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MCP Math Gmail Client

MCP Math Gmail Client

ローカル
github.com/movva09コミュニケーション080 週間前に更新

MCP Math Gmail Client について

MCP Math Gmail Clientは、Geminiによる数学問題の処理とGmailでの送信を組み合わせます。計算を反復的に行い、結果を1人または複数の宛先へメールで送りたい人向けです。

主な機能

  1. 01Geminiによる数学問題の処理
  2. 02算術演算と高度な関数
  3. 03素数・階乗・フィボナッチ計算
  4. 04メールの書式設定と添付
  5. 05Gmail OAuth認証

活用シーン

  1. 01階乗の計算結果をメール送信
  2. 02グラフ付きのフィボナッチ分析を送信
  3. 03書式を整えた方程式の解をメール送信

MCP 対応

クライアントはMCPサーバーに接続してツール一覧を同期し、数学の問い合わせを処理に送ります。結果はメール用に整形され、Gmailで送信されます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Math Gmail クライアント

Math Gmail クライアント(talk2mcp_math_gmail_client.py)は、数学的な計算と Gmail の機能を連携させる Python アプリケーションです。Gemini AI モデルを使用して数学的な問い合わせを処理し、その結果をメールで送信できます。

機能

  • 数学の問題解決における Gemini AI との連携
  • 数学的な結果を送信するための Gmail との連携
  • 反復的な問題解決アプローチ
  • さまざまな数学演算に対応
  • 数学的な結果を含むメールの自動生成
  • 安全な Gmail 認証
  • 複数の宛先に対応

サーバー要件

  1. MCP サーバーのセットアップ:
    • Python 3.x 環境
    • MCP サーバーパッケージのインストール
    • 必要なサーバー依存関係:
      • mcp パッケージ

前提条件

  • Python 3.x
  • 必要な Python パッケージ:
    • python-dotenv
    • google-generativeai
    • mcp パッケージ
    • google-auth
    • google-auth-oauthlib
    • google-auth-httplib2
    • google-api-python-client

環境のセットアップ

  1. プロジェクトのルートに .env ファイルを作成します
  2. API キーを追加します:
    GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
    GMAIL_CLIENT_ID=your_client_id_here
    GMAIL_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
    

サーバーのセットアップ

  1. サーバーの依存関係をインストールします:

    pip install mcp numpy pandas matplotlib
    
  2. MCP サーバーを起動します:

    python example2-3_gmail_server_2.py
    

使用可能なツール

現在実装されているツール
  1. 数学演算:

    • 基本的な算術演算(加算、減算、乗算、除算)
    • 高度な数学関数(指数関数、対数関数)
    • ASCII 値の計算
    • 文字列の操作と変換
    • 配列操作
    • 素数の計算
    • 階乗の計算
    • フィボナッチ数列の生成
  2. メールツール:

    • 単一の宛先へのメール送信
    • 基本的なメールの書式設定
    • シンプルな添付ファイルの処理
    • 基本的なエラー処理
    • Gmail 認証
    • メールキューの管理
    • 基本的な配信状況の追跡

インストール

  1. リポジトリをクローンします
  2. 必要なパッケージをインストールします:
    pip install python-dotenv google-generativeai mcp google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 google-api-python-client
    
  3. 上記の説明に従って環境変数を設定します
  4. Gmail API の認証情報を設定します:
    • Google Cloud Console に移動します
    • 新しいプロジェクトを作成します
    • Gmail API を有効にします
    • OAuth 2.0 認証情報を作成します
    • 認証情報ファイルをダウンロードします

使用方法

  1. MCP サーバーを起動します(「サーバーのセットアップ」セクションを参照)
  2. サーバーが実行中で、アクセス可能であることを確認します
  3. クライアントを実行します:
    python talk2mcp_math_gmail_client.py
    

サーバーとクライアント間の通信

  1. 接続プロトコル:

    • クライアントがサーバーとの接続を確立します
    • 認証ハンドシェイク
    • ツールリストの同期
    • セッションの初期化
    • メールサービスの確認
  2. データフロー:

    • クライアントが数学的な問い合わせを送信します
    • サーバーがリクエストを処理します
    • 結果がメール用に書式設定されます
    • メールキューが管理されます
    • 配信状況が追跡されます
    • 通知が送信されます
  3. エラー処理:

    • 接続の再試行メカニズム
    • セッションの復旧
    • メールキューの復旧
    • レート制限への対応
    • リソースのクリーンアップ

クエリの例

  1. 基本的な数学の結果をメールで送信:
Calculate the factorial of 10 and send the result to [email protected] with the subject "Factorial Calculation Result".
  1. 複雑な数学的分析:
Find the first 50 Fibonacci numbers, calculate their sum, and send the detailed analysis to [email protected] with a graph attachment.
  1. 書式設定を含む複数の演算:
Calculate the roots of the quadratic equation x² + 5x + 6 = 0, format the solution in LaTeX, and send it to [email protected] with proper mathematical notation.
  1. 数学レポートのスケジュール送信:
Generate a report of prime numbers between 1 and 1000, create a histogram of their distribution, and schedule it to be sent to [email protected] tomorrow at 9:00 AM.

仕組み

  1. クライアントが MCP サーバーに接続します
  2. Gemini AI モデルを使用して数学的な問い合わせを処理します
  3. 結果をメール用に書式設定します
  4. 複雑な問題を解くために、システムは反復的なアプローチを使用します
  5. 指定された宛先に Gmail で結果を送信します

エラー処理

クライアントには、次のようなエラーに対応する堅牢なエラー処理が組み込まれています:

  • API のタイムアウト
  • 無効な入力
  • 接続の問題
  • ツール実行エラー
  • Gmail の認証および送信エラー

セキュリティ

  • Gmail の認証に OAuth 2.0 を使用
  • API キーと認証情報を安全に保管
  • Gmail API との通信を暗号化

貢献

問題や機能改善のリクエストをお気軽に送信してください。

ライセンス

Apache License, Version 2.0 のライセンスに基づいてライセンスされています(以下「ライセンス」)。 このファイルは、ライセンスに従う場合にのみ使用できます。 ライセンスのコピーは、以下から入手できます。

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

ソフトウェアは、適用される法律で義務付けられている場合、または書面で合意されている場合を除き、 明示的か黙示的かを問わず、いかなる種類の保証や条件もなく「現状のまま」配布されます。 ライセンスに基づく権利と制限については、ライセンスの本文をご確認ください。

トラブルシューティング

  1. よくある問題:

    • メールの配信失敗
    • 添付ファイルのサイズ制限
    • 認証の問題
    • レート制限の問題
    • 接続タイムアウト
  2. 解決策:

    • メールサーバーの状態を確認する
    • API の割り当て量を確認する
    • エラーログを確認する
    • ネットワーク接続を確認する
    • 認証情報を検証する

パフォーマンスのヒント

  1. 最適化:

    • 大量のメールをバッチ処理する
    • 添付ファイルを圧縮する
    • コネクションプーリング
    • キャッシュ管理
    • リソースの監視
  2. ベストプラクティス:

    • メールテンプレートを定期的にバックアップする
    • API の使用状況を監視する
    • リトライの仕組みを実装する
    • 効率的なデータ構造を使用する
    • システムを定期的にメンテナンスする

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。