるすべてのデータが保存されているフォルダを指定します。 OPENROUTER_API_KEY: LLM API キーを保存します。

追加要件

Python がインストールされていることを確認してください (推奨バージョン: 3.8 以上)。 以下を使用して必要な依存関係をインストールしてください: pip install -r requirements.txt API キーが有効で必要な権限があることを確認してください。 サービスを実行する前に、Google Drive フォルダに正しいデータが含まれていることを確認してください。 サービスが正しく機能するようにするには、これらの手順を完了させる必要があります。