Tome - Magical AI Spellbook について
Tome は、ローカルまたはリモートの LLM とチャットしながら MCP サーバーに接続できるデスクトップアプリです。エンジニア以外のユーザー向けで、JSON、Docker、Python、Node の手動設定を必要としません。定時実行のスケジュール機能も備えています。
主な機能
- 01ローカルまたはリモートの LLM とのチャット
- 02UI による MCP サーバーのインストール・削除・切り替え
- 03npm、uvx、node、python の MCP サーバーに対応
- 04指定時刻に実行されるプロンプトのスケジュール
- 05ツール呼び出しと推論メッセージの明確な表示
活用シーン
- 01Ollama とローカル MCP サーバーで完全ローカルのモデルを実行
- 02毎時または毎日実行するプロンプトのスケジュール設定
- 03Telegram リレー(Labs 機能)経由で Tome にメッセージを送信
MCP 対応
Tome は MCP クライアントです。UI から MCP サーバーを追加・管理し、提供されるツールを接続先の LLM に利用させます。
詳細
Tome - 魔法のAI魔導書
ローカルまたはリモートのLLMとチャットしたり、1時間ごとまたは毎日のタスクをスケジュールしたりできる、MCPで強化された魔法のデスクトップアプリ
🔮 Tomeデスクトップアプリをダウンロード:Windows | MacOS
Tome
Tomeは、誰でもLLMとMCPの魔法を活用できるデスクトップアプリです。Tomeをダウンロードして、任意のローカルまたはリモートのLLMに接続し、何千ものMCPサーバーと連携させて、自分だけの魔法のAI搭載魔導書を作りましょう。
MCPとは? MCPはModel Context Protocolの略で、LLMが検索エンジン、ファイルシステム、ScryfallやAtlassianなどのAPIといったツールにアクセスできるようにします。
🫥 100%ローカルで、プライバシーも100%守りたいですか?OllamaとQwen3を、ローカルのMCPサーバーだけと組み合わせて使えば、自分だけのポケットユニバースで呪文を唱えられます。⚡ 最新のリモートMCPサーバーと最先端のクラウドモデルを使いたいですか?それも可能です!すべてはあなた次第です!
🏗️ これはテクニカルプレビュー版です。まだ不完全な部分があることをご了承ください。Discordに参加して、ヒントやコツ、遭遇した問題を共有しましょう。最新情報や機能リリースを見逃さないよう、このリポジトリにスターを付けてください!
🪄 機能
- 🧙 初心者にも使いやすい、シンプルな操作
- Tomeをダウンロードしてインストールし、好みのLLMを接続するだけです
- JSON、Docker、python、nodeの設定に悩む必要はありません
- 数分でMCP対応モデルとチャットできます
- 🗓 スケジュールタスク
- プロンプトを1時間ごと、または毎日指定した時刻に実行するようスケジュールできます
- あらゆるモデルやMCPサーバーに対応しています
- 🤖 AIモデルのサポート
- リモート:Google Gemini、OpenAI、あらゆるOpenAI API互換エンドポイント
- ローカル:Ollama、LM Studio、Cortex、あらゆるOpenAI API互換エンドポイント
- 🔮 強化されたMCPサポート
- MCPサーバーのインストール、削除、オン/オフを切り替えるUI
- npm、uvx、node、pythonのMCPサーバーを標準でサポート
- 🏪 Smithery.aiレジストリとの連携
- ワンクリックでインストールできるMCPサーバーを数千種類利用できます
- ✏️ コンテキストウィンドウと温度のカスタマイズ
- 🧰 ツール呼び出しと推論モデルのネイティブサポート
- ツール呼び出しと思考メッセージを明確に区別するUIの改善
- 🧪 新機能!Labs機能:Telegram Relay(設定でLabsを有効にする必要があります)
- Telegram Relay経由でTomeとチャットし、Telegramメッセージを送信できる場所ならどこからでもLLMやMCPを利用できます!
デモ
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はじめに
必要条件
- MacOSまたはWindows(Linuxは近日対応予定!)
- お好みのLLMプロバイダー:OllamaまたはGemini APIキーなら簡単に無料で利用できます
- Tomeの最新リリースをダウンロード
クイックスタート
- Tomeをインストールします
- お好みのLLMプロバイダーに接続します。OpenAI、Ollama、Geminiはあらかじめ設定されていますが、URLにhttp://localhost:1234/v1を指定すれば、LM Studioなどのプロバイダーも追加できます
- TomeのMCPタブを開き、最初のMCP サーバーをインストールします(Fetchは手軽に始められます。サーバー欄に
uvx mcp-server-fetchを貼り付けるだけです)。 - MCPを活用したモデルとチャットしましょう!Hacker Newsのトップ記事を取得するよう頼んでみてください。
ビジョン
私たちは、ローカルLLMとMCPを誰もが利用できるようにしたいと考えています。エンジニア、いじるのが好きな人、趣味で取り組む人、その中間のどんな人であっても、LLMを使って自由に創造性を発揮できるツールを開発しています。
基本原則
- Tomeはローカル優先です: データの送信先はご自身で管理できます。
- Tomeはすべての人のためのものです: プログラミング言語、パッケージマネージャー、JSON設定ファイルを管理する必要はありません。
今後の予定
Tomeをリリースしてからここ数週間で、素晴らしいフィードバックをたくさんいただきました。今後に向けて大きな計画もあります。LLMをチャットボックスから解放することを目指しており、その実現に役立つ機能を多数追加する予定です。
- スケジュールされたタスク:コンピューターの前にいないときでも、LLMが役立つ作業を行えるようにします。
- ネイティブ連携:MCP サーバーはツールや情報にアクセスする優れた方法ですが、LLMと独自の方法でやり取りするため、さらに強力な連携機能を追加したいと考えています。
- アプリビルダー:長期的には、最高の体験はチャットインターフェースでは得られないと考えています。強力なアプリケーションやワークフローを作成できるようにする追加ツールを導入する予定です。
- ??? どんな機能が欲しいか、ぜひお聞かせください!以下のリンクからコミュニティに参加してください。皆さんの声をお待ちしています。
コミュニティ
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。