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Phishunt

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Phishunt について

Phishuntは、公開フィッシングフィードをAIエージェントから検索できるMCPサーバーです。ドメイン確認や検出更新に加え、ブランド・インフラ検索とURL分析を提供し、任意でアクティブな詳細分析も行えます。

主な機能

  1. 01現在および過去の検出情報でドメインを確認
  2. 02ブランドを狙うフィッシングURLの一覧
  3. 03URL、ドメイン、IPの検索
  4. 04判定と根拠を伴うURL分析
  5. 05関連インフラとキャンペーンの調査

活用シーン

  1. 01ドメインがフィッシング検出情報にあるか確認
  2. 02ブランドを狙ったフィッシング活動の把握
  3. 03指定日以降の検出結果の同期
  4. 04指標間で共有されるインフラの調査

MCP 対応

Phishuntのフィッシングフィードと分析機能をMCPツールとして公開し、ブランドや証明書のメタデータも提供します。MCPクライアントは認証なしでホスト済みHTTPエンドポイントに接続できますが、詳細分析にはトークンの設定が必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.phishunt.io/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
fuzzybooleanいいえレガシーモード:ホストの完全一致ではなく、URL 全体に対して大文字と小文字を区別しない部分文字列マッチングを行います。デフォルトは false です。
domainstring|arrayはいホスト名(例:'fake-bank.com')または完全な URL(ホストを抽出)、あるいは最大 20 件のリスト。ホストの完全一致に加え、'www.' 付きのバリアントも照合します。

詳細

phishunt-mcp

phishunt.io 用の Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

公開されているフィッシングドメインのフィードを MCP ツールとして公開し、AI エージェントが不審なドメインを検索したり、標的ブランド別にフィッシングを一覧表示したり、検出差分を同期したりできます。

  • エンドポイント:https://mcp.phishunt.io/(HTTP JSON-RPC 2.0、POST)
  • プロトコルバージョン:2025-11-25
  • 認証:不要(データは CC0)
  • ライセンス(データ):CC0-1.0 · ライセンス(コード):MIT

ツール

名前目的
check_domainこのホスト(または最大 20 件のリスト)が有効な phishunt フィードに含まれているかを確認します。完全一致で照合し、見つからない場合はアーカイブを確認します。PREVIOUSLY DETECTED は、アーカイブ内のレコードの判定が medium、high、critical の場合にのみ表示されます。low/noise のアーカイブレコードは低シグナル候補として報告され、有効な DNS ではないホストは上流エラーの代わりにその旨が報告されます。
list_brand_phishingsブランド(例:microsoft)を標的とする有効なフィッシングを一覧表示します。
get_recent_detections差分同期:ISO 日付以降の検出を取得します。
get_brand_metadataブランドの厳選されたメタデータ(表示名、カテゴリ、AI による特徴づけ、有効件数)を取得します。
get_cert_metadata悪用された TLS 中間 CA の事実に基づくメタデータ(運営者、ルート、鍵の種類、同系列の CA)を取得します。
search_phishings有効なフィッシング URL/ドメイン/IP を全文検索します(最小 3 文字)。
analyze_urlあらゆる URL/ドメインを受動的にフィッシングシグナル分析します。単一の判定済みverdict(phishing / likely_phishing / suspicious / no_evidence / not_assessed)と、その横に調整済みのprobabilityブロック(API の約 1.3%のベースレートにおける悪意ある確率、相対リスク、80%区間、クラスごとの証拠)を返します。URL のみを使った推定値は意図的に低く保たれるため、確率が低くても安全の証明にはなりません。また、裏付けとなる証拠(URL 形状のヒューリスティクス、既知の場合は保存済みスコア/判定、外部フィードとの相互参照、過去の検出)も返します。不明な不審ドメインは、完全分析のため自動的にキューに追加されます。
analyze_url_deepURL をアクティブに詳細分析します(SOCKS5 で分離された環境から対象に接続し、HTTP + TLS 証明書 + RDAP + NS + GeoIP を確認します)。レンダリングレーンが空いている場合は、同じプロキシ経由でヘッドレスブラウザーを使ってページをレンダリングします。5 層すべてのエンジンで再スコアリングし、coverage(active_rendered / active_no_render)、render.status、probabilityブロックを返します。処理は低速(通常 15~45 秒、最大約 50 秒)で、トークンが必要なうえ、レート制限(共有の日次上限 50 件、同時実行は 1 件)があります。この Worker に DEEP_TOKEN が設定されている必要があります。analyze_urlで判断できない場合にのみ使用してください。
get_related_infrastructure既知のインジケーターに関連するインフラ/コンテンツの重複(共有 IP、証明書、ネームサーバー、ファビコンなど)を特定し、関連する可能性のあるキャンペーン/疑わしいクラスターを表示します。
get_campaigns可能性のあるキャンペーン/疑わしいクラスター(共有インフラに基づくグループ)を一覧表示します。ブランドまたは有効なもののみで絞り込むこともできます。
get_campaign1 件の可能性のあるキャンペーン/疑わしいクラスターの詳細を表示します。証拠の内訳、すべてのメンバーインジケーター、エクスポート用リンクが含まれます。

Claude Desktop / Claude.ai / その他の MCP クライアントでの使用

MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "phishunt": {
      "url": "https://mcp.phishunt.io/"
    }
  }
}

クイックテスト

curl -sX POST https://mcp.phishunt.io/ \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | jq .

シークレット

analyze_url_deepには、Worker シークレットDEEP_TOKEN(バックエンドの X-Phishunt-Deep-Token)が必要です。設定しなくても、このツールは tools/listには表示されますが、tools/callでは正常に失敗し、バックエンドには到達しません。

wrangler secret put DEEP_TOKEN

開発

npm install
npm run dev          # wrangler dev on http://localhost:8787
MCP_URL=http://localhost:8787 npm test

デプロイ

npm run deploy       # wrangler deploy
MCP_URL=https://mcp.phishunt.io npm test
# after the phishunt-backend release that adds `probability` and `history.apex_candidates_seen`:
REQUIRE_PROBABILITY=1 MCP_URL=https://mcp.phishunt.io npm test

REQUIRE_PROBABILITY=1を指定しない場合、バックエンドのフィールドが存在しないか、probability.statusがunavailableである間、ライブのprobability/historyに関するアサーションは SKIPPED として報告されます。指定した場合は失敗になります。

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