MCP Math Gmail Client について
MCP Math Gmail Clientは、Geminiによる数学問題の処理とGmailでの送信を組み合わせます。計算を反復的に行い、結果を1人または複数の宛先へメールで送りたい人向けです。
主な機能
- 01Geminiによる数学問題の処理
- 02算術演算と高度な関数
- 03素数・階乗・フィボナッチ計算
- 04メールの書式設定と添付
- 05Gmail OAuth認証
活用シーン
- 01階乗の計算結果をメール送信
- 02グラフ付きのフィボナッチ分析を送信
- 03書式を整えた方程式の解をメール送信
MCP 対応
クライアントはMCPサーバーに接続してツール一覧を同期し、数学の問い合わせを処理に送ります。結果はメール用に整形され、Gmailで送信されます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP Math Gmail クライアント
Math Gmail クライアント(talk2mcp_math_gmail_client.py)は、数学的な計算と Gmail の機能を連携させる Python アプリケーションです。Gemini AI モデルを使用して数学的な問い合わせを処理し、その結果をメールで送信できます。
機能
- 数学の問題解決における Gemini AI との連携
- 数学的な結果を送信するための Gmail との連携
- 反復的な問題解決アプローチ
- さまざまな数学演算に対応
- 数学的な結果を含むメールの自動生成
- 安全な Gmail 認証
- 複数の宛先に対応
サーバー要件
- MCP サーバーのセットアップ:
- Python 3.x 環境
- MCP サーバーパッケージのインストール
- 必要なサーバー依存関係:
mcpパッケージ
前提条件
- Python 3.x
- 必要な Python パッケージ:
python-dotenvgoogle-generativeaimcpパッケージgoogle-authgoogle-auth-oauthlibgoogle-auth-httplib2google-api-python-client
環境のセットアップ
- プロジェクトのルートに
.envファイルを作成します - API キーを追加します:
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here GMAIL_CLIENT_ID=your_client_id_here GMAIL_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
サーバーのセットアップ
-
サーバーの依存関係をインストールします:
pip install mcp numpy pandas matplotlib -
MCP サーバーを起動します:
python example2-3_gmail_server_2.py
使用可能なツール
現在実装されているツール
-
数学演算:
- 基本的な算術演算(加算、減算、乗算、除算)
- 高度な数学関数(指数関数、対数関数)
- ASCII 値の計算
- 文字列の操作と変換
- 配列操作
- 素数の計算
- 階乗の計算
- フィボナッチ数列の生成
-
メールツール:
- 単一の宛先へのメール送信
- 基本的なメールの書式設定
- シンプルな添付ファイルの処理
- 基本的なエラー処理
- Gmail 認証
- メールキューの管理
- 基本的な配信状況の追跡
インストール
- リポジトリをクローンします
- 必要なパッケージをインストールします:
pip install python-dotenv google-generativeai mcp google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 google-api-python-client - 上記の説明に従って環境変数を設定します
- Gmail API の認証情報を設定します:
- Google Cloud Console に移動します
- 新しいプロジェクトを作成します
- Gmail API を有効にします
- OAuth 2.0 認証情報を作成します
- 認証情報ファイルをダウンロードします
使用方法
- MCP サーバーを起動します(「サーバーのセットアップ」セクションを参照)
- サーバーが実行中で、アクセス可能であることを確認します
- クライアントを実行します:
python talk2mcp_math_gmail_client.py
サーバーとクライアント間の通信
-
接続プロトコル:
- クライアントがサーバーとの接続を確立します
- 認証ハンドシェイク
- ツールリストの同期
- セッションの初期化
- メールサービスの確認
-
データフロー:
- クライアントが数学的な問い合わせを送信します
- サーバーがリクエストを処理します
- 結果がメール用に書式設定されます
- メールキューが管理されます
- 配信状況が追跡されます
- 通知が送信されます
-
エラー処理:
- 接続の再試行メカニズム
- セッションの復旧
- メールキューの復旧
- レート制限への対応
- リソースのクリーンアップ
クエリの例
- 基本的な数学の結果をメールで送信:
Calculate the factorial of 10 and send the result to [email protected] with the subject "Factorial Calculation Result".
- 複雑な数学的分析:
Find the first 50 Fibonacci numbers, calculate their sum, and send the detailed analysis to [email protected] with a graph attachment.
- 書式設定を含む複数の演算:
Calculate the roots of the quadratic equation x² + 5x + 6 = 0, format the solution in LaTeX, and send it to [email protected] with proper mathematical notation.
- 数学レポートのスケジュール送信:
Generate a report of prime numbers between 1 and 1000, create a histogram of their distribution, and schedule it to be sent to [email protected] tomorrow at 9:00 AM.
仕組み
- クライアントが MCP サーバーに接続します
- Gemini AI モデルを使用して数学的な問い合わせを処理します
- 結果をメール用に書式設定します
- 複雑な問題を解くために、システムは反復的なアプローチを使用します
- 指定された宛先に Gmail で結果を送信します
エラー処理
クライアントには、次のようなエラーに対応する堅牢なエラー処理が組み込まれています:
- API のタイムアウト
- 無効な入力
- 接続の問題
- ツール実行エラー
- Gmail の認証および送信エラー
セキュリティ
- Gmail の認証に OAuth 2.0 を使用
- API キーと認証情報を安全に保管
- Gmail API との通信を暗号化
貢献
問題や機能改善のリクエストをお気軽に送信してください。
ライセンス
Apache License, Version 2.0 のライセンスに基づいてライセンスされています(以下「ライセンス」)。 このファイルは、ライセンスに従う場合にのみ使用できます。 ライセンスのコピーは、以下から入手できます。
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
ソフトウェアは、適用される法律で義務付けられている場合、または書面で合意されている場合を除き、 明示的か黙示的かを問わず、いかなる種類の保証や条件もなく「現状のまま」配布されます。 ライセンスに基づく権利と制限については、ライセンスの本文をご確認ください。
トラブルシューティング
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よくある問題:
- メールの配信失敗
- 添付ファイルのサイズ制限
- 認証の問題
- レート制限の問題
- 接続タイムアウト
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解決策:
- メールサーバーの状態を確認する
- API の割り当て量を確認する
- エラーログを確認する
- ネットワーク接続を確認する
- 認証情報を検証する
パフォーマンスのヒント
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最適化:
- 大量のメールをバッチ処理する
- 添付ファイルを圧縮する
- コネクションプーリング
- キャッシュ管理
- リソースの監視
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ベストプラクティス:
- メールテンプレートを定期的にバックアップする
- API の使用状況を監視する
- リトライの仕組みを実装する
- 効率的なデータ構造を使用する
- システムを定期的にメンテナンスする
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。