AI Customer Support Bot - MCP Server

🤖 AI カスタマーサポートボット - MCP サーバー

🌟 概要

モダンな Python で構築された、**Model Context Protocol（MCP）**準拠のサーバーフレームワークです。ベンダーロックインなしでインテリジェントなカスタマーサポートシステムを作成したい開発者向けに設計されています。クリーンなアーキテクチャ、実績のあるパターンを備え、あらゆる AI プロバイダーに対応できます。

graph TB
    Client[HTTP Client] --> API[API Server]
    API --> MW[Middleware Layer]
    MW --> SVC[Service Layer]
    SVC --> CTX[Context Manager]
    SVC --> AI[AI Integration]
    SVC --> DAL[Data Access Layer]
    DAL --> DB[(PostgreSQL)]

✨ 機能

🚀 クイックスタート

前提条件

• Python 3.8+
• PostgreSQL
• お好みの AI サービス（OpenAI、Anthropic など）

インストール

# Clone and setup
git clone https://github.com/ChiragPatankar/AI-Customer-Support-Bot--MCP-Server.git
cd AI-Customer-Support-Bot--MCP-Server

# Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Setup environment
cp .env.example .env
# Edit .env with your configuration

設定

# .env file
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost/customer_support_bot
SECRET_KEY=your-super-secret-key
RATE_LIMIT_REQUESTS=100
RATE_LIMIT_PERIOD=60

実行

# Setup database
createdb customer_support_bot

# Start server
python app.py
# 🚀 Server running at http://localhost:8000

📡 API リファレンス

GET /mcp/health

POST /mcp/process
Content-Type: application/json
X-MCP-Auth: your-token
X-MCP-Version: 1.0

{
  "query": "How do I reset my password?",
  "priority": "high"
}

POST /mcp/batch
Content-Type: application/json
X-MCP-Auth: your-token

{
  "queries": [
    "How do I reset my password?",
    "What are your business hours?"
  ]
}

{
  "status": "success",
  "data": {
    "response": "Generated AI response",
    "confidence": 0.95,
    "processing_time": "120ms"
  },
  "meta": {
    "request_id": "req_123456",
    "timestamp": "2024-02-14T12:00:00Z"
  }
}

{
  "code": "RATE_LIMIT_EXCEEDED",
  "message": "Rate limit exceeded",
  "details": {
    "retry_after": 60,
    "timestamp": "2024-02-14T12:00:00Z"
  }
}

🏗️ アーキテクチャ

プロジェクト構成

📦 AI-Customer-Support-Bot--MCP-Server
├── 🚀 app.py              # FastAPI application
├── 🗄️  database.py         # Database configuration
├── 🛡️  middleware.py       # Auth & rate limiting
├── 📋 models.py          # ORM models
├── ⚙️  mcp_config.py      # MCP protocol config
├── 📄 requirements.txt   # Dependencies
└── 📝 .env.example      # Environment template

レイヤーの役割

🔌 AI サービスの拡張

AI プロバイダーを追加する

1. AI SDK をインストールします：

pip install openai  # or anthropic, cohere, etc.

2. 環境を設定します：

# Add to .env
AI_SERVICE_API_KEY=sk-your-api-key
AI_SERVICE_MODEL=gpt-4

3. サービス統合を実装します：

# In service layer
class AIService:
    async def generate_response(self, query: str, context: dict) -> str:
        # Your AI integration here
        return ai_response

🔧 開発

テストの実行

pytest tests/

コード品質

# Format code
black .

# Lint
flake8

# Type checking
mypy .

Docker サポート

# Coming soon - Docker containerization

📊 モニタリングと可観測性

ヘルスメトリクス

• ✅ サービス稼働時間
• 🔗 データベース接続
• 📈 リクエスト率
• ⏱️ レスポンス時間
• 💾 メモリ使用量

ロギング

# Structured logging included
{
  "timestamp": "2024-02-14T12:00:00Z",
  "level": "INFO",
  "message": "Query processed",
  "request_id": "req_123456",
  "processing_time": 120
}

🔒 セキュリティ

組み込みのセキュリティ機能

• 🔐 トークン認証 - API への安全なアクセス
• 🛡️ レート制限 - DoS 対策
• ✅ 入力検証 - SQL インジェクションの防止
• 📝 監査ログ - リクエストの追跡
• 🔒 環境変数のシークレット - 安全な設定管理

🚀 デプロイ

環境設定

# Production environment variables
DATABASE_URL=postgresql://prod-user:password@prod-host/db
RATE_LIMIT_REQUESTS=1000
LOG_LEVEL=WARNING

スケーリング時の考慮事項

• データベースにはコネクションプーリングを使用する
• 複数インスタンス構成でのレート制限には Redis を導入する
• 高可用性のためにロードバランサーを追加する
• Prometheus/Grafana でモニタリングする

🤝 貢献

皆さまからの貢献を歓迎します！始め方は次のとおりです。

開発環境のセットアップ

# Fork the repo, then:
git clone https://github.com/your-username/AI-Customer-Support-Bot--MCP-Server.git
cd AI-Customer-Support-Bot--MCP-Server

# Create feature branch
git checkout -b feature/amazing-feature

# Make your changes
# ...

# Test your changes
pytest

# Submit PR

貢献ガイドライン

• 📝 新機能のテストを作成してください
• 📚 ドキュメントを更新してください
• 🎨 既存のコードスタイルに従ってください
• ✅ CI が通ることを確認してください

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。