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highstory-mcp

highstory-mcp

ローカル
github.com/7figures007ビジネス・マーケティング028 週間前に更新
リポジトリ

highstory-mcp について

highstory-mcpは、High Storyの公式MCPサーバーで、AI生成のソーシャルコンテンツを管理するチーム向けです。チャットからキャンペーンの実行、画像や下書きの修正、投稿の予約・公開を行えます。

主な機能

  1. 01コンテンツキャンペーンの作成と実行
  2. 02ソーシャル投稿画像の再生成
  3. 03手動投稿の下書きの改善
  4. 04投稿の予約または公開

活用シーン

  1. 01チャットからソーシャルメディア施策を実行
  2. 02ソーシャル投稿用画像を修正
  3. 03下書きを整えて投稿を予約

MCP 対応

High Story Cloudインスタンスに接続し、キャンペーン、画像、下書きの改善、投稿公開のツールをAIクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "7figures007-highstory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "highstory-mcp"
      ],
      "env": {
        "HIGHSTORY_SSE_URL": "<HIGHSTORY_SSE_URL>",
        "HIGHSTORY_TOKEN": "<HIGHSTORY_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y highstory-mcp
設定が必要な環境変数
HIGHSTORY_SSE_URLThe URL of your Supabase Edge Function
HIGHSTORY_TOKENシークレットYour Supabase JWT access token

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmhighstory-mcp1.1.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

High Story MCP サーバー

これは High Story の公式Model Context Protocolサーバーです。Claude Desktop などの AI クライアントから、チャット上でソーシャルメディアキャンペーンの実行、画像の再生成、ソーシャルコンテンツの管理ができます。

インストール

npm install -g highstory-mcp

設定

サーバーを High Story Cloud インスタンスに接続する必要があります。以下の 2 つの環境変数が必要です。

  1. HIGHSTORY_SSE_URL：Supabase Edge Function の URL（例：https://xxxx.supabase.co/functions/v1/highstory-mcp-server）
  2. HIGHSTORY_TOKEN：個人用アクセストークン（Supabase JWT）。
Claude Desktop の設定

claude_desktop_config.json に以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "highstory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "highstory-mcp"],
      "env": {
        "HIGHSTORY_SSE_URL": "YOUR_SSE_URL",
        "HIGHSTORY_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

ツール

  • execute_campaign：AI コンテンツキャンペーンを作成して実行します。
  • regenerate_image：ソーシャル投稿用のビジュアルプロンプトを調整します。
  • enhance_manual_post：AI を使用して下書きを改善します。
  • publish_post：ソーシャルプラットフォームへのコンテンツの予約投稿または公開を行います。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。