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Tome - Magical AI Spellbook

Tome - Magical AI Spellbook

github.com/runebookaiデスクトップアプリ62953 週間前に更新

Tome - Magical AI Spellbook について

Tome は、ローカルまたはリモートの LLM とチャットしながら MCP サーバーに接続できるデスクトップアプリです。エンジニア以外のユーザー向けで、JSON、Docker、Python、Node の手動設定を必要としません。定時実行のスケジュール機能も備えています。

主な機能

  1. 01ローカルまたはリモートの LLM とのチャット
  2. 02UI による MCP サーバーのインストール・削除・切り替え
  3. 03npm、uvx、node、python の MCP サーバーに対応
  4. 04指定時刻に実行されるプロンプトのスケジュール
  5. 05ツール呼び出しと推論メッセージの明確な表示

活用シーン

  1. 01Ollama とローカル MCP サーバーで完全ローカルのモデルを実行
  2. 02毎時または毎日実行するプロンプトのスケジュール設定
  3. 03Telegram リレー(Labs 機能)経由で Tome にメッセージを送信

MCP 対応

Tome は MCP クライアントです。UI から MCP サーバーを追加・管理し、提供されるツールを接続先の LLM に利用させます。

詳細

Tome - 魔法のAI魔導書

Tome

ローカルまたはリモートのLLMとチャットしたり、1時間ごとまたは毎日のタスクをスケジュールしたりできる、MCPで強化された魔法のデスクトップアプリ

Discordで参加 ライセンス:Apache 2.0 GitHubリリース

🔮 Tomeデスクトップアプリをダウンロード:Windows | MacOS

Tome

Tomeは、誰でもLLMとMCPの魔法を活用できるデスクトップアプリです。Tomeをダウンロードして、任意のローカルまたはリモートのLLMに接続し、何千ものMCPサーバーと連携させて、自分だけの魔法のAI搭載魔導書を作りましょう。

MCPとは? MCPはModel Context Protocolの略で、LLMが検索エンジン、ファイルシステム、ScryfallやAtlassianなどのAPIといったツールにアクセスできるようにします。

🫥 100%ローカルで、プライバシーも100%守りたいですか?OllamaとQwen3を、ローカルのMCPサーバーだけと組み合わせて使えば、自分だけのポケットユニバースで呪文を唱えられます。⚡ 最新のリモートMCPサーバーと最先端のクラウドモデルを使いたいですか?それも可能です!すべてはあなた次第です!

🏗️ これはテクニカルプレビュー版です。まだ不完全な部分があることをご了承ください。Discordに参加して、ヒントやコツ、遭遇した問題を共有しましょう。最新情報や機能リリースを見逃さないよう、このリポジトリにスターを付けてください!

🪄 機能

  • 🧙 初心者にも使いやすい、シンプルな操作
    • Tomeをダウンロードしてインストールし、好みのLLMを接続するだけです
    • JSON、Docker、python、nodeの設定に悩む必要はありません
    • 数分でMCP対応モデルとチャットできます
  • 🗓 スケジュールタスク
    • プロンプトを1時間ごと、または毎日指定した時刻に実行するようスケジュールできます
    • あらゆるモデルやMCPサーバーに対応しています
  • 🤖 AIモデルのサポート
    • リモート:Google Gemini、OpenAI、あらゆるOpenAI API互換エンドポイント
    • ローカル:Ollama、LM Studio、Cortex、あらゆるOpenAI API互換エンドポイント
  • 🔮 強化されたMCPサポート
    • MCPサーバーのインストール、削除、オン/オフを切り替えるUI
    • npm、uvx、node、pythonのMCPサーバーを標準でサポート
  • 🏪 Smithery.aiレジストリとの連携
    • ワンクリックでインストールできるMCPサーバーを数千種類利用できます
  • ✏️ コンテキストウィンドウと温度のカスタマイズ
  • 🧰 ツール呼び出しと推論モデルのネイティブサポート
    • ツール呼び出しと思考メッセージを明確に区別するUIの改善
  • 🧪 新機能!Labs機能:Telegram Relay(設定でLabsを有効にする必要があります)
    • Telegram Relay経由でTomeとチャットし、Telegramメッセージを送信できる場所ならどこからでもLLMやMCPを利用できます!

デモ

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はじめに

必要条件

クイックスタート

  1. Tomeをインストールします
  2. お好みのLLMプロバイダーに接続します。OpenAI、Ollama、Geminiはあらかじめ設定されていますが、URLにhttp://localhost:1234/v1を指定すれば、LM Studioなどのプロバイダーも追加できます
  3. TomeのMCPタブを開き、最初のMCP サーバーをインストールします(Fetchは手軽に始められます。サーバー欄にuvx mcp-server-fetchを貼り付けるだけです)。
  4. MCPを活用したモデルとチャットしましょう!Hacker Newsのトップ記事を取得するよう頼んでみてください。

ビジョン

私たちは、ローカルLLMとMCPを誰もが利用できるようにしたいと考えています。エンジニア、いじるのが好きな人、趣味で取り組む人、その中間のどんな人であっても、LLMを使って自由に創造性を発揮できるツールを開発しています。

基本原則

  • Tomeはローカル優先です: データの送信先はご自身で管理できます。
  • Tomeはすべての人のためのものです: プログラミング言語、パッケージマネージャー、JSON設定ファイルを管理する必要はありません。

今後の予定

Tomeをリリースしてからここ数週間で、素晴らしいフィードバックをたくさんいただきました。今後に向けて大きな計画もあります。LLMをチャットボックスから解放することを目指しており、その実現に役立つ機能を多数追加する予定です。

  • スケジュールされたタスク:コンピューターの前にいないときでも、LLMが役立つ作業を行えるようにします。
  • ネイティブ連携:MCP サーバーはツールや情報にアクセスする優れた方法ですが、LLMと独自の方法でやり取りするため、さらに強力な連携機能を追加したいと考えています。
  • アプリビルダー:長期的には、最高の体験はチャットインターフェースでは得られないと考えています。強力なアプリケーションやワークフローを作成できるようにする追加ツールを導入する予定です。
  • ??? どんな機能が欲しいか、ぜひお聞かせください!以下のリンクからコミュニティに参加してください。皆さんの声をお待ちしています。

コミュニティ

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。