MCP Code Agent With OpenAI LLMs

OpenAI LLM を使用した MCP コーディングエージェント

📘 概要

このプロジェクトは OpenAI の LLM により駆動される AI エージェントを実装しており、MCP サーバーと相互作用して様々なツールとリソースにアクセスするよう設計されています。コードアクションのサポートを追加することを計画していますが、現在進行中です。

📦 インストール

まず、Poetry がインストールされていることを確認してください。

poetry install

🚀 プロジェクトの実行

1. Docker が実行中であることを確認する Docker デーモンがシステムで有効になっていることを確認してください。以下を実行して確認できます:

   docker info
   

   Docker がインストールされていない場合は、ご使用のオペレーティングシステムに対応した公式 Docker インストールガイドに従ってください。

2. MCP 天気サーバーを起動する 天気サーバーを以下を使用して起動します:

   poetry run poe weather_server
   

3. Chainlit アプリケーションを実行する Chainlit アプリを以下で起動します:

   poetry run poe app
   

開発セットアップ

このプロジェクトは pre-commit を使用して、コミット前に一貫したコード品質を確保します。

poetry run pre-commit install

フックを手動で実行するには:

poetry run pre-commit run --all-files

🛠 利用可能なタスク

Poe the Poet を使用して一般的な開発タスクを定義しています。

利用可能なタスクをリストアップするには以下を使用します:

poetry run poe --help

定義されたタスク

タスク	説明
lint	ruff を実行してコードをリントし自動修正する
typecheck	mypy を実行して静的型チェックを行う
check	lint と typecheck の両方を実行する
app	Chainlit アプリケーションを実行する

タスクを実行するには:

poetry run poe check

📝 ライセンス

このリポジトリは Apache License, Version 2.0 の下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。