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AI - Research Assistant

AI - Research Assistant

ローカル
github.com/hamid-vakilzadehデータ・分析2933 週間前に更新

AI - Research Assistant について

AI - Research Assistantは、Semantic Scholar Academic Graph APIを使った文献検索・分析向けのMCPサーバーです。論文、著者、引用ネットワークを扱い、一部のソースから全文を取得できます。

主な機能

  1. 01キーワードや条件による論文検索
  2. 02タイトル照合と論文の一括取得
  3. 03著者プロフィールと論文一覧の検索
  4. 04引用と参考文献の探索
  5. 05arXiv・Wileyの全文検索と抽出

活用シーン

  1. 01年、分野、被引用数で論文を絞り込む
  2. 02著者の指標や論文一覧を確認する
  3. 03論文の引用と参考文献を分析する
  4. 04分析用に取得可能な全文を抽出する

MCP 対応

Semantic Scholar Academic Graph APIを通じた論文、著者、引用ネットワークの機能と関連するツール、リソース、プロンプトをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

smithery badge

AI Research Assistant - MCP

AI モデルに Semantic Scholar Academic Graph API への包括的なアクセスを提供する Model Context Protocol (MCP) サーバーです。このサーバーは、堅牢なツール、リソース、プロンプトのセットを通じて、インテリジェントな文献検索、論文分析、引用ネットワークの探索を可能にします。

MCP プロジェクトは、AI をリサーチアシスタントとして活用することに関する私たちの学術論文で始めた取り組みを発展させたものです。その論文では、研究タスクを支援する実用的なアプローチとしての検索拡張生成 (RAG) に焦点を当てました。論文が公開されるころには、私たちはすでに MCP へと歩みを進めており、MCP は核となるアイデアをさらに推し進め、より高機能なシステムを実現しています。MCP は論文では扱っていませんが、同じ取り組みを継続するものであり、その過程で学んだことを反映しています。

このプロジェクトを参照する場合は、元の研究を明示するため、以下の論文もあわせて引用してください:

Vakilzadeh, H., and Wood, D. A. (2025). The Development of a RAG-Based Artificial Intelligence Research Assistant (AIRA). Journal of Information Systems forthcoming.

インストール

  • ローカルの npx インストールパス:
{
  "mcpServers": {
    "aira-semanticscholar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "aira-semanticscholar"]
    }
  }
}
  • Smithery の掲載: Smithery
  • マネージドホスティング終了後のリモート Smithery の継続利用には、セルフホスト型の /mcp エンドポイントを指す新しい外部 URL リリースを公開する必要があります。

オプション: Wiley 全文アクセス

Wiley の論文から全文 PDF をダウンロードできるようにするには、Wiley TDM クライアントトークンが必要です:

  1. アクセス: Wiley Text and Data Mining
  2. テキストおよびデータマイニングに関する Wiley の利用規約に同意する
  3. TDM クライアントトークンを取得する
  4. Claude Desktop の MCP 設定でトークンを構成する:
{
  "mcpServers": {
    "aira-semanticscholar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "aira-semanticscholar"],
      "env": {
        "WILEY_TDM_CLIENT_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

レート制限を引き上げるために Semantic Scholar API キーを追加するには:

{
  "mcpServers": {
    "aira-semanticscholar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "aira-semanticscholar"],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your-key-here",
        "WILEY_TDM_CLIENT_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

要件:

  • コンテンツをダウンロードするには、機関アクセスまたはサブスクリプションが必要です
  • 学術サブスクライバーは、購読済みコンテンツに非商用研究目的で追加費用なしにアクセスできます
  • レート制限: 3 論文/秒、60 リクエスト/10 分

注意:

  • Semantic Scholar API は 5 分あたり最大 100 リクエストを許可します。より高いレート制限にアクセスするには、Semantic Scholar にアクセスして、プロジェクトの認証をリクエストしてください。

機能

🔍 包括的な論文検索
  • 基本検索: シンプルなキーワードベースの論文検出
  • 高度な検索: 年範囲、引用数のしきい値、研究分野フィルター、出版物種別の制限を組み合わせたマルチフィルター検索
  • タイトルマッチング: 信頼度スコア付きで最も近いタイトル一致により論文を検索
  • バッチ操作: 複数の論文を効率的に取得 (1 リクエストあたり最大 500 論文)
👥 著者の発見と分析
  • 名前または所属で著者を検索
  • 指標 (h-index、被引用数、論文数) を含む詳細な著者プロフィールを取得
  • 任意の著者の完全な出版物リストにアクセス
📊 引用ネットワーク分析
  • 特定の研究を引用している論文を探索
  • 参考文献リストと引用パターンを分析
  • 包括的な影響分析のための多段階の引用ネットワーク探索
📚 分野別の研究
  • 学術分野ごとにトップ論文を閲覧
  • 出版媒体で研究をフィルタリング
  • オープンアクセス出版物に特化してアクセス
📄 全文アクセスとダウンロード
arXiv 論文
  • カスタマイズ可能なクエリパラメータで arXiv リポジトリを直接検索
  • arXiv PDF から全文をダウンロードして抽出
  • 自動テキスト抽出を伴うインメモリ PDF 処理
  • すべての arXiv 論文フォーマットをサポート (新形式: 2301.12345、旧形式: hep-ex/0307015)
Wiley 論文
  • Wiley の学術論文をダウンロードしてテキストを抽出します
  • 機関アクセスとオープンアクセスコンテンツをサポートします
  • 完全なアクセスには Wiley TDM Client Token が必要です(以下の設定を参照してください)
DOI 解決
  • 任意の DOI URL からコンテンツを取得します
  • 出版社サイトへのリダイレクトを自動的に処理します
  • メタデータと利用可能なコンテンツを抽出します

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。