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MCP Project

MCP Project

ローカル
github.com/LaAbadIAdelCrimenゲーム・エンタメ021 週間前に更新

MCP Project について

AbadIA-MCPは、AIエージェントとMCPサーバーを組み合わせ、クラシックゲームThe Abbey of Crimeをプレイして解くプロジェクトです。LLMの戦略的推論をゲームエミュレーターの低レベルコマンドにつなぎます。

主な機能

  1. 01The Abbey of Crime向けAIエージェント
  2. 02エミュレーターコマンドとのMCP連携
  3. 03サーバーとエージェントの別プロセス実行

活用シーン

  1. 01AIエージェントでThe Abbey of Crimeをプレイ
  2. 02戦略的推論をエミュレーターコマンドに変換

MCP 対応

MCPサーバーが、LLMの戦略的推論とゲームエミュレーターの低レベルコマンドを仲介します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

AbadIA-MCP:「The Abbey of Crime」の AI エージェント

概要

このプロジェクトは、クラシックゲーム「The Abbey of Crime」をプレイして攻略する AI エージェントを実装します。Model Control Program(MCP) サーバーを橋渡しとして使用し、LLM の戦略的な推論と、ゲームエミュレーターへの低レベルコマンドをつなぎます。

はじめに

前提条件
  • Python 3.9+
  • 「The Abbey of Crime」を実行しているエミュレーター(AbadIA-Server)。
インストール
  1. リポジトリをクローンします:
    git clone https://github.com/LaAbadIAdelCrimen/AbadIA-MCP.git
    cd AbadIA-MCP
    
  2. 環境をセットアップします:
    python3 -m venv .venv
    source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
    
システムの実行
  1. MCP サーバーを起動します:
    python server/main.py
    
  2. AI エージェントを起動します:
    python agent.py
    

ドキュメントの案内

  • 技術仕様: API、移動、データモデルについては、docs/SPECS.md を参照してください。
  • プロジェクト Wiki: ゲームの設定、HE v3 の概念、研究については、docs/wiki/index.md を参照してください。
  • 開発者向けガイドライン: docs/mcp_server_guidelines.md を参照してください。
  • Deepwiki ハーネス: /ralph と Graph Vault のインストール方法、および Deepwiki を構築するループの実行方法については、docs/harness/ralph-graph-vault-workflow.md を参照してください。

ライセンス

MIT License の下で配布されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。