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C

Costable — Parametric Should-Cost Analysis

リモート

Costable — Parametric Should-Cost Analysis について

パラメトリック方式のあるべきコスト分析:P50/P80/P90 の推定、801 種類の素材、25 か国、見積もりレビュー。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://costable.ai/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
batchQtynumberいいえバッチ/注文数量です。Wright の法則による学習曲線係数に影響します。デフォルトは 100 です。
countryCodestringいいえISO 3166-1 alpha-2 の製造国コードです。デフォルトは 'US' です。対応:US、CN、DE、JP、UK、MX、IN、VN、TH、PL、BR、FR、IT、KR、TW、CA、SE、SG、MY、ID、CZ、TR、ZA、ES、AU。
descriptionstringはい自然言語による説明です。例:'500 ABS injection moulded phone cases 0.08 kg' または 'CNC milled aluminium bracket 0.45 kg, 100 units'。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。