AWS-GeoPlaces-MCP-Server

AWS-GeoPlaces-MCP-Server

GeoPlaces v2 API を使用して AWS の位置情報サービスに直接アクセスし、Google Maps API のようなジオコーディングまたは逆ジオコーディング機能を提供します。

前提条件

1. Location Service の MCP をホストするには AWS の権限が必要です。最小限必要な権限については、サンプルの json ファイルを参照してください。

開発

1. Python プロジェクト管理用に uv をインストールします。

   MacOS / Linux：

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   

   Windows：

   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   

2. 仮想環境を作成します

   uv venv --python 3.13
   

3. 仮想環境を起動します

   source .venv/bin/activate
   

   注記：仮想環境を停止するには：

   deactivate
   

4. MCP Python SDK と AWS boto3 クライアントをインストールします。

   uv add "mcp[cli]"
   uv add "boto3"
   uv add "python-dotenv"
   

クイックスタート

1. Python を使用して MCP を作成します

2. MCP Inspector でサーバーを実行します。

   mcp dev server.py
   

3. Claude Desktop にサーバーをインストールします。

   mcp install <your_server_name.py>
   

4. エディターで claude_desktop_config.js を開きます。 Claude から：

   1. Claude を開きます
   2. Settings に移動します
   3. ポップアップで「Developer」を選択します
   4. 「Edit Config」をクリックします

   ファイルの場所：

   • MacOS / Linux ~/Library/Application/Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows AppData\Claude\claude_desktop_config.json

5. uv のフルパスを確認します。 MacOS / Linux：

   which uv
   

   Windows：

   where uv
   

6. claude_desktop_config.js で、command プロパティに MCP サーバーの uv のフルパスを設定します。 例：

   "weather": {
      "command": "/absolute/path/to/uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "/absolute/path/to/your/server.py"
      ]
    },
   

7. Claude Desktop を再起動し、MCP を呼び出すプロンプトを使用します。