Advanced Stock Market Analysis Server

高度な株式市場分析サーバー

Model Context Protocol（MCP）と yfinance を使用して構築された、高度な株式市場分析とインサイトを提供する、強力で拡張性の高いサーバーです。このプロジェクトでは、株式データの取得、分析、比較に加えて、セクター分析や市場センチメント分析を行うための一連のツールを提供します。

特徴

• 株式情報の取得：株式の基本情報（名称、価格、時価総額、P/E など）を取得します。
• 株価履歴の取得：堅牢なエラー処理と再試行ロジックにより、任意の株式の過去の価格および出来高データを取得します。
• 株式トレンドの分析：移動平均、RSI、MACD、ボリンジャーバンド、ボラティリティを使用したテクニカル分析を行います。
• 株式リスクの分析：定量的なリスク指標（ボラティリティ、シャープレシオ、ベータ、VaR、ドローダウンなど）を算出します。
• 株式の比較：複数の株式を主要な指標やパフォーマンスで比較します。
• セクター別パフォーマンス：セクター ETF を使用して、主要な市場セクターのパフォーマンスを分析します。
• 市場センチメント：主要指数と VIX を使用して、市場全体のセンチメントを評価します。
• 株式ニュースの取得：Finviz から任意の株式の最新ニュース見出しと URL をスクレイピングして取得します。センチメント分析と要約に推奨されるエージェント向けプロンプトも用意されています。

技術スタック

• Python 3.8+
• 株式データ取得用の yfinance
• fastapi（MCP サーバーが必要とします）
• ウェブスクレイピング用の requests および beautifulsoup4
• ツールベースのサーバーアーキテクチャ用の MCP（Model Context Protocol）

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/edenmargolis/Advanced-Stock-Market-Analysis-MCP-Server
   cd Advanced-Stock-Market-Analysis-MCP-Server
   

2. 依存関係をインストールします：

   uv pip install -r requirements.txt
   

使用方法

サーバーを起動するには：

uv run mcp install main.py

その後、MCP 対応のクライアントや統合機能（Claude、Cursor、または MCP ツール呼び出しに対応するその他の AI エージェントなど）を使ってサーバーとやり取りできます。

ツール呼び出しの例

• 株式情報の取得：

  { "ticker": "AAPL" }
  

• 株価履歴の取得：

  { "ticker": "MSFT", "period": "1y" }
  

• 株式リスクの分析：

  { "ticker": "GOOGL" }
  

• 株式の比較：

  { "tickers": ["AAPL", "MSFT", "GOOGL"] }
  

• 株式ニュースの取得：

  { "ticker": "TSLA", "count": 4 }
  

プロジェクト構成

• main.py — メインのサーバー実装とツール定義
• requirements.txt — Python の依存関係
• README.md — プロジェクトのドキュメント

注意事項

• すべての株式データは yfinance 経由で Yahoo Finance からリアルタイムに取得されます。
• get_stock_news ツール用のニュース見出しと URL は Finviz からスクレイピングされます。
• 安定した動作を実現するため、エラー処理と再試行ロジックが組み込まれています。

ニュースセンチメント分析用のエージェント向けプロンプト

get_stock_news ツールを使用する際は、LLM エージェントで最適な結果を得るために、次のプロンプトを使用してください。

Get the latest news of {{ticker}} stock. For each article, read the full content, assess whether the sentiment is positive, negative, or neutral, and then write a summary of the overall sentiment and your conclusions about {{ticker}} based on these articles.

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質問や貢献がある場合は、GitHub で issue または pull request を作成してください。