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A
Apiany Mcp

Apiany Mcp

ローカル
apiany.aiメディア・デザイン018 週間前に更新

Apiany Mcp について

Apiany Mcpは、APIAnyを利用する開発者やエージェント向けのMCPサーバーとエージェントスキルです。モデル検索、料金見積もり、ドキュメント参照、連携例を提供し、有料メディア生成には明示的な確認を求めます。

主な機能

  1. 01APIAnyモデルの検索と詳細表示
  2. 02料金データに基づくクレジット見積もり
  3. 03APIドキュメント情報の取得
  4. 046言語の連携例の生成
  5. 05確認済みの画像・動画タスク作成

活用シーン

  1. 01モデルの機能と料金の比較
  2. 02APIAny連携コードの準備
  3. 03ワークフロー前のクレジット見積もり
  4. 04確認済みメディアタスクの実行と追跡

MCP 対応

MCPクライアントに、APIAnyのモデル検索、料金見積もり、ドキュメント、利用例、メディアタスクのツールを公開します。読み取り専用ツールはAPIキー不要で、有料生成ツールにはAPIキーと明示的な確認が必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ApiAny.AI-MCP": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apiany-ai/mcp"
],
"env": {
"APIANY_BASE_URL": "<APIANY_BASE_URL>",
"APIANY_API_KEY": "<APIANY_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @apiany-ai/mcp
設定が必要な環境変数
APIANY_BASE_URLAPIAny base URL. Defaults to https://apiany.ai.
APIANY_API_KEYシークレットOptional APIAny API key for paid image/video task tools and task polling.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@apiany-ai/mcp0.1.2

ツール

10

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
qstringいいえ任意のモデル検索テキスト。
typeenumいいえchat | image | video | audio
providerstringいいえ任意のプロバイダー名。例:OpenAI、Google。
limitintegerいいえ

詳細

APIAny MCP

APIAny のモデル検索、料金情報の確認、ドキュメントの検索、OpenAI 互換の連携例を提供する公式 MCP サーバーです。

APIAny は、チャット、画像、動画、マルチモーダルのワークフローで利用できる 100 以上の AI モデルを、エージェントや開発者に提供します。

npm バージョン npm パッケージ リリース ライセンス Node.js MCP サーバー

クイックスタート · ビジュアルセットアップ · MCP ツール · エージェントスキル · 開発

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APIAny MCP の概要

このリポジトリでできること

APIAny MCP は、AI エージェントが APIAny を理解し、利用するための構造化された方法を提供します。

  • プロバイダー、モダリティ、機能、料金のメタデータに基づいて、APIAny の公開モデルを検索できます。
  • モデルの選択やワークフローの実行前に、APIAny クレジットを見積もることができます。
  • APIAny のドキュメントと llms.txt から、簡潔なドキュメント情報を取得できます。
  • OpenAI 互換の cURL、Python、JavaScript、Go、Java、PHP の例を生成できます。
  • API キーが設定され、ユーザーが有料利用を明示的に確認した場合にのみ、画像または動画の生成タスクを作成できます。
  • skills/apiany-integration にエージェントスキルをパッケージ化し、対応するエージェントが APIAny のワークフローを学習できるようにします。

クイックスタート

npm でサーバーを直接実行します。

npx -y @apiany-ai/mcp

または、このリポジトリからインストールして実行します。

git clone [email protected]:ailingqu/ApiAny.AI-MCP.git
cd ApiAny.AI-MCP
npm install
npm start

ビジュアルセットアップ

1. MCP サーバーをインストールして起動する

npx で APIAny MCP をインストール

2. エージェントクライアントに APIAny MCP を追加する

Claude Code、Cursor、VS Code、またはその他の MCP 互換クライアントで、次の設定を使用します。

APIAny MCP クライアントの設定

{
  "mcpServers": {
    "apiany": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apiany-ai/mcp"],
      "env": {
        "APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai"
      }
    }
  }
}

有料の画像または動画タスクのツールを使用する場合は、APIANY_API_KEY も設定してください。

{
  "APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai",
  "APIANY_API_KEY": "your_apiany_api_key"
}
3. エージェントに APIAny の使用を依頼する

エージェントとの会話で APIAny MCP ツールを使用

プロンプトの例:

Use APIAny MCP to find an image model for product photos, compare pricing, and show JavaScript integration code.
Use APIAny MCP to estimate credits for 20 gpt-style chat requests with 10k input tokens and 5k output tokens.
Use APIAny MCP to show JavaScript usage for nano-banana-pro and Python usage for veo3-1-fast.

MCP ツール

ツール目的API キー
list_models料金と機能のメタデータを含む、公開 APIAny モデルの一覧を取得します。不要
search_modelsテキスト、プロバイダー、モダリティ、機能でモデルを検索します。不要
get_modelモデル ID または表示名で公開モデルを 1 つ取得します。不要
estimate_cost公開料金メタデータからクレジットを見積もります。不要
get_model_usageモデルのエンドポイント、ペイロード、非同期動作、言語別の例を返します。不要
get_integration_examplescURL、Python、JavaScript、Go、Java、PHP の例を返します。不要
get_docs_context/llms.txt から APIAny ドキュメントの簡潔なコンテキストを返します。不要
create_image_task明示的な確認後に、有料の非同期画像タスクを作成します。必要
create_video_task明示的な確認後に、有料の非同期動画タスクを作成します。必要
get_task_status非同期メディアタスクのステータスを読み取ります。必要

エージェントスキル

APIAny Integration スキルは skills/apiany-integration にあります。

このスキルは、エージェントが以下を行うのに役立ちます。

  • モダリティ、プロバイダー、料金、機能に基づいて APIAny モデルを選択します。
  • チャット、画像、動画、メディアのワークフロー向けの例を生成します。
  • 非同期タスクの作成とポーリングについて説明します。
  • 有料の生成タスクを実行する前に、明示的な確認を必須にします。

環境変数

変数必須説明
APIANY_BASE_URLいいえAPIAny のベース URL です。デフォルトは https://apiany.ai です。
APIANY_API_KEY有料ツールでのみ必要有料の画像/動画タスクの作成とタスクのポーリングに使用する API キーです。

安全性モデル

読み取り専用ツールは API キーなしで動作します。有料の生成ツールには、以下の両方が必要です。

  • APIANY_API_KEY
  • confirm_paid_request=true

サーバーは API キーを永続化しません。現在のプロセス環境からのみ読み取ります。

開発

npm install
npm run check
npx -y @modelcontextprotocol/inspector node src/server.js

関連ファイル:

リンク

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。