MCP Terminal

MCP Terminal

Model Context Protocol (MCP) サーバー用のターミナルベースのインタラクティブクライアント。

インストール

npm install -g mcp-terminal

機能

• 複数の MCP サーバーへの同時接続
• モデルにメッセージを送信するためのインタラクティブターミナル
• 簡単な設定管理
• stdio と SSE トランスポート両方のサポート
• 接続されたサーバー間での切り替え

設定

MCP CLI を使用する前に、少なくとも 1 つのサーバーを設定する必要があります:

mcp-terminal configure

これにより、デフォルトエディターが開き、MCP サーバーを定義できる設定ファイルが表示されます。

設定例:

{
  "mcpServers": {
    "local-sse": {
      "command": "npx @anthropic-ai/mcp-server@latest",
      "args": [],
      "url": "http://localhost:8765/sse"
    },
    "local-stdio": {
      "command": "npx @anthropic-ai/mcp-server@latest",
      "args": ["--stdio"]
    },
    "shopify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "shopify-mcp",
        "--accessToken",
        "your-shopify-access-token",
        "--domain",
        "your-store.myshopify.com"
      ]
    }
  }
}

サーバーは以下のように設定できることに注意してください:

• ローカルで起動する必要があるが SSE トランスポートを使用するサーバーの場合は、command と url の両方
• stdio トランスポートを使用するサーバーの場合は command のみ
• リモートサーバーに接続する場合は url のみ

使用方法

MCP サーバーを設定する

mcp-terminal configure

これにより、デフォルトエディターが開き、MCP サーバーを設定できます。

MCP サーバーを起動する

mcp-terminal start

これにより、設定された MCP サーバーが起動されます。複数のサーバーを設定できます。

MCP ツールを使用した AI とのインタラクティブチャット

mcp-terminal chat

これにより、設定されたサーバーの MCP ツールを使用できる AI モデルとのインタラクティブチャットセッションが開始されます。LLM は MCP サーバーツールと対話して、質問に答えたり、アクションを実行したりできます。

使用するサーバーを指定できます:

mcp-terminal chat -s local-stdio

サーバータイプ

チャットコマンドは 2 つのタイプのサーバー設定をサポートしています:

1. URL ベースのサーバー - URL が設定されているサーバーは HTTP/SSE 経由で接続します
2. コマンドベースのサーバー - コマンドのみが設定されているサーバーは自動的に起動され、stdio トランスポートを使用します

必要な要件

チャット機能を使用するには以下が必要です:

1. OpenAI API キー (OPENAI_API_KEY 環境変数または .env ファイルとして設定)
2. 設定された MCP サーバー (mcp-terminal configure を使用して設定)

使用例

$ mcp-terminal chat
Starting chat session with LLM...
Type 'exit' or 'quit' to end the session.

Using MCP server: local-stdio
Starting MCP server: local-stdio
Server is running...
Connected to MCP server via stdio transport

You: What's the weather in New York today?
AI is thinking...
AI: I'd like to check the weather in New York for you, but I need to use a tool to get that information.

I attempted to use a weather tool, but we're currently connected via stdio transport, which doesn't allow me to directly access external tools. In a full implementation with the appropriate tools configured, I would be able to fetch real-time weather data for New York.

To get the actual weather in New York today, you could:
1. Use a different MCP server configured with HTTP/SSE transport and weather tools
2. Check a weather website or app directly
3. Ask me a different question I can answer without external tools

Can I help you with something else?

You: What is MCP?
AI is thinking...
AI: MCP stands for Model Context Protocol. It's an open standard protocol designed to connect AI language models (LLMs) like me with external tools, data sources, and APIs.

Here's what makes MCP important:

1. It allows AI models to extend their capabilities beyond their training data by accessing external tools and real-time information.

2. It provides a standardized way for developers to create tools that AI models can interact with, making integration simpler.

3. It enables AI assistants to perform actions in the real world - things like searching the web, accessing databases, running code, or interacting with services like the weather example you asked about earlier.

4. It can work through different transport methods, such as HTTP/SSE (Server-Sent Events) or stdio (standard input/output), depending on the implementation.

The MCP-terminal tool you're using right now is a client that helps manage MCP servers and facilitates communication between users, AI models, and the tools provided by those servers.

You: exit

## License

MIT