Toolbase について
Model Context Protocol により駆動される Claude と AI プラットフォームにツールとプラグインを追加するデスクトップアプリです。技術知識がなくてもツールを検出、インストール、管理できる直感的なインターフェースを提供します。
主な機能
- 01ビジュアルツールブラウザー
- 02ワンクリックツールインストール
- 03シンプルな設定管理
- 04Claude Desktop とのシームレス統合
活用シーン
- 01Claude にカスタムツールとプラグインを追加
- 02MCP ツールを管理および設定
- 03コーディングなしで AI 機能を拡張
- 04コミュニティツールを発見してインストール
MCP 対応
Toolbase は MCP クライアントで、デスクトップアプリケーションを通じて MCP サーバーとそのツールを Claude Desktop と統合・管理します。
詳細
⚠️ アルファテスターとのテスト後の最新の変更を反映するため、現在オープンソースの Toolbase リポジトリを更新中です。
Toolbase
Toolbase は、Claude と AI プラットフォームにツールとプラグインを簡単に追加できるデスクトップアプリです。技術的な専門知識がなくても、ツールの発見、インストール、管理を簡単に行えるシンプルなインターフェースを提供します。
詳しくは https://gettoolbase.ai をご覧ください。
Model Context Protocol (MCP) により実現されています。
⚠️ 開発者プレビュー: このプロジェクトは現在活発に開発中です。API と機能は予告なく変更される可能性があります。
機能
- 🔍 ビジュアルツールブラウザ
- 🚀 ワンクリックツールインストール
- 🔧 シンプルな設定管理
- 🔌 Claude Desktop とのシームレスな統合
はじめ方
前提条件
- Claude Desktop がインストールされていること
Toolbase のダウンロードと実行
Toolbase は現在 macOS のみに対応しています。Windows と Linux への対応は現在開発中です。
- https://gettoolbase.ai から最新バージョンの Toolbase をダウンロードしてください。
- アプリケーションを開いて、Claude Desktop でツールとプラグインの使用を開始します。
プロジェクト構成
toolbase/
├── packages/
├── app/ # Desktop application for tool management
└── runner/ # Secure local runner for MCP servers
このモノレポには、主に 2 つのパッケージが含まれています。
packages/app- ツール管理と設定用のデスクトップアプリケーション(Electron で構築)packages/runner- MCP サーバーとツールを実行するためのローカルランナー(Deno で構築)
詳細なドキュメントについては、各パッケージの README を参照してください。
開発セットアップ
モノレポとして設定されていますが、各パッケージは独立して管理されています。
リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/Toolbase-AI/toolbase.git
cd toolbase
Desktop App (packages/app)
デスクトップアプリケーションは Electron で構築され、メインユーザーインターフェースを提供します。
前提条件
- Node 22
- npm
cd packages/app
npm install
# Run the Electron development application
npm start
Runner (packages/runner)
ランナーは Deno CLI およびライブラリで、MCP サーバーをローカルで実行して、Claude Desktop および他の AI プラットフォームにツールとプラグインを提供します。これはユーザーのローカルデバイスで実行するバイナリとしてビルドされます。
前提条件
- Deno 2
cd packages/runner
# Run locally
deno task dev [OPTIONS]
# Build binary
deno task build
ライセンス
このプロジェクトは Apache 2.0 ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。
サポート
謝辞
- Claude Desktop を強化するために構築されています
- Model Context Protocol を使用しています
- MCP コミュニティにインスパイアされています
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。