AI看线 - A股技术分析与AI预测工具

AI看线 - 股票技术分析与AI预测工具（AI-Kline - Stock Technical Analysis and AI Prediction Tool）

プロジェクト概要

AI看线は、従来のテクニカル分析と人工知能による予測機能を組み合わせた、PythonベースのA株分析ツールです。ローソク足チャート、テクニカル指標、財務データ、ニュースデータを活用して、株式を総合的に分析・予測します。このツールでは、次のことができます。

1. A株の過去の価格・出来高データを取得し、各種テクニカル指標を計算する
2. 専門的なローソク足チャートとテクニカル指標の可視化チャートを生成する
3. 株式関連の財務データやニュース情報を取得する
4. openai apiを使用してデータを分析・統合し、株式の今後の値動きを予測する

主な機能

• データ取得：AKShareを使用して、A株の過去の取引データ、財務データ、ニュース情報を取得します
• テクニカル分析：MA、MACD、KDJ、RSI、ボリンジャーバンドなど、さまざまなテクニカル指標を計算します
• 可視化：静的およびインタラクティブなローソク足チャートとテクニカル指標チャートを生成します
• AI分析：マルチモーダルAIを活用して株式データを分析し、今後の値動きを予測します
• Webインターフェース：シンプルで見やすいWebインターフェースを提供し、株式コードを入力して分析結果を確認できます
• MCP SERVER：MCP SERVERに対応しており、LLMとの対話を通じて、いつでも株式を分析できます

インストール方法

動作環境

• Python 3.8+
• 依存パッケージ：requirements.txtを参照してください

インストール手順

1. このプロジェクトをローカルにクローンまたはダウンロードします

2. 依存パッケージをインストールします

pip install -r requirements.txt

3. .envファイルを作成し、APIキーを追加します

API_KEY=your_api_key_here
BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
MODEL_NAME=qwen-vl-max

注意：マルチモーダルモデルを使用する必要があります

使用方法

コマンドラインでの使用

python main.py --stock_code 000001 --period 1年 --save_path ./output

パラメーターの説明：

• --stock_code：株式コード。必須パラメーターです
• --period：分析期間。指定できる値は「1年」、「6か月」、「3か月」、「1か月」です。デフォルトは「1年」です
• --save_path：結果の保存先。デフォルトは"./output"です

Webインターフェースの使用

Webサービスを起動します。

python web_app.py

次に、ブラウザーで http://localhost:5000 にアクセスすると、Webインターフェースを使用できます。

1. フォームに株式コード（例：000001）を入力します
2. 分析期間を選択します
3. 「分析開始」ボタンをクリックします
4. 分析が完了するまで待ち、結果を確認します

Webインターフェースには、次の内容が含まれます。

• 株式の基本情報
• ローソク足チャートとテクニカル指標チャート
• AI分析結果のテキスト

ページのスクリーンショット：

MCP SERVERの使用

mcpを起動します：

uv run  mcp_server.py

次に、mcpクライアントで設定します（streamable-http）： http://localhost:8000/mcp

Cherry-Studioのスクリーンショット：

出力結果

プログラムの実行後、指定した保存先に次のファイルが生成されます。

1. ローソク足チャートとテクニカル指標チャート（静的なPNG画像とインタラクティブなHTMLチャート）
2. AI分析結果のテキストファイル

プロジェクト構成

AI看线/
├── main.py                 # 主程序入口
├── web_app.py              # Web应用入口
├── requirements.txt        # 依赖包列表
├── .env                    # 环境变量配置（需自行创建）
├── modules/                # 功能模块
│   ├── __init__.py
│   ├── data_fetcher.py     # 数据获取模块
│   ├── technical_analyzer.py # 技术分析模块
│   ├── visualizer.py       # 可视化模块
│   └── ai_analyzer.py      # AI分析模块
├── templates/              # Web模板目录
│   └── index.html          # 主页模板
├── static/                 # 静态资源目录
│   ├── css/                # CSS样式
│   │   └── style.css       # 自定义样式
│   └── js/                 # JavaScript脚本
│       └── main.js         # 主要脚本
└── output/                 # 输出结果目录（运行时自动创建）
    ├── charts/             # 图表目录
    └── *_analysis_result.txt # 分析结果文件

交流・学習

注意事項

• このツールは学習および研究目的でのみ使用でき、投資助言を構成するものではありません
• AI分析結果は過去のデータと現在の情報に基づいており、将来の値動きの正確性を保証するものではありません
• 使用前に、Gemini APIキーが正しく設定されていることを確認してください
• 株式データの取得はAKShareライブラリに依存しており、ネットワークやデータソースの制限を受ける場合があります
• このプロジェクトはQuantMLのオープンソースプロジェクトです。転載または使用する場合は出典を明記してください。商用利用については、WeChat ID QuantMLまでお問い合わせください

免責事項

このツールが提供する分析および予測は参考情報であり、投資助言を構成するものではありません。投資にはリスクが伴います。市場への参入は慎重に行ってください。ユーザーは自身の投資判断に責任を負うものとします。