Mcp Airflow Postgres

MCP Airflow Database

Airflow データベースとやり取りするための Model Context Protocol (MCP) サーバーです。

Poetry でのセットアップ

前提条件

• Python 3.8 以上
• Poetry がシステムにインストールされていること

インストール

1. このリポジトリをクローンします:

   git clone <your-repository-url>
   cd mcp-airflow-db
   

2. Poetry で依存関係をインストールします:

   poetry install
   

3. 環境を設定します: データベース接続文字列を含む .env ファイルを作成します:

   DATABASE_URL=postgresql://airflow:airflow123@localhost:5432/airflow
   

MCP サーバーを実行する

Poetry でサーバーを実行します:

poetry run python src/server.py

または、まず Poetry 環境をアクティブ化します:

poetry shell
python src/server.py

Smithery での使用

この MCP は smithery.yaml ファイルで設定されている Smithery で直接使用できます。サーバーを起動する際に必ず DATABASE_URL 設定を提供してください。

利用可能なツール

• failed_runs: 指定された期間内の失敗した Airflow DAG 実行をクエリします。
• query: Airflow データベースに対して SQL クエリを直接実行します。

ライセンス

[Your License]